collection 中 Counter的使用

2024-05-12 01:48
文章标签 使用 collection counter

本文主要是介绍collection 中 Counter的使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

collection.Counter 的使用

“””
https://docs.python.org/3.6/library/collections.html#collections.Counter
Counter 是 dict 子类
A counter tool is provided to support convenient and rapid tallies.
提供计数器工具以支持方便快捷的计数。
“”“

来看一个小例子

from collections import Countercnt = Counter()
for word in ['red', 'blue', 'red', 'green', 'red','blue','red','blue', 'green', 'red','blue','black','green', 'red','blue','black']:cnt[word] += 1
print(cnt)# Counter({'red': 6, 'blue': 5, 'green': 3, 'black': 2})

是不是非常方便.

让我们来看一下, Counter 类的用法
构造一个counter 用以下4种方法

c = Counter()
c1= Counter('gallahadsfsjijfwojfewo')  
c1
Counter({'a': 3, 'f': 3, 'j': 3, 'l': 2, 's': 2, 'w': 2, 'o': 2, 'g': 1, 'h': 1, 'd': 1, 'i': 1, 'e': 1})c1['a']
3
c2 = Counter({'red': 4, 'blue': 2}) 
c3 = Counter(cats=4, dogs=8)   # 注意这里不会抛出异常,会直接返回0 , 当访问不存在的key 的时候,直接返回0 
c3['aaa']  返回0 ,不会抛出异常 .

如果想要删除 某个key , 可以用 del, 或者 pop 来删除.

c4
Counter({'eggs': 10, 'ham': 1})
c4['eggs'] =0
c4
Counter({'ham': 1, 'eggs': 0})把counter 设置成0 , 不会移除,这个字符. 要移除可以使用 del c4['eggs']
# 或者 像字典方式一样 
c4.pop('eggs')

查看元素 可以用 elements

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
c.elements()
<itertools.chain object at 0x10b6dfa90>list(c.elements())
sorted(c.elements())<itertools.chain object at 0x108de5320>
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']

还有一个方法 我经常喜欢用 most_common([n])
most_common([n])

### most_common  
most_common([n])
就是返回是一个列表, 列表元素是一个元祖, 分别是(元素,个数), n 指定前几个,不指定的话,就是返回全部的计数结果,按从高到底排序# n 指定返回 top n , 不指定全部返回. 返回一个列表, 列表中的元素 是一个元祖, (元素, 个数) 这样的一个形式
# [(元素,个数),(元素,个数),(元素,个数),(元素,个数),(),()]
"""
eturn a list of the n most common elements and their counts from the most common to the least. 
If n is omitted or None, most_common() returns all elements in the counter. 
Elements with equal counts are ordered arbitrarily:
"""# 来看一个例子
c1= Counter('gallahasjoadsaosjfoisdsfsjijfwojfewo')  
c1
Counter({'s': 6, 'a': 5, 'j': 5, 'o': 5, 'f': 4, 'l': 2, 'd': 2, 'i': 2, 'w': 2, 'g': 1, 'h': 1, 'e': 1})
c1.most_common(2)
[('s', 6), ('a', 5)]

还有一个方法 subtract

就是相同的key ,可以直接相减 
# 函数 不返回值, 直接在原来的counter 里面减掉,所有的值都会被保留, 包括负数
# 该函数 会保留所有的值 , 如果存在不存在的key 相减, 默认不存在的key 的值为0 ,进行相减
"""
Elements are subtracted from an iterable or from another mapping (or counter).Like dict.update() but subtracts counts instead of replacing them.Both inputs and outputs may be zero or negative.
"""c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4)
c.subtract(d)c
Counter({'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6})
d
Counter({'d': 4, 'c': 3, 'b': 2, 'a': 1})

对于不存在的key ,相减的时候,默认key的值为0 ,进行相减,保留负数
看下面的例子

#
# for example 
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2,f=10)
d = Counter(a=1, b=2, c=3, d=4,g=66)c.subtract(d)
c
Counter({'f': 10, 'a': 3, 'b': 0, 'c': -3, 'd': -6, 'g': -66})# f 字符在 d 中没有,然后结果就是c中的值. 

重置 counter 可以用 clear

from collections import Counterc = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2,f=10)
c
Counter({'f': 10, 'a': 4, 'b': 2, 'c': 0, 'd': -2})
c.clear()
c
Counter()

将counter 转成 (key,count) 的 list

# convert to a list of (elem, cnt) pairs
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=12,f=10)
c.items()
dict_items([('a', 4), ('b', 2), ('c', 0), ('d', 12), ('f', 10)])
for elem ,cnt in  c.items():print(elem,cnt)

获取所有的统计次数 values()

c
Counter({'d': 12, 'f': 10, 'a': 4, 'b': 2, 'c': 0})
c.values()
dict_values([4, 2, 0, 12, 10])
sum(c.values())
28

列出所有的key 可以直接用list(counter)

c=Counter({'d': 12, 'f': 10, 'a': 4, 'b': 2, 'c': 0})
list(c)
['d', 'f', 'a', 'b', 'c']
b =sorted(list(c))
b
['a', 'b', 'c', 'd', 'f']

运算符 + - | & 在counter 中的使用

+ 会把相同的key 相加, 
- 会把相同的key 相减, 但是只保留正数,对于值为0,或者负数的key ,会被删除. 
&  intersection:  min(c[x], d[x]) ,相同的key 求最小的值,也是只保留正数的key , 负数的key 将会被删除 |  union:  max(c[x], d[x])   这个是取最大值 ,也是只保留正数的key
c = Counter(a=10,b=5,c=6)
d = Counter(a=3,b=8,c =6)
c -d
Counter({'a': 7})
c +d
Counter({'a': 13, 'b': 13})

来看下 & |

c
Counter({'a': 10, 'c': 6, 'b': 5})
d
Counter({'b': 8, 'a': 3, 'c': -5, 'd': -10})
c& d
Counter({'b': 5, 'a': 3})# 可以看到c 这个key 被删除了, 因为key 的值 小于等于0 c = Counter(a=10,b=5,c=-6)
d = Counter(a=3,b=8,c =-1)
c | d
Counter({'a': 10, 'b': 8})# 可以看到c 这个key 被删除了, 因为key 的值 小于等于0 

举个例子, 这个例子来自LeetCode 习题

给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数。众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且数组中的众数永远存在。向下取整的运算称为Floor,用数学符号⌊⌋表示;向上取整的运算称为Ceiling,用数学符号⌈⌉表示。例如:
⌊59/60⌋=059/60⌉=1
⌊-59/60⌋=-1
⌈-59/60⌉=0
import collections
# 大神的代码 
class Solution:"""48ms"""def majorityElement(self, nums):""":type nums: List[int]:rtype: int"""couters=collections.Counter(nums)return max(couters.keys(),key=couters.get)

代码首先 用counter ,将所有的数组,计数, 之后调用max 系统函数,把 counter的keys 作为 目标,key 定义成 counter 的get 方法,这样就找到出现次数最多的那个数了.

总结

本文主要讲了一些 counter 中基本的用法, 也算是学习笔记, 这个类用来计数非常方便,效率方面还是挺高的.

         分享快乐,留住感动. 2018-04-22 10:40:55  --frank

这篇关于collection 中 Counter的使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/981260

相关文章

Conda与Python venv虚拟环境的区别与使用方法详解

《Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用方法详解》随着Python社区的成长,虚拟环境的概念和技术也在不断发展,:本文主要介绍Conda与Pythonvenv虚拟环境的区别与使用... 目录前言一、Conda 与 python venv 的核心区别1. Conda 的特点2. Python v

Spring Boot中WebSocket常用使用方法详解

《SpringBoot中WebSocket常用使用方法详解》本文从WebSocket的基础概念出发,详细介绍了SpringBoot集成WebSocket的步骤,并重点讲解了常用的使用方法,包括简单消... 目录一、WebSocket基础概念1.1 什么是WebSocket1.2 WebSocket与HTTP

C#中Guid类使用小结

《C#中Guid类使用小结》本文主要介绍了C#中Guid类用于生成和操作128位的唯一标识符,用于数据库主键及分布式系统,支持通过NewGuid、Parse等方法生成,感兴趣的可以了解一下... 目录前言一、什么是 Guid二、生成 Guid1. 使用 Guid.NewGuid() 方法2. 从字符串创建

Python使用python-can实现合并BLF文件

《Python使用python-can实现合并BLF文件》python-can库是Python生态中专注于CAN总线通信与数据处理的强大工具,本文将使用python-can为BLF文件合并提供高效灵活... 目录一、python-can 库:CAN 数据处理的利器二、BLF 文件合并核心代码解析1. 基础合

Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具

《Python使用OpenCV实现获取视频时长的小工具》在处理视频数据时,获取视频的时长是一项常见且基础的需求,本文将详细介绍如何使用Python和OpenCV获取视频时长,并对每一行代码进行深入解析... 目录一、代码实现二、代码解析1. 导入 OpenCV 库2. 定义获取视频时长的函数3. 打开视频文

Spring IoC 容器的使用详解(最新整理)

《SpringIoC容器的使用详解(最新整理)》文章介绍了Spring框架中的应用分层思想与IoC容器原理,通过分层解耦业务逻辑、数据访问等模块,IoC容器利用@Component注解管理Bean... 目录1. 应用分层2. IoC 的介绍3. IoC 容器的使用3.1. bean 的存储3.2. 方法注

Python内置函数之classmethod函数使用详解

《Python内置函数之classmethod函数使用详解》:本文主要介绍Python内置函数之classmethod函数使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录1. 类方法定义与基本语法2. 类方法 vs 实例方法 vs 静态方法3. 核心特性与用法(1编程客

Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南

《Linux中压缩、网络传输与系统监控工具的使用完整指南》在Linux系统管理中,压缩与传输工具是数据备份和远程协作的桥梁,而系统监控工具则是保障服务器稳定运行的眼睛,下面小编就来和大家详细介绍一下它... 目录引言一、压缩与解压:数据存储与传输的优化核心1. zip/unzip:通用压缩格式的便捷操作2.

使用Python实现可恢复式多线程下载器

《使用Python实现可恢复式多线程下载器》在数字时代,大文件下载已成为日常操作,本文将手把手教你用Python打造专业级下载器,实现断点续传,多线程加速,速度限制等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、智能续传:从崩溃边缘抢救进度二、多线程加速:榨干网络带宽三、速度控制:做网络的好邻居四、终端交互

Python中注释使用方法举例详解

《Python中注释使用方法举例详解》在Python编程语言中注释是必不可少的一部分,它有助于提高代码的可读性和维护性,:本文主要介绍Python中注释使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下... 目录一、前言二、什么是注释?示例:三、单行注释语法:以 China编程# 开头,后面的内容为注释内容示例:示例:四