python3.8 新的特性介绍

本文主要是介绍python3.8 新的特性介绍，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

python3.8 新的特性介绍

python3.8 已经发布有一段时间，最近一段时间 才看这个版本的特性， 有一些优化，

增加了一下 东西，觉得挺好的。

1. 海象运算符 :=
2. fstring 增强版
3. def 函数 指定 位置，关键字参数
4. 模块细节调整
5. 新增装饰器 cache_property

海象运算符

这个都用这个翻译 := 这个符号，可能这个符号看起来像海象吧。 这个作用可以把等号右面表达式的值 赋值给 这个符号 前面的变量。

举个例子 就明白了。

列表长度判断

比如 我希望 判断一个 list 长度 如果小于等于5 ,我就打印一下，如果大于5 我只输出前5 个元素

nums = list(range(10))length = len(nums)
if length <= 5:print(nums)
else:print(nums[0:5])

这样 你要定义变量 length ，并且这个变量可能 之后 就不会再用了， 这样当然没有什么 问题，其实不够简洁。

nums = list(range(10))# length = len(nums)
if (length:=len(nums)) <= 5:print(nums)
else:print(nums[0:5])

这样看起来 是不是比较优雅一点啊。

读取文件，判断文件 有没有读完，每次读取一行， 最后 看有没有读完

# 伪代码 def process(block):print(f"{block=}")with open('names.txt', 'r') as f:while (block := f.readline()) != '':process(block)

fstring 增强

在python3.7 里面 已经可以支持fstring 这种写法，{name} 这样就会解析这个变量了。

name = 'frank'
hobby = 'swiming'
print(f"name={name},hobby={hobby}")
print(f"name={name!r},hobby={hobby!r}")"""结果如下
name=frank,hobby=swiming
name='frank',hobby='swiming'
"""

上面的print 发现有一个 name= 和里面的大括号里面的name 是重复的。 在python3.8 中 ,在 大括号里面 加一个 = 就可以了，是不是很完美，这种打印 是原生字符串会把引号 打印出来， 当然 可以指定格式打印了 。python 3.7 方法 一样可以指定格式，格式写在=号的后面。

name = 'frank'
hobby = 'swiming'
print(f"{name=},{hobby=}")"""结果如下
name='frank',hobby='swiming'"""

像下面 可以指定具体的格式， 是不是很好啊。

print(f"name={name!s},hobby={hobby!s}")
print(f"name={name!r},hobby={hobby!r}")

函数增强

这个功能 其实一直都有，只是在这之前没有正式做feature， 就是 可以指定一些参数只能传 位置参数，一些参数 只能传入关键字参数， 这样 有一定好处，强行 让调用者 安装 规则调用 函数，这样比较清晰一点。

以下面的fun函数 为例 ， 有一个/ 这里之前的变量 只能传入位置参数， * 之后的变量只能用关键字传入进来，

在 / 和 * 之间的变量 ，可以选择 用 位置 或者关键字传入参数 ， 这里不要求 全部都是使用这个函数声明，有的话，就按照这种约定来。

def fun(a, b, /, c, d, *, e, f):print(f"{a=},{b=},{c=},{d=},{e=},{f=}")fun(1, 2, 3, 4, e=5, f=6) # ok 
fun(1, 2, c=3, d=4, e=5, f=6) #ok 
fun(1, 2, 3, d=4, e=5, f=6) # ok fun(1, 2, c=3, 4, e=5, f=6) # error 1 
fun(a=1,b=2,3,4,e=5,f=6) # error 2
fun(1,2,3,4,5,f=6)  # error 3
fun(1,b=2,3,4,e=5,f=6) # error 4

第一种错误， 因为 c 传入关键字参数 ，d 是位置参数 。因为 python 中位置参数 是在 关键字参数后面的。

Python 3.8.2 (tags/v3.8.2:7b3ab59, Feb 25 2020, 23:03:10) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
>>> 
... def fun(a, b, /, c, d, *, e, f):
...     print(f"{a=},{b=},{c=},{d=},{e=},{f=}")
...     
>>> fun(1, 2, c=3, 4, e=5, f=6)File "<input>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

第二种错误， a,b 只能是位置参数， 传入关键字 肯定不对啊。

>>> fun(a=1,b=2,3,4,e=5,f=6)File "<input>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

第三种错误，e,f 只能是关键字 参数， e 传入的是位置参数。

>>> fun(1,2,3,4,5,f=6)
Traceback (most recent call last):File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: fun() takes 4 positional arguments but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

第四种错误， a,b 只能是位置参数， 传入关键字 肯定不对啊。

>>> fun(1,b=2,3,4,e=5,f=6)File "<input>", line 1
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

新的模块 metadata

这个模块 importlib.metadata 可以查看 第三方package 一些元信息，依赖等

from importlib.metadata import version, requires, files

首先 本机要安装 flask 才能看，不能直接 去pypi 看版本，这个只是看你本地按照的环境的信息

>>> from importlib.metadata import  requires,version,files
... 
>>> version('flask')
'1.1.1'
>>> version('Flask')
'1.1.1'
>>> requires('flask')
>>> list(files('flask'))[:2]
[PackagePath('../../Scripts/flask.exe'), PackagePath('Flask-1.1.1.dist-info/INSTALLER')]

functools.lru_cache 调用方式的改进

@functools.lru_cache() 这里要有一个括号，现在 两种方式都可以兼容 了。

import functools@functools.lru_cache()
def fun():pass@functools.lru_cache
def fun2():pass

新增装饰器 cache_property

我们知道在python3中有一个装饰器 property 可以把一个方法 转换为 一个属性，同时可以对属性进行控制。如果你不太熟悉 property 建议看看这篇文章 python3中的特性property介绍

property 有一个问题会存在 属性重复计算的问题， 能不能有办法把 property 结果 缓存下来呢？ 它来了，就是 3.8 新增了一个装饰器

cache_property ，来看一个例子

有一个学生类，有三门学科成绩，作为属性，希望计算学生的平均成绩，和总成绩。

class Student:def __init__(self, math=0, chinese=0, english=0):self.math = mathself.chinese = chineseself.english = englishpass@propertydef total(self):print("total begin ...")return self.math + self.chinese + self.english@propertydef avg(self):print("avg begin ...")return round(self.total / 3, 2)passif __name__ == '__main__':s = Student(english=80, math=60, chinese=90)print(s.total)print(s.total)print(s.avg)

运行结果如下：

total begin ...
230
total begin ...
230
avg begin ...
total begin ...
76.67

我们发现每次调用 total , avg 都会重新 计算这个total 方法， 这样就会出现重复计算的问题，造成了大量的重复计算。

我们可以使用 cached_property 来缓存结果 来提高效率

from functools import cached_propertyclass Student:def __init__(self, math=0, chinese=0, english=0):self.math = mathself.chinese = chineseself.english = englishpass@cached_propertydef total(self):print("total begin ...")return self.math + self.chinese + self.english@cached_propertydef avg(self):print("avg begin ...")return round(self.total / 3, 2)passif __name__ == '__main__':s = Student(english=80, math=60, chinese=90)print(s.total)print(s.total)print(s.avg)print(s.avg)

运行 结果如下：

total begin ...
230
230
avg begin ...
76.67
76.67

发现 total , avg 只运行了一次，后面再次运行，都是从缓存获取的值，而不是每次重新计算属性，这个就是 cached_property 的用法

总结

当然还有一些 模块细节调整，asynicio 模块的稳定版， 一些细节优化，具体 看下 下面的参考链接，这里之列了一些 我感觉比较常用的一些改变。

参考文档

pep-0572

new-feature

pyton3.8 functools

python3中的特性property介绍

分享快乐,留住感动. 2020-03-27 18:50:19 --frank

这篇关于python3.8 新的特性介绍的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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