一文弄懂Pytest——fixture用法

本文主要是介绍一文弄懂Pytest——fixture用法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

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💟💟前言

友友们大家好，我是你们的小王同学😗😗
今天给大家打来的是一文弄懂Pytest——fixture用法
希望能给大家带来有用的知识
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🎐什么是fixture？？

在Python中，特别是在使用pytest进行测试时，fixture是一种功能强大且灵活的机制，用于在测试函数之间共享代码和数据。pytest的fixture允许您为测试函数提供预先设置的对象、数据或者环境，并确保这些资源在测试函数执行前后得到正确的处理。

以下是关于pytest中fixture的一些基本信息：

定义fixture：

在pytest中，您可以通过使用@pytest.fixture装饰器来定义fixture函数。这些fixture函数可以在测试函数中作为参数使用，pytest会自动执行这些fixture函数并将它们的返回值传递给测试函数。
fixture的作用：

(scope=“function”) 每个函数或方法都调用
(scope=“class”) 每一个类都调用
(scope=“moudle”) 每一个.py文件调用一次
(scope=“moudle”) 是多个文件调用一次，.py文件就是moudle

fixture的作用范围： session > moudle > class > function

fixture可以用于设置测试的前置条件，比如创建临时文件、初始化数据库连接、模拟网络请求等。通过fixture，您可以避免在每个测试函数中重复编写相同的设置代码。
fixture的范围：

可以为fixture指定不同的作用范围，比如function（每个测试函数运行一次）、class（每个测试类运行一次）、module（每个模块运行一次）或者session（整个测试会话运行一次）。
fixture之间的依赖：

可以定义fixture之间的依赖关系，让一个fixture可以使用另一个fixture提供的资源。这样可以构建复杂的测试环境，并确保资源的正确释放和清理。
fixture的参数化：

可以给fixture函数传递参数，以便根据不同的测试需要动态生成不同的资源。这可以增加fixture的灵活性和复用性。
通过合理使用fixture，您可以更轻松地编写清晰、模块化和可维护的测试代码，同时确保测试的可靠性和一致性。pytest的fixture功能是pytest框架中非常有用的一个特性，为测试编写提供了很大的灵活性和便利性。

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