【退役之重学Java】Redis 的过期策略

本文主要是介绍【退役之重学Java】Redis 的过期策略，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Redis 的过期策略

一、假设设置一个key 只能存活1h，那么1h之后，Redis 是怎么对这批 key 进行删除的？

回答： 定期删除 + 惰性删除

所谓定期删除，指的是 Redis 默认每隔100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。注意，这里可不是每隔 100ms 就遍历所有设置过期时间的key ，那样就是已超过性能的灾难。实际上，Redis 是每隔 100ms 随机抽取一些 key 来检查和删除的。
但问题是，定期删除可能会导致过多的 key 到了时间并没有删除掉。所以就需要惰性删除。就是说，在获取某个 key 的时候， Redis 会检查一下，这个 key 如果设置了过期时间，并且是否过期了，如果过期了，此时就会删除。
通过上述两种手段结合起来，保证过期的 key 一定回被干掉
但是，实际上这样还是存在一些问题的，如果定期删除漏掉了很多过期的 key，然后你也没有及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期的 key 堆积在内存里，导致 Redis 内存耗尽了，那么怎么办呢？
答案是：内存淘汰机制

二、内存淘汰机制

如果 Redis 的内存占用过多的是偶，此时就会进行内存太太，有如下一些策略：
1）noeviction： 当内存不足以容纳新写入的数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在太恶心了
2）allkeys-lru： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在键空间中，一处最近最少使用的key（这个是最常用的）
3）allkeys-random： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在键空间中，随机移除某个 key（一般没人用）
4） volatile-lru： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 key（这个一般不太合适）
5）volatile-random： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个 key
6）volatile-ttl： 当内存不足以容纳新写入的数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 key 先移除

手写一个 LRU 算法

下面是一个简单的手写LRU（Least Recently Used）算法的示例代码，使用双向链表和哈希表实现：

import java.util.HashMap;class LRUCache {// 定义双向链表节点class Node {int key;int value;Node prev;Node next;public Node(int key, int value) {this.key = key;this.value = value;}}private HashMap<Integer, Node> map; // 哈希表用于快速查找缓存数据private Node head; // 虚拟头节点private Node tail; // 虚拟尾节点private int capacity; // 缓存容量public LRUCache(int capacity) {this.capacity = capacity;map = new HashMap<>();head = new Node(-1, -1);tail = new Node(-1, -1);head.next = tail;tail.prev = head;}// 获取缓存数据public int get(int key) {if (map.containsKey(key)) {Node node = map.get(key);remove(node); // 从链表中移除当前节点addFirst(node); // 将当前节点移动到链表头部return node.value;}return -1;}// 写入缓存数据public void put(int key, int value) {if (map.containsKey(key)) {Node node = map.get(key);node.value = value;remove(node); // 从链表中移除当前节点addFirst(node); // 将当前节点移动到链表头部} else {if (map.size() == capacity) {map.remove(tail.prev.key); // 移除链表尾部节点对应的缓存数据remove(tail.prev); // 移除链表尾部节点}Node newNode = new Node(key, value);map.put(key, newNode);addFirst(newNode); // 将新节点添加到链表头部}}// 从链表中移除节点private void remove(Node node) {node.prev.next = node.next;node.next.prev = node.prev;}// 将节点添加到链表头部private void addFirst(Node node) {Node next = head.next;head.next = node;node.prev = head;node.next = next;next.prev = node;}
}