MySQL数据库中的浮点类型和高精度类型有什么区别?为什么不推荐使用浮点类型?

本文主要是介绍MySQL数据库中的浮点类型和高精度类型有什么区别?为什么不推荐使用浮点类型?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

在软件开发中,作为后端,无可避免的需要熟练使用 MySQL 数据库进行数据存储和读取。对于信息系统而言,数据库的的地位不言而喻。那作为软件开发工程师,在使用 MySQL 过程中,又有哪些需要注意的呢?我们从实际开发来一点点的介绍。

本篇文章,我们先来了解一下关于数据库数字类型的一些内容。我们在做表设计的时候,数字类型是常见的数据类型,用于存储数字相关的信息(整数型、浮点型、高精度型)。但是在不同的业务场景中,错误的使用数字类型,也会给系统带来很大的风险。

一、数字类型

1、整数类型

MySQL 数据库支持 SQL 标准支持的整型类型:INT、SMALLINT。此外,MySQL 数据库也支持诸如 TINYINT、MEDIUMINT 和 BIGINT 整型类型。我们来看一下各整型所占用的存储空间及取值范围:

类型占用空间最小值-最大值(signed)最小值-最大值(unsigned)
TINYINT1-128~1270~255
SMALLINT2-32768~327680~65535
MEDIUMINT3-8388608~83886070~16777215
INT4-2147483648~21474836470~4294967295
BIGINT8-9223372036854775808~92233720368547758070~18446744073709551615

在整型数字类型中,有 signed 和 unsigned 的属性,表示的是整型的取值范围。默认是 signed。我们在设计时,建议不要刻意去用 unsigned 属性,因为在做数据分析时,SQL 可能会返回不是理想的结果。

2、浮点类型和高精度类型

MySQL 的数字类型中,除了上面说的整数类型,还有浮点型和高精度型。

MySQL 之前的版本中存在浮点类型 Float 和 Double,但这些类型因为不是高精度,也不是 SQL 标准的类型,所以在真实的生产环境中不推荐使用,否则在计算时,由于精度类型问题,会导致最终的计算结果出错。

更重要的是,在 MySQL8.0.17 版本开始,如果我们建表继续使用 FLOAT 和 DOUBLE,则会抛出警告:

Specifying number of digits for floating point data types is deprecated and will be removed in a future release

数字类型中的高精度 DECIMAL 类型可以使用,在设置字段为 DECIMAL 类型时,需要指定精度和标度。例如:

count DECIMAL(6,4)

其中,6 是精度(精度表示保存值的主要位数),4 是标度(标度表示小数点后面保存的位数)。通常在表结构设计中,类型 DECIMAL 可以用来表示用户的工程款项、账户的余额等精确到小数点后 4 位的业务。

然而,在海量并发的互联网业务中使用,金额字段的设计并不推荐使用 DECIMAL 类型,而更推荐使用 INT 整型类型。

二、表结构设计实战

1、整型与主键自增设计

在真实业务场景中,整型类型最常见的就是在业务中用来表示某件物品的数量。例如销售数量,或电商中的库存数量、购买次数等。在业务中,整型类型的另一个常见且重要的使用用法是作为表的主键,即用来唯一标识一行数据。

整型结合属性 auto_increment,可以实现自增功能,但在表结构设计时用自增做主键,特别要注意以下两点,若不注意,可能会对业务造成灾难性的打击:

  • 用 BIGINT 做主键,而不是 INT;

  • 自增值并不持久化,可能会有回溯现象(MySQL 8.0 版本前)。

从上述的类型对比中可以发现,INT 的最大范围在 42 亿级别,在互联网应有中,很容易就达到这个量级。比如一些日志表、浏览记录表等,每天 1000w 的数据增量,420 天后就达到了 INT 上限。

因此,用自增型做主键,应该使用 BIGINT,而不是 INT

另外,MySQL8.0 以前的版本,自增不持久化,自增值可能会存在回溯问题

我们以以下实例来看:

mysql> SELECT * FROM t;+---+| a |+---+| 1 || 2 || 3 |+---+3 rows in set (0.01 sec)mysql> DELETE FROM t WHERE a = 3;Query OK, 1 row affected (0.02 sec)mysql> SHOW CREATE TABLE t\G*************************** 1. row ***************************Table: tCreate Table: CREATE TABLE `t` (`a` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`a`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci1 row in set (0.00 sec

从上述代码可以看出,在删除自增为 3 的记录后,下一个自增依然为 4,这里没有问题,自增不会回溯。但如果此时数据库发生重启,那数据库启动后,表 t 的自增起始值会再次变为 3,这就是自增值发生回溯。

mysql> SHOW CREATE TABLE t\G*************************** 1. row ***************************Table: tCreate Table: CREATE TABLE `t` (`a` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (`a`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci1 row in set (0.00 s

如果想解决这个问题,有以下两个做法:

  • 1、升级 MySQL 到 8.0 版本,让每个表的自增值持久化。

  • 2、如无法升级版本,则不推荐在核心业务表使用自增数据类型做主键。

其实在海量的互联网架构设计中,为了后续分布式架构更好的扩展,一般是不使用整型来做主键的,更为推荐的是使用字符串类型

2、资金字段设计

在用户余额、基金账户余额、数字钱包、零钱等的业务设计中,由于字段都是资金字段,通常技术人员习惯使用 DECIMAL 类型作为字段的选型,因为这样可以精确到分,如:DECIMAL(6,2)。

CREATE TABLE User (userId BIGINT AUTO_INCREMENT,money DECIMAL(8,2) NOT NULL,......)

在海量互联网业务的设计标准中,并不推荐用 DECIMAL 类型,而是更推荐将 DECIMAL 转化为 整型类型。也就是说,资金类型更推荐使用用分单位存储,而不是用元单位存储。如 1 元在数据库中用整型类型 100 存储。

金额字段的取值范围如果用 DECIMAL 表示的,如何定义长度呢?因为类型 DECIMAL 是个变长字段,若要定义金额字段,则定义为 DECIMAL(8,2) 是远远不够的。这样只能表示存储最大值为 999999.99,百万级的资金存储。

用户的金额至少要存储百亿的字段,而统计局的 GDP 金额字段则可能达到百万亿级别。用类型 DECIMAL 定义,不好统一。

另外重要的是,类型 DECIMAL 是通过二进制实现的一种编码方式,计算效率远不如整型来的高效。因此,推荐使用 BIG INT 来存储金额相关的字段

字段存储时采用分存储,即便这样 BIG INT 也能存储千兆级别的金额。这里,1 兆 = 1 万亿。

文章将持续更新,欢迎关注公众号:服务端技术精选。欢迎点赞、关注、转发

这篇关于MySQL数据库中的浮点类型和高精度类型有什么区别?为什么不推荐使用浮点类型?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/978112

相关文章

Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法

《Java中流式并行操作parallelStream的原理和使用方法》本文详细介绍了Java中的并行流(parallelStream)的原理、正确使用方法以及在实际业务中的应用案例,并指出在使用并行流... 目录Java中流式并行操作parallelStream0. 问题的产生1. 什么是parallelS

MySQL数据库双机热备的配置方法详解

《MySQL数据库双机热备的配置方法详解》在企业级应用中,数据库的高可用性和数据的安全性是至关重要的,MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统之一,提供了多种方式来实现高可用性,其中双机热备(M... 目录1. 环境准备1.1 安装mysql1.2 配置MySQL1.2.1 主服务器配置1.2.2 从

Linux join命令的使用及说明

《Linuxjoin命令的使用及说明》`join`命令用于在Linux中按字段将两个文件进行连接,类似于SQL的JOIN,它需要两个文件按用于匹配的字段排序,并且第一个文件的换行符必须是LF,`jo... 目录一. 基本语法二. 数据准备三. 指定文件的连接key四.-a输出指定文件的所有行五.-o指定输出

Linux jq命令的使用解读

《Linuxjq命令的使用解读》jq是一个强大的命令行工具,用于处理JSON数据,它可以用来查看、过滤、修改、格式化JSON数据,通过使用各种选项和过滤器,可以实现复杂的JSON处理任务... 目录一. 简介二. 选项2.1.2.2-c2.3-r2.4-R三. 字段提取3.1 普通字段3.2 数组字段四.

Linux kill正在执行的后台任务 kill进程组使用详解

《Linuxkill正在执行的后台任务kill进程组使用详解》文章介绍了两个脚本的功能和区别,以及执行这些脚本时遇到的进程管理问题,通过查看进程树、使用`kill`命令和`lsof`命令,分析了子... 目录零. 用到的命令一. 待执行的脚本二. 执行含子进程的脚本,并kill2.1 进程查看2.2 遇到的

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

详解SpringBoot+Ehcache使用示例

《详解SpringBoot+Ehcache使用示例》本文介绍了SpringBoot中配置Ehcache、自定义get/set方式,并实际使用缓存的过程,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者... 目录摘要概念内存与磁盘持久化存储:配置灵活性:编码示例引入依赖:配置ehcache.XML文件:配置

Java 虚拟线程的创建与使用深度解析

《Java虚拟线程的创建与使用深度解析》虚拟线程是Java19中以预览特性形式引入,Java21起正式发布的轻量级线程,本文给大家介绍Java虚拟线程的创建与使用,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、虚拟线程简介1.1 什么是虚拟线程?1.2 为什么需要虚拟线程?二、虚拟线程与平台线程对比代码对比示例:三

k8s按需创建PV和使用PVC详解

《k8s按需创建PV和使用PVC详解》Kubernetes中,PV和PVC用于管理持久存储,StorageClass实现动态PV分配,PVC声明存储需求并绑定PV,通过kubectl验证状态,注意回收... 目录1.按需创建 PV(使用 StorageClass)创建 StorageClass2.创建 PV

Redis 基本数据类型和使用详解

《Redis基本数据类型和使用详解》String是Redis最基本的数据类型,一个键对应一个值,它的功能十分强大,可以存储字符串、整数、浮点数等多种数据格式,本文给大家介绍Redis基本数据类型和... 目录一、Redis 入门介绍二、Redis 的五大基本数据类型2.1 String 类型2.2 Hash