本文主要是介绍MySQL索引（聚簇索引、非聚簇索引），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
了解MySQL索引详细，本文只做整理归纳：https://blog.csdn.net/wangfeijiu/article/details/113409719
概念
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。
索引分类
- 主键索引：primary key
设定为主键后，数据库自动建立索引，InnoDB为聚簇索引，主键索引列值不能为空（Null）。 - 唯一索引：
索引列的值必须唯一，但允许有空值（Null），但只允许有一个空值（Null）。 - 复合索引：
一个索引可以包含多个列，多个列共同构成一个复合索引。 全文索引： - Full Text
全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找允许在这些索引列中插入重复值和空值。全文索引可以在Char、VarChar上创建。 - 空间索引：
MySQL在5.7之后的版本支持了空间索引，而且支持OpenGIS几何数据模型，MySQL在空间索引这方年遵循OpenGIS几何数据模型规则。 - 前缀索引：
在文本类型为char、varchar、text类列上创建索引时，可以指定索引列的长度，但是数值类型不能指定
索引优缺点
优点：大大提高数据查询速度。
缺点：索引会占据磁盘空间。降低更新表的效率。每次对表进行增删改查操作，MySQL不仅要保存数据，还有保存或者更新对应的索引文件。
维护索引需要消耗数据库资源。
聚簇索引与非聚簇索引
聚簇索引和非聚簇索引是一种物理分类，区别在于数据和索引的物理存放位置。
聚簇是为了提高某个属性(或属性组)的查询速度，把这个或这些属性(称为聚簇码)上具有相同值的元组集中存放在连续的物理块。
聚簇索引（clustered index）：不是单独的一种索引类型，而是一种数据存储方式。这种存储方式是依靠B+树来实现的，根据表的主键构造一棵B+树且B+树叶子节点存放的都是表的行记录数据时，方可称该主键索引为聚簇索引。聚簇索引也可理解为将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。
优缺点：
数据访问更快，因为聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快。
插入速度严重依赖于插入顺序。
更新主键的代价很高，因为将会导致被更新的行移动。因此，对于InnoDB表，我们一般定义主键为不可更新。
非聚簇索引：数据和索引是分开的，B+树叶子节点存放的不是数据表的行记录。
虽然InnoDB和MyISAM存储引擎都默认使用B+树结构存储索引，但是只有InnoDB的主键索引才是聚簇索引，InnoDB中的辅助索引以及MyISAM使用的都是非聚簇索引。每张表最多只能拥有一个聚簇索引。
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