Oracle 11g之LogMiner常用案例

2024-05-10 06:18
文章标签 oracle 常用 案例 11g logminer

本文主要是介绍Oracle 11g之LogMiner常用案例，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1 LogMiner案例

  • Enable Supplemental Logging

  • Extract a LogMiner Dictionary(unless you plan to use the online catalog)

  • Specify Redo Log Files for Analysis

  • Start LogMiner

  • Query V$LOGMNR_CONTENTS

  • End the LogMiner Session

1.1 显式指定重做日志文件的LogMiner实例

本节内容必须开启最小补充日志：

SQL> ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA;

另外有些实例用到日期格式，这里事先设置日期格式：

SQL> ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'dd-mon-yyyy hh24:mi:ss';

1.1.1 查询最新归档重做文件中所有的更改操作

   最简单的检查数据库的修改历史是在源数据库中使用在线联机日志来解析重做日志文件，本节案例找出了数据库生成的最后的归档日志中的所有的修改操作（假定该数据不是RAC数据库）。

1．查找最新归档的重作日志。

SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME = (SELECT MAX(FIRST_TIME) FROM V$ARCHIVED_LOG);

2．添加重做日志文件

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE( -LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_16_482701534.dbf', -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);

3．开始分析

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);

4．查询结果

SQL> SELECT username AS USR, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' ||  XIDSQN) AS XID,SQL_REDO, SQL_UNDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE username IN ('HR', 'OE');

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.1.2 查询提交事务中的DML语句

   如上节所示，默认情况下LogMiner显示重做日志文件中所有的修改操作，不管事务是否提交，由上节查询结果可知属于同一事务DML语句没有罗列在一起，查询结果不那么易读。虽然可以使用SQL来控制想要的输出结果，但是LogMiner提供了一个更简单的方法。在这个例子中，最新的归档重做日志文件将再次被分析，但它将只返回提交的事务。

   除了分析步骤，其他步骤与上节完全一样，分析语句如下：

SQL>EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR( -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY);

1.1.3 重构SQL语句

如果想输出的结果更为直观易读，可以通过指定PRINT_PRETTY_SQL参数来美化输出结果。

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

1.1.4 使用重作日志文件中的LogMiner字典

   当LogMiner字典存于在线联机日志文件中，必须在源数据库分析重做日志文件，而当LogMiner字典存于重作日志文件中，就可以在不同的数据库分析重做日志文件。

1．查找最新归档的重作日志。

SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE FIRST_TIME = (SELECT MAX(FIRST_TIME) FROM V$ARCHIVED_LOG);

2．查找包含字典的重做日志文件

  • 查找包含字典提取结束的重做日志文件

SQL> SELECT NAME, SEQUENCE#, DICTIONARY_BEGIN d_beg, DICTIONARY_END d_end FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX (SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_END = 'YES' and SEQUENCE# <= 210);

  • 查找包含字典提取开始的重做日志文件

SQL> SELECT NAME, SEQUENCE#, DICTIONARY_BEGIN d_beg, DICTIONARY_END d_end FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX (SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_BEGIN = 'YES' and SEQUENCE# <= 208);

  • 添加重做日志文件
SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(-LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_210_482701534.dbf', -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.NEW);SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(-LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_208_482701534.dbf');SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(-LOGFILENAME => '/usr/oracle/data/db1arch_1_207_482701534.dbf');
  • 通过V$LOGMNR_LOGS查询重做日志文件分析列表

SQL> SELECT FILENAME AS name, LOW_TIME, HIGH_TIME FROM V$LOGMNR_LOGS;

3．开始分析

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

4．查询分析结果

SQL> SELECT USERNAME AS usr, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER IS NULL OR SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') ANDTIMESTAMP > '10-jan-2003 15:59:53';

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.1.5 跟踪内部字典的DDL语句

其他步骤与上节相同，唯一不同的事步骤3开始分析，如下：

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + -DBMS_LOGMNR.DDL_DICT_TRACKING + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

1.1.6 通过时间范围过滤输出

   前面的例子中都是通过查询分析结果的时间限定的SQL子句来过滤输出结果，然而有一个更高效的方法来达到这个目的，这就是通过指定DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR的时间范围。

1．创建重做日志列表

---- my_add_logfiles-- Add all archived logs generated after a specified start_time.--CREATE OR REPLACE PROCEDURE my_add_logfiles (in_start_time  IN DATE) ASCURSOR  c_log ISSELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOGWHERE FIRST_TIME >= in_start_time;count      pls_integer := 0;my_option  pls_integer := DBMS_LOGMNR.NEW;BEGINFOR c_log_rec IN c_logLOOPDBMS_LOGMNR.ADD_LOGFILE(LOGFILENAME => c_log_rec.name,OPTIONS => my_option);my_option := DBMS_LOGMNR.ADDFILE;DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Added logfile ' || c_log_rec.name);END LOOP;END;/EXECUTE my_add_logfiles(in_start_time => '13-jan-2003 14:00:00');

2．查询V$LOGMNR_LOGS确定重做日志文件列表

SQL> SELECT FILENAME name, LOW_TIME start_time, FILESIZE bytesFROM V$LOGMNR_LOGS;

3．调整重做日志列表

假定要分析的时产生于3 p.m.到4 p.m的重做日志文件：

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTTIME => '13-jan-2003 15:00:00', -ENDTIME   => '13-jan-2003 16:00:00', -OPTIONS   => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL);

4．查询V$LOGMNR_CONTENTS

SQL> SELECT TIMESTAMP, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) AS XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER = 'OE';

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.2 未指定重做日志文件列表的LogMiner实例

   上一节的诸多实例都是显式指定要分析的重做日志文件或者归档文件，但是，对于同一数据库生成的重做日志文件，可以通过指定时间或者SCN范围来确定要分析的重做日志列表，这个可以通过使用DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR过程的DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE来完成。

1.2.1 在给定的时间范围内分析重做日志

1．确定包含数据字典起始的重做日志文件时间戳

SQL> SELECT NAME, FIRST_TIME FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX(SEQUENCE#)FROM V$ARCHIVED_LOG WHERE DICTIONARY_BEGIN = 'YES');

2．查出该时间戳到现在所有的重做日志

该步骤不是必须的，但是它可以用来证明CONTINUOUS_MINE是按预期来进行的，用来步骤4作对比。

SQL> SELECT FILENAME name FROM V$LOGMNR_LOGS WHERE LOW_TIME > '10-jan-2003 12:01:34';

3．开始分析

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTTIME => '10-jan-2003 12:01:34', -ENDTIME => SYSDATE, -OPTIONS => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL + -DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);

4．查询V$LOGMNR_LOGS

该步骤用来显示带有CONTINUOUS_MINE参数的DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR过程所执行的所有的重做日志文件，参见步骤2.

SQL> SELECT FILENAME name FROM V$LOGMNR_LOGS;

5．查询V$LOGMNR_CONTENTS

SQL> SELECT USERNAME AS usr,(XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' || XIDSQN) as XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER IS NULL OR SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') AND TIMESTAMP > '10-jan-2003 15:59:53';

6．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.2.2 在给定的SCN范围内分析重做日志

1．确定上一检查点的SCN

SQL> SELECT CHECKPOINT_CHANGE#, CURRENT_SCN FROM V$DATABASE;

2．开始LogMiner并指定CONTINUOUS_MINE

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTSCN => 56453576, -ENDSCN   => 56454208, -OPTIONS  => DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG + -DBMS_LOGMNR.COMMITTED_DATA_ONLY + -DBMS_LOGMNR.PRINT_PRETTY_SQL + -DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE);

3．查询LogMiner中的重做日志列表

SQL> SELECT FILENAME name, LOW_SCN, NEXT_SCN FROM V$LOGMNR_LOGS;

   请注意，LogMiner添加的重做日志文件不包括整个SCN范围，当用指定CONTINUOUS_MINE参数来执行DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR时，LogMiner仅仅是添加归档日志。根据查询需要，LogMiner会自动添加SCN范围内其他的在线重做日志，用如下的SQL来确定最新的归档文件中是否包含了该重做日志文件。

SQL> SELECT NAME FROM V$ARCHIVED_LOGWHERE SEQUENCE# = (SELECT MAX(SEQUENCE#) FROM V$ARCHIVED_LOG);

4．查询V$LOGMNR_CONTENTS

该查询不返回1.6.1911事务的SET TRANSACTION READ WRITE和COMMIT语句，因为这些语句没有SEG_OWNER。

SQL> SELECT SCN, (XIDUSN || '.' || XIDSLT || '.' ||  XIDSQN) as XID, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE SEG_OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM');

5．关闭LogMiner会话

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

1.2.3 在包含未来值的查询中使用连续分析

   指定一个查询到指定的时间或者SCN才停止，可以通过设置DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR的CONTINUOUS_MINE参数和设置一个未来时间点的ENDTIME或未来的ENDSCN参数来达到目的。

下面的例子，假设你想使用在线字典来监控hr.employees表现在开始到5小时后所有的变化，

1．开始LogMiner

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(-STARTTIME => SYSDATE, -ENDTIME   => SYSDATE + 5/24, -OPTIONS   => DBMS_LOGMNR.CONTINUOUS_MINE  + -DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_ONLINE_CATALOG);

2．查询V$LOGMNR_CONTENTS

   该查询操作直到查到指定的时间范围内（5小时后）生成的第一个重做日志文件记录才会停止，当然你也可以通过Ctrl+C结束查询。本例中“SET ARRAYSIZE”语句使得查询结果格式可以跟它在重做日志文件中一样，如果不这样设置，那么查询结果的SQL会填满行才换行，不够美观易读。

SQL> SET ARRAYSIZE 1;SQL> SELECT USERNAME AS usr, SQL_REDO FROM V$LOGMNR_CONTENTS WHERE  SEG_OWNER = 'HR' AND TABLE_NAME = 'EMPLOYEES';

3．停止LogMiner

SQL> EXECUTE DBMS_LOGMNR.END_LOGMNR();

本文参阅Oracle官方文档翻译，不足之处欢迎批评指正！

这篇关于Oracle 11g之LogMiner常用案例的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/975671。

相关文章

Oracle查询表结构建表语句索引等方式

Oracle查询表结构建表语句索引等方式

《Oracle查询表结构建表语句索引等方式》使用USER_TAB_COLUMNS查询表结构可避免系统隐藏字段（如LISTUSER的CLOB与VARCHAR2同名字段）,这些字段可能为dbms_lob.... 目录oracle查询表结构建表语句索引1.用“USER_TAB_COLUMNS”查询表结构2.用“a
阅读更多...
MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

MySQL常用字符串函数示例和场景介绍

《MySQL常用字符串函数示例和场景介绍》MySQL提供了丰富的字符串函数帮助我们高效地对字符串进行处理、转换和分析,本文我将全面且深入地介绍MySQL常用的字符串函数,并结合具体示例和场景,帮你熟练... 目录一、字符串函数概述1.1 字符串函数的作用1.2 字符串函数分类二、字符串长度与统计函数2.1
阅读更多...
Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)

Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)

《Oracle数据库定时备份脚本方式(Linux)》文章介绍Oracle数据库自动备份方案,包含主机备份传输与备机解压导入流程,强调需提前全量删除原库数据避免报错,并需配置无密传输、定时任务及验证脚本... 目录说明主机脚本备机上自动导库脚本整个自动备份oracle数据库的过程（建议全程用root用户）总结
阅读更多...
MySQL 内存使用率常用分析语句

MySQL 内存使用率常用分析语句

《MySQL内存使用率常用分析语句》用户整理了MySQL内存占用过高的分析方法,涵盖操作系统层确认及数据库层bufferpool、内存模块差值、线程状态、performance_schema性能数据... 目录一、 OS层二、 DB层1. 全局情况2. 内存占js用详情最近连续遇到mysql内存占用过高导致
阅读更多...
Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法

《Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法》：本文主要介绍Linux系统中查询JDK安装目录的几种常用方法,方法分别是通过update-alternatives、Java命令、环境变量及目... 目录方法 1：通过update-alternatives查询（推荐）方法 2：检查所有已安装的 JDK方
阅读更多...
RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解

RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解

《RabbitMQ消费端单线程与多线程案例讲解》文章解析RabbitMQ消费端单线程与多线程处理机制,说明concurrency控制消费者数量,max-concurrency控制最大线程数,prefe... 目录 一、基础概念详细解释：举个例子：✅ 单消费者 + 单线程消费❌ 单消费者 + 多线程消费❌ 多
阅读更多...
MySQL字符串常用函数详解

MySQL字符串常用函数详解

《MySQL字符串常用函数详解》本文给大家介绍MySQL字符串常用函数,本文结合实例代码给大家介绍的非常详细,对大家学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧... 目录mysql字符串常用函数一、获取二、大小写转换三、拼接四、截取五、比较、反转、替换六、去空白、填充MySQL字符串常用函数一、
阅读更多...
Java中Arrays类和Collections类常用方法示例详解

Java中Arrays类和Collections类常用方法示例详解

《Java中Arrays类和Collections类常用方法示例详解》本文总结了Java中Arrays和Collections类的常用方法,涵盖数组填充、排序、搜索、复制、列表转换等操作,帮助开发者高... 目录Arrays.fill()相关用法Arrays.toString()Arrays.sort()A
阅读更多...
MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解

《MySql基本查询之表的增删查改+聚合函数案例详解》本文详解SQL的CURD操作INSERT用于数据插入（单行/多行及冲突处理）,SELECT实现数据检索（列选择、条件过滤、排序分页）,UPDATE... 目录一、Create1.1 单行数据 + 全列插入1.2 多行数据 + 指定列插入1.3 插入否则更
阅读更多...
Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解

《Python通用唯一标识符模块uuid使用案例详解》Pythonuuid模块用于生成128位全局唯一标识符,支持UUID1-5版本,适用于分布式系统、数据库主键等场景,需注意隐私、碰撞概率及存储优... 目录简介核心功能1. UUID版本2. UUID属性3. 命名空间使用场景1. 生成唯一标识符2. 数
阅读更多...

Copyright China编程 23002807@qq.com

沪ICP备2023033072号-2