游戏专用设备指纹方案解析

本文主要是介绍游戏专用设备指纹方案解析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

如同人类拥有独一无二的指纹，设备也有设备的指纹，我们可以把设备指纹理解为设备的唯一识别码。

构建设备指纹需要采集设备硬件信息、软件信息、环境信息、网络信息等维度信息，进行加密/压缩，再通过算法处理，赋予设备唯一识别码，并通过多重校验来保证设备指纹的稳定性。

作为移动安全业务体系的基础组件，设备指纹广泛应用在游戏安全领域。通过设备指纹采集上报的信息数据，可判断该游戏是否存在买量欺诈问题，设备是否存在安全风险，还可以用于构建用户画像，进行转化分析、用户运营等。

工作室识别：游戏工作室一般是通过“多开群控”“单开群控”等方式，使用自动化脚本或工具来实现快速、批量起号，刷取游戏资源等行为。

常见的工作室类型及牟利路径

通过设备指纹收集的多维度信息，能够迅速判断、识别工作室设备，并进行标记与批量挖掘，搭配在线打击手段，可以有效地处罚、封禁工作室账号，维护游戏安全。

买量欺诈识别：在游戏推广、展示广告等场景下，黑灰产会通过“设备农场”“虚拟环境”等形式搭配私有化脚本模拟真实用户行为，进行交互、安装、捏造貌似合法的虚假活动，盗取游戏的CPI和 CPA营销预算。

通过设备指纹收集信息，可以迅速识别虚拟环境安装、真机虚假安装等行为，并标记工作室设备，从而有效地避免游戏虚假用户刷量情况。

风险环境识别：设备指纹技术能够有效检测设备环境及潜在的安全风险，如：精准识别root、越狱、虚拟机、虚拟框架、云手机等风险环境，以及设备中存在的调试工具、注入工具、自动化工具、重打包等风险行为。

常见的设备风险环境

可以说，设备指纹在游戏反工作室、反买量欺诈、用户数据分析等领域提供了强有力的数据支撑。

但面对设备指纹技术的发展，黑灰产并没有坐以待毙，而是想尽各种办法逃避处罚，如通过对手机进行root再使用 Xposed框架改变设备原有参数，来绕过设备指纹算法。

在部分云手机环境下，已经出现了一键新机功能，可以伪造设备关键信息影响设备指纹准确性，从而躲避处罚。

云手机一键新机功能

此外，在隐私权限收紧的情况下，如何在隐私合规范围内有效地采集信息，不触碰用户隐私，不会被黑灰产破解，都是设备指纹技术发展的难点。

针对游戏面临的买量欺诈、工作室等安全问题，FairGuard技术团队通过深度分析设备指纹技术痛点及游戏应用需求，专门为游戏定制了一套设备指纹解决方案，具备以下几个优势：

◆ 专为游戏打造

FairGuard设备指纹方案专为游戏而生，可与游戏反外挂系统深度结合，更好的应对游戏面临的各项安全问题，保障游戏安全。

◆ 准确性高

FairGuard采用底层技术，数据维度深入 native 层，搭配独家算法，设备指纹准确性高达99.99% 。

◆ 安全性高

FairGuard精心构造，设备采集信息不会触碰用户隐私，并且经过多层加密校验，确保其安全性，不会被黑灰产轻易篡改。

◆ 易用性高

FairGuard设备指纹方案支持安卓、iOS、Windows、H5等平台，不需要游戏侧服务端做数据请求，接入成本低，开销更少。

◆ 性能消耗小

FairGuard设备指纹方案算法经过精心构造，对安全性与性能消耗进行平衡，在保证安全强度的同时，具备运行消耗小的特点。

◆ 支持定制化