【MySQL数据库开发设计规范】之基础规范

本文主要是介绍【MySQL数据库开发设计规范】之基础规范，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

欢迎点开这篇文章，自我介绍一下哈，本人笔名姑苏老陈，是一个JAVA开发老兵。

本文收录于 《MySQL数据库开发设计规范》专栏中，该专栏主要分享一些关于MySQL数据库开发设计相关的技术规范文章，定期更新，欢迎关注，谢谢 :-）

一、前言

在我们对数据库技术方案设计的时候，我们是否有自己的设计理念或者原则，还是更多的依据自己的直觉去设计，是否曾经懊悔线上发生过的一次低级故障，可能稍微注意点就可以避免，是否想过怎么才能很好的避免，规范的价值正是我们工作的检查清单，需要我们不断从错误中积累有效经验来指导未来的工作。

本文介绍MySQL数据库开发设计规范之基础规范。

PS：以下规范在大型互联网公司经过了充分的验证，尤其适用于并发量大、数据量大的业务场景。

二、基础规范

1.【推荐】尽量不在数据库做运算，复杂运算需移到业务应用里完成；

2.【推荐】拒绝大sql语句、拒绝大事务、拒绝大批量，可转化到业务端完成；
说明：大批量操作可能会造成严重的主从延迟，binlog日志为row格式会产生大量的日志；

3.【推荐】避免使用存储过程、触发器、函数等，容易造成业务逻辑与DB耦合；
说明：数据库擅长存储与索引、要解放数据库CPU，将计算转移到服务层、也具备更好的扩展性；

4.【强制】数据表、数据字段必须加入中文注释；
说明：后续维护的同学看到后才清楚表是干什么用的；

5.【强制】不在数据库中存储图片、文件等大数据；
说明：大文件和图片需要储在文件系统，比如阿里云OSS中；

6.【推荐】对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则；
说明：程序使用数据库账号只能在一个DB下使用，不准跨库使用，原则上不准分配drop权限；

7.【推荐】数据库设计时，需要问下自己是否对以后的扩展性进行了考虑；

8.【推荐】利用 pt-query-digest 定期分析slow query log并进行优化。或者利用阿里云RDS数据库自带的慢SQL监控功能。
说明：pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具，它可以分析binlog、General log、slowlog，并且统计出各查询的执行时间、次数、占比等，可以借助分析结果找出问题进行优化。

9.【推荐】使用内网域名而不是ip连接数据库；
说明：推荐使用内网域名而不是ip连接数据库，使用域名可以更方便地管理数据库连接。当数据库服务器的IP地址发生变化时,我们只需要修改域名解析即可,不需要修改应用程序的配置文件；

10.【推荐】如果数据量或数据增长在前期规划时就较大，那么在设计评审时就应加入分表策略；
说明：分表策略是数据库性能优化的重要手段之一，它可以通过将数据分散到多个表中来减少单个表的大小和负载，从而提高查询性能。在MySQL中，常见的分表策略包括垂直分表（即按列分）和水平分表（即按行分）。

垂直分表：将一个包含多个列的大表分割成多个小表，每个小表包含原始表的一部分列。

水平分表：将数据行分散到不同的表中。比如，一个简单的水平分表示例，假设我们有一个用户表users，我们将根据用户ID进行分表。

11.【推荐】要求所有研发SQL关键字全部是小写，每个词只允许有一个空格；

三、总结

以上介绍了在进行MySQL数据库开发设计时，可以遵循的一些基础的技术规范。希望对大家有帮助，谢谢 :-）

附本文参考资料：

• 阿里云官方知乎：https://www.zhihu.com/org/a-li-yun-97-77
• 阿里云开发者官方社区：https://developer.aliyun.com/
• 阿里开发者官方CSDN社区：https://blog.csdn.net/alitech2017?type=blog
• 阿里云云栖号CSDN：https://blog.csdn.net/yunqiinsight/category_10231626.html
• 阿里巴巴技术团队发布的《JAVA开发手册》泰山版
• 阿里云开发者官方微信公众号

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