本文主要是介绍抖音APP运用的AI技术拆解，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1.推荐系统（RS）
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用户画像：根据用户的信息（如地区、性别、年龄、收藏、关注......）进行分析，构建用户画像，对用户进行分类；
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行为分析：将用户的显形行为数据（如互动点赞、收藏、评论等）和隐形行为数据（如观看时长、观看次数等）结合在一起，对用户行为进行分析，判断用户的兴趣喜好；
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视频推荐：基于用户和视频标签，运用推荐算法推荐下一条视频。比如，用户A和用户B相似，则将用户A（或B）喜欢的短视频推荐给对方；用户A喜欢搞笑短视频，则为其推荐类似的作品；
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兴趣电商：抖音最早提出“兴趣电商”的口号，主打为用户推荐感兴趣的商品
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可能认识的人：为用户推荐可能认识的朋友
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猜你想搜：搜索框「猜你想搜」功能
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评论区智能搜索：方便用户直接点击搜索大部分评论关注的问题
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2.计算机视觉（CV）
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人脸检测：美颜、AR造型、换脸等特效
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人脸识别：刷脸支付、刷脸实名认证
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内容识别：逐帧识别图片或视频中出现的内容，更好的理解视频信息，为视频添加标签，更好的推荐；
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内容审核：视频/图片审核，识别视频中是否有违法违禁内容
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商品识别：扫一扫物品图片，自动识别商城同款商品
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穿搭识别：穿搭博主的视频自动识别服装种类
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3.自然语言处理（NLP）
3.1自然语言理解（NLU）
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内容审核：判断语音等文本是否有违法违禁信息或不当言论；
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文本分析：情感分析，判断评论的情感倾向（积极、消极），对于消极评论进行折叠隐藏；
3.2自然语言生成（NLG）
- 客服助手：自动回复问题
4.语音信号处理（SSP/Audio）
4.1语音识别（ASR）
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识别视频内容：识别视频中的语音，转换成文本内容，用于后续的审核和视频分析；
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智能字幕：自动识别视频语音，添加视频字幕；
4.2语音合成（TTS）
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视频配音：文字生成各种配音
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声音变声：对视频中的声音进行变声处理
5.大模型（LLM）
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机器翻译：智能翻译外文字幕
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生成文案：自动生成视频文案
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智能客服：商城智能问答客服机器人
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这篇关于抖音APP运用的AI技术拆解的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
