用RAII技术管理资源及其泛型实现

2024-05-09 14:08

本文主要是介绍用RAII技术管理资源及其泛型实现,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


前言

RAII的含义是“资源获取即初始化”。

一段看似安全的代码

首先看一段代码:

 
  1. try{
  2. int *p = new int[100];
  3. // ... do something
  4. delete[] p;
  5. }catch(exception &e){
  6. // .....
  7. }

这段代码中,我们先进行了动态内存分配,使用完释放,看起来很完美,但是这段程序是否真的保证不会发生内存泄漏?

考虑这样一种情形,程序在使用这段内存的过程中throw一个异常,于是程序转向catch块,然后XXX。 这段内存被释放了吗? 显然没有。 那么这段程序应该从哪里改进呢?

对象的生命期

考虑一个问题:C++中对象的声明期是怎样的?在C++中,对象创建的方式有两种,一种是栈上,一种是堆上创建。

 
  1. {
  2. Animal a; // stack
  3. Animal *pa = new Animal(); // heap
  4. }

上面的代码中,第一个对象创建在栈上,更明确的说法是它是一个局部变量,这意味着它的生命期起源于被创建的这行语句,终结与所在作用域的末尾,也就是这里的右花括号(})。
而第二个对象呢?它是采用所谓的动态内存分配生成的,需要程序员手工去释放,当调用delete的时候才销毁,但调用delete的时机不是固定的。
也就是说,栈对象的生命期是明确的,而堆对象的生命期由于取决于调用delete的时机,因而是不明确的。

看到这里,之前那段有可能内存泄漏的代码如何去改进呢?

答案就是用栈对象明确的生命期去管理资源

用对象的生命期管理资源

试想一下,如果我们把之前程序中,对内存的分配写在构造函数中,把释放资源写在析构函数中,而栈对象的生命期是明确的,当该管理资源的对象过期时,连同它管理的资源一起释放,岂不是非常智能化?

我们尝试着写出下列代码:

 
  1. class ScopePtr{
  2. public:
  3. ScopePtr(int *p):_p(p){
  4. }
  5. ~ScopePtr(){
  6. delete[] _p;
  7. }
  8. private:
  9. int *_p;
  10. };

我们把之前的代码做如下的改进:

 
  1. try{
  2. ScopePtr scope(new int[100]);
  3. // ... do something
  4. }catch(exception &e){
  5. // .....
  6. }

再来分析一下这段代码:
如果正常执行,那么当执行完try块时,scope对象过期,执行析构函数,同时释放了那段数组。如果使用的过程中发生了异常,那么当程序进入catch块时,同样会销毁try内的局部变量。
无论是哪种情况,内存总是会被释放。
如果这里不是int,而是其他复杂的类型,使用这个封装的ScopePtr是不是不太方便?显然不会,我们去重载成员操作符就可以了,使它表现的像个指针,这就是一个最简单的智能指针的产生。
问题得到了完美的解决!

资源获取即初始化

我们上面解决问题的办法就是RAII技术,RAII的含义是“资源获取即初始化”,这个概念有两个要点:

  • 获得资源后立即放进管理对象
  • 管理对象运用析构函数确保资源被释放

看另外一个例子:我们在访问一些临界区资源的时候通常需要加锁,所以产生了下面的代码:

 
  1. {
  2. mutex.lock();
  3. //do sth..
  4. mutex.unlock();
  5. }

这种方式是很容易出现问题的,例如程序中间遇见错误情况需要退出这个函数,此时很容易忘记解锁:

 
  1. {
  2. mutex.lock();
  3. //do sth..
  4. if(...){
  5. return false // forgot to unlock
  6. }
  7. // ...
  8. mutex.unlock();
  9. }

此时如果再次进行Lock操作,就造成了死锁。
解决这个问题的办法仍然很简单,我们去写一个类:

 
  1. class MutexLockGuard{
  2. public:
  3. MutexLockGuard(MutexLock mutex):_mutex(mutex){
  4. _mutex.lock();
  5. }
  6. ~MutexLockGuard(){
  7. _mutex.unlock();
  8. }
  9. private:
  10. MutexLock &_mutex;
  11. };

这样刚才那段代码就可以修改成:

 
  1. {
  2. MutexLockGuard guard(lock);
  3. //do sth..
  4. if(...){
  5. return false
  6. }
  7. // ...
  8. }

这样,一旦离开这段代码,程序立刻自动解锁。
不过为了防止错误使用这个类,例如:

 
  1. MutexLockGuard(lock);

可以定义一个宏:

 
  1. #define MutexLockGuard(m) "ERR MutexLockGuard"

这样我们在错误使用的时候,编译期间就能发现错误。

一种泛型解决方案

刘未鹏在他的《C++11(及现代C++风格)和快速迭代式开发》中提出了一种泛型实现,利用了C++11的function和Lambda匿名函数,如下:

 
  1. class ScopeGuard
  2. {
  3. public:
  4. explicit ScopeGuard(std::function<void()> onExitScope)
  5. : onExitScope_(onExitScope), dismissed_(false)
  6. { }
  7. ~ScopeGuard()
  8. {
  9. if(!dismissed_)
  10. {
  11. onExitScope_();
  12. }
  13. }
  14. void Dismiss()
  15. {
  16. dismissed_ = true;
  17. }
  18. private:
  19. std::function<void()> onExitScope_;
  20. bool dismissed_;
  21. private: // noncopyable
  22. ScopeGuard(ScopeGuard const&);
  23. ScopeGuard& operator=(ScopeGuard const&);
  24. };

使用方式也很简单:

 
  1. HANDLE h = CreateFile(...);
  2. ScopeGuard onExit([&] { CloseHandle(h); });

其实就是将该资源释放的函数代码段注册到Scope类,其中原理不再赘述。

与其他语言的对比

RAII是C++独有的编程手段。通过RAII技术我们能够做到资源不需要使用时立即释放,这是其他GC语言所不具备的。
以Java为例,Java具有完善的GC(Garbage Collection,垃圾回收)机制,但是存在如下的缺点:

  • GC只能回收内存,而对于打开的文件、数据库连接等仍然需要手工关闭。
  • GC因为进程优先级等原因,回收效率底下,详情可以参考孟岩的《垃圾收集机制(Garbage Collection)批判》

conclusion

RAII技术是现代C++编程技术中及其重要的一部分,甚至有人称其为“C++编程中最重要的编程技法”,可见其重要性。通过RAII,我们完全可以实现资源的自动化管理,写出永不内存泄漏的程序。

参考资料

  • 《C++ Primer》
  • 《Effective C++》
  • 《Linux多线程服务器端编程》

这篇关于用RAII技术管理资源及其泛型实现的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


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