本文主要是介绍kettle调度现状、痛点及解决方法，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用，一般的使用的都是使用客户端操作管理，但问题是当投入生产环境使用时，动辄上百或几百个job需要管理，这时在使用客户端管理已经很难完成了。
我所知道的解决方案有用命令行的调用的，操作麻烦，体验很差（基于命令行上构架出来的一般都用Linux的crontab、或者是Windows下用定时器等）；还有就是开发web端管理工具，kettle自带了一个web端管理工具，界面极其简陋不说，还很难用，基本无法投入生产环境使用。
上述方法不能满足后，我开始寻求第三方工具，发现其实调度界的产品还是有很多，有Control-M、TASKCTL等专注调度的老牌厂商；有外包项目集成的Moia、ETS、WFT、IBM集成的调度工具；也有开源的Oozie、Zeus、Azkaban。
挨个查看一下资料后，感觉taskctl应该算里面比较简单的，试用后taskctl，还不错，他们家不仅仅对Kettle支持不错，基本上市面上常见的数据库、各种类似的大数据、ETL工具、各种脚本语言都有这不错的支持力度，即使不支持的，也可以自己扩展。
下面是一些在查找资料过程中收集到的帖子，也一并分享个大家。
作业调度框架：http://blog.csdn.net/victory0508/article/details/8590974
调度工具中美PK ( TASKCTL VS Control-M): http://www.itpub.net/thread-1756140-1-1.html
说说ETL调度工具TASKCTL的五宗最: http://www.itpub.net/thread-1778332-1-1.html
Taskctl调用kettle的例子：http://www.taskctl.com/forum/detail_67.html
如果有什么地方说的不对，请大家多多指正，共同学习进步！
这篇关于kettle调度现状、痛点及解决方法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
