本文主要是介绍【力扣】746. 使用最小花费爬楼梯，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
原题链接：. - 力扣（LeetCode）
目录
1. 题目描述
2. 思路分析
3. 代码实现
1. 题目描述
给你一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。
你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。
请你计算并返回达到楼梯顶部的最低花费。
示例 1：
输入：cost = [10,15,20] 输出：15 解释：你将从下标为 1 的台阶开始。 - 支付 15 ，向上爬两个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 15 。
示例 2：
输入：cost = [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1] 输出：6 解释：你将从下标为 0 的台阶开始。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 2 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 4 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 6 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达下标为 7 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬两个台阶，到达下标为 9 的台阶。 - 支付 1 ，向上爬一个台阶，到达楼梯顶部。 总花费为 6 。
提示：
2 <= cost.length <= 10000 <= cost[i] <= 999
2. 思路分析
dp。
可以正推（以i为结尾......），也可以逆推（以i为起点......）
解法一：
1. 状态表示：dp[i]表示到达 i 位置时（以 i 位置为结尾）的最小花费。
2. 状态转移方程: dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]) （根据最近的一步划分问题：
先到达 i-1 位置，然后支付cost[i-1]， 走一步；先到达 i-2 位置，然后支付cost[i-2]，走两步）
3. 初始化：dp[0]=dp[1]=0 （保证填表的时候不越界）
4. 填表顺序：从左往右
5. 返回值： dp[n]
解法二：
1. 状态表示：dp[i]表示从 i 位置出发（以 i 位置为起点）到楼顶的最小花费。
2. 状态转移方程: dp[i]=cost[i]+min(dp[i+1],dp[i+2]) （先支付cost[i]，然后走一步，从 i+1 位置到终点；先支付cost[i]，然后走两步，从 i+2 位置到终点）
3. 初始化：dp[n-2]=cost[n-2]，dp[n-1]=cost[n-1] （保证填表的时候不越界，不用初始化从楼顶到楼顶，因为显而易见这样花费为0）
4. 填表顺序：从右往左
5. 返回值： min(dp[0],dp[1])
3. 代码实现
解法一：
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {int n=cost.size();vector<int> dp(n+1);dp[0]=dp[1]=0;for(int i=2;i<=n;i++){dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);}return dp[n];}
};解法二：
class Solution {
public:int minCostClimbingStairs(vector<int>& cost) {int n=cost.size();vector<int> dp(n);dp[n-1]=cost[n-1],dp[n-2]=cost[n-2];for(int i=n-3;i>=0;i--){dp[i]=cost[i]+min(dp[i+1],dp[i+2]);}return min(dp[0],dp[1]);}
};这篇关于【力扣】746. 使用最小花费爬楼梯的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
