GraphQL和RESTful的对比:通过实际的示例来介绍GraphQL的构成和操作方式,并和传统的RESTful API进行比较,分析它们的优劣势

本文主要是介绍GraphQL和RESTful的对比:通过实际的示例来介绍GraphQL的构成和操作方式,并和传统的RESTful API进行比较,分析它们的优劣势,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

GraphQL是一种通过单个端点接收查询和操作数据的API设计方式。通过客户端发送的查询,服务器能够精确地返回客户端所请求的数据。

例如,我们有一个GraphQL的查询如下:

{user(id: "1") {nameemailfriends {name}}
}

这个查询针对ID为1的用户返回其姓名、电子邮件以及朋友的姓名。GraphQL能精确提供用户需要的字段。

但是在RESTful API中,如果我们想要获取相同的信息,可能需要多次请求。首先,我们需要查询用户信息:

GET /users/1

然后,获取用户的朋友列表:

GET /users/1/friends

在RESTful API中,往往需要多个请求才能得到我们需要的数据,并且可能会得到一些不需要的信息。

分析优劣势:

  1. 数据获取效率:GraphQL能够通过一次查询就获取到客户端所需要的全部数据,这会减少网络请求的次数和传输的数据量。而RESTful API可能需要多次请求来获取相同的数据。

  2. 精确性:在GraphQL中,客户端可以精确地请求所需要的字段,避免了不必要的数据传输。但是在RESTful API中,服务端预设了返回数据的结构,可能会包含客户端不需要的数据。

  3. 学习成本:RESTful API适用于简单的接口,容易理解和使用。但是对于复杂的接口,需要了解更多的资源和端点。而GraphQL的学习曲线要陡峭一些,需要理解类型系统、解析器等概念。

  4. 弹性与扩展性:GraphQL通过类型系统,提供了强大的接口描述能力,使得API更易于维护和扩展,而RESTful API的扩展性会比较有限。

在数据修改方面,GraphQL也提供了一种称为Mutation的方式。例如,我们想更新一个用户的名字,可以使用以下GraphQL mutation:

mutation {updateUser(id: "1", name: "新的名字") {idname}
}

这个Mutation会更新用户的名字,同时返回更新后的用户ID和名字。

在RESTful API中,我们可能会使用PUT或PATCH方法:

http

PUT /users/1{"name": "新的名字"
}

然后我们可能还需要再次发起GET请求获取更新后的数据。

从这个例子也可以看出,GraphQL能够在修改数据的同时查询到修改后的数据,减少了需要的请求次数。

另外,GraphQL还有一个强大的功能是实时更新(Subscription)。客户端可以订阅某些事件,当这些事件触发时,服务器可以实时地将更新推送给客户端。这使得GraphQL非常适合需要实时数据的场景。而在RESTful API中,实现类似的功能通常需要依赖Websocket等其他技术。

为了阐述这一点, 考虑一个场景,如果你有一个聊天应用,用户可以收到实时消息。在GraphQL中, 你可以创建一个Subscription,当有新消息时, 服务端会即时推送到客户端:

subscription {newMessage {idcontentsender}
}

        而在RESTful API中,如果要实现这种实时更新的功能,一种方式是使用长轮询(long-polling),即客户端定期向服务器发送请求,看是否有新的更新。这种方式效率较低,因为大部分请求可能都得到的都是没有新的更新。另一种更有效的方式是使用Websocket,但这需要在RESTful API之上额外添加一种通信机制。

        在错误处理方面, GraphQL也提供了更颗粒度的错误信息. 在RESTful API中,当一个请求包含多个操作时,只要有一个操作失败,整个请求可能都会被视为失败,返回一个错误状态码。而在GraphQL中,即使某一部分的操作失败,其他的操作仍然可以继续,并返回相应的结果,你可以得到更详细的错误信息,帮助定位和解决问题。

        权衡这些优点和复杂性,你可以看到GraphQL尤其适合那些需要获取大量互相关联数据,或者需要实时更新的复杂应用。而RESTful API则更适合那些接口简单,数据关联不大的应用。虽然GraphQL的学习成本和实现成本可能相对较高,但长远看来,对于复杂的应用,使用GraphQL可能会带来更大的好处。

这篇关于GraphQL和RESTful的对比:通过实际的示例来介绍GraphQL的构成和操作方式,并和传统的RESTful API进行比较,分析它们的优劣势的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/967596

相关文章

Linux脚本(shell)的使用方式

《Linux脚本(shell)的使用方式》:本文主要介绍Linux脚本(shell)的使用方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录概述语法详解数学运算表达式Shell变量变量分类环境变量Shell内部变量自定义变量:定义、赋值自定义变量:引用、修改、删

python判断文件是否存在常用的几种方式

《python判断文件是否存在常用的几种方式》在Python中我们在读写文件之前,首先要做的事情就是判断文件是否存在,否则很容易发生错误的情况,:本文主要介绍python判断文件是否存在常用的几种... 目录1. 使用 os.path.exists()2. 使用 os.path.isfile()3. 使用

C++ 函数 strftime 和时间格式示例详解

《C++函数strftime和时间格式示例详解》strftime是C/C++标准库中用于格式化日期和时间的函数,定义在ctime头文件中,它将tm结构体中的时间信息转换为指定格式的字符串,是处理... 目录C++ 函数 strftipythonme 详解一、函数原型二、功能描述三、格式字符串说明四、返回值五

LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解

《LiteFlow轻量级工作流引擎使用示例详解》:本文主要介绍LiteFlow是一个灵活、简洁且轻量的工作流引擎,适合用于中小型项目和微服务架构中的流程编排,本文给大家介绍LiteFlow轻量级工... 目录1. LiteFlow 主要特点2. 工作流定义方式3. LiteFlow 流程示例4. LiteF

SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践

《SQL中JOIN操作的条件使用总结与实践》在SQL查询中,JOIN操作是多表关联的核心工具,本文将从原理,场景和最佳实践三个方面总结JOIN条件的使用规则,希望可以帮助开发者精准控制查询逻辑... 目录一、ON与WHERE的本质区别二、场景化条件使用规则三、最佳实践建议1.优先使用ON条件2.WHERE用

MyBatis ResultMap 的基本用法示例详解

《MyBatisResultMap的基本用法示例详解》在MyBatis中,resultMap用于定义数据库查询结果到Java对象属性的映射关系,本文给大家介绍MyBatisResultMap的基本... 目录MyBATis 中的 resultMap1. resultMap 的基本语法2. 简单的 resul

MybatisPlus service接口功能介绍

《MybatisPlusservice接口功能介绍》:本文主要介绍MybatisPlusservice接口功能介绍,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友... 目录Service接口基本用法进阶用法总结:Lambda方法Service接口基本用法MyBATisP

Mybatis的分页实现方式

《Mybatis的分页实现方式》MyBatis的分页实现方式主要有以下几种,每种方式适用于不同的场景,且在性能、灵活性和代码侵入性上有所差异,对Mybatis的分页实现方式感兴趣的朋友一起看看吧... 目录​1. 原生 SQL 分页(物理分页)​​2. RowBounds 分页(逻辑分页)​​3. Page

MyBatis Plus 中 update_time 字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)

《MyBatisPlus中update_time字段自动填充失效的原因分析及解决方案(最新整理)》在使用MyBatisPlus时,通常我们会在数据库表中设置create_time和update... 目录前言一、问题现象二、原因分析三、总结:常见原因与解决方法对照表四、推荐写法前言在使用 MyBATis

Mybatis Plus Join使用方法示例详解

《MybatisPlusJoin使用方法示例详解》:本文主要介绍MybatisPlusJoin使用方法示例详解,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,... 目录1、pom文件2、yaml配置文件3、分页插件4、示例代码:5、测试代码6、和PageHelper结合6