本文主要是介绍hadoop入门教程-核心组件MR，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
hadoop分布式计算框架--mapReduce，简称MR（离线计算），设计理念为：
----何为分布式计算；
----移动计算，而不是移动数据；
提到mapReduce，我们先来了解它的架构：
* 首先是一个一主多从架构；
* 其次，主要有主 jobTracker和从TaskTracker两部分；其中jobTracker负责调度分配每一个子任务task运行于taskTracker上，如果发现有失败的task就重新分配其任务到其他节点，每一个hadoop集群中只有一个jobTracker，一般它运行在master节点上。
taskTracker主动与jobTracker通信，接收作业，并负责直接执行每一个任务，为了减少网络带宽TaskTracker最好运行在hdfs的datanode上；
具体处理流程和框架如下：
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