进阶python (集合,collections,itertools)

2024-05-06 13:52

本文主要是介绍进阶python (集合,collections,itertools),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 集合
      • 创建集合
      • 集合操作 (交 并 补)
      • 处理集合之间的关系
    • Collections模块
      • counter
      • namedtuple
      • OrderedDict
      • deque

集合

创建集合

# unordered mutable 
myset = set() # 方式1 创建一个空集合,随后使用add方法添加元素myset.add(1)
myset.add(2)
myset.add(3)evens = {2,3,4,5} # 方式2 没有key的字典就是一个集合

集合操作 (交 并 补)

unity = myset.union(evens) # 并
interset = myset.intersection(evens) # 交
diff = myset.difference(evens) # 不同元素
print('------------------')
print('集合操作')
print(f'unity is {unity}')
print(f'interset is {interset}')
print(f'diffset is {diff}')
print('-------------------')
myset = {i for i in range(5)}
evens = {i for i in range(3,9)}
print(f'myset is {myset} \nevens is {evens}')diffset = myset.difference(evens) # 返回两个集合中不同的部分
print(f'diffset is {diffset} \n')symdiffset = myset.symmetric_difference(evens) # 返回两个集合中不共存的元素
print(f'symmetric difference is {symdiffset}') # no same elements
print('------------------------')

处理集合之间的关系

print('表达关系')
# 复制
setA = {i for i in range(2,8)}
setB = setA
setB.add(9)
print(setB == setA) # setB = setA只是引用setC = {2,3,4}
# 表达关系
print(setA.isdisjoint(setC)) # if intersection is NULL elements 如果交是空
print(setA.issuperset(setC)) # setA是否是setC的超集,涵盖他的元素
print(setC.issubset(setA)) # setC是否是setA的子集# imutable set 不可变集合
setD = frozenset([]) # 如果修改会发生KeyError

Collections模块

Collections是python标准库中的一个很常用的模块,内置了双端队列等现成的数据结构

counter

import collections as co# counter
listABC = ['a'] * 5 + ['b'] * 3 + ['c'] * 2
string_abc = ''.join(listABC)counter_abc = co.Counter(string_abc)
print(counter_abc)
print(counter_abc.most_common())
print(counter_abc.most_common(1)) # index
print(list(counter_abc.elements())) # ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c']

这是一种会把列表中出现的元素按照出现次数作为value元素本身作为key的字典

# example
import collections as colista = ['a'] * 2 + ['b'] * 1 + ['c'] * 3counter = co.Counter(lista)print(counter) # Counter({'c': 3, 'a': 2, 'b': 1})

namedtuple

这个类用来构建只有少数属性但是没有方法的对象

# Namedtuple
Card = co.namedtuple('Card','color,value')
Point = co.namedtuple('Point',['x','y'])poker_1 = Card('heart','A')
pt_1 = Point(1,2)
print('poker : {} \npoint : {}'.format(poker_1,pt_1))

OrderedDict

# OrderedDict 记住添加顺序的字典,3.7版本后没区别
order_dict = co.OrderedDict()
order_dict['b'] = 2
order_dict['c'] = 1
order_dict['d'] = 45
order_dict['a'] = 2
print(order_dict) # OrderedDict([('b', 2), ('c', 1), ('d', 45), ('a', 2)])

deque

# Deque 双端队列
dq = co.deque()dq.append(1)
dq.appendleft('hello')
# two way to remove the element from deque
# dq.pop()
# dq.popleft()
print(dq) # deque(['hello', 1])
dq.extend(['你好','Keria'])
dq.extendleft(['你好','Zeus']) # 注意顺序 先入在后,是队列的性质
print(dq) # deque(['Zeus', '你好', 'hello', 1, '你好', 'Keria'])
dq.rotate(1)
# rotate之后队列向右平移1位
# deque(['Zeus', '你好', 'hello', 1, '你好', 'Keria'])
# deque(['Keria', 'Zeus', '你好', 'hello', 1, '你好'])
print(dq)

这篇关于进阶python (集合,collections,itertools)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/964535

相关文章

Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理

《Python按照24个实用大方向精选的上千种工具库汇总整理》本文整理了Python生态中近千个库,涵盖数据处理、图像处理、网络开发、Web框架、人工智能、科学计算、GUI工具、测试框架、环境管理等多... 目录1、数据处理文本处理特殊文本处理html/XML 解析文件处理配置文件处理文档相关日志管理日期和

Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读

《Python标准库datetime模块日期和时间数据类型解读》文章介绍Python中datetime模块的date、time、datetime类,用于处理日期、时间及日期时间结合体,通过属性获取时间... 目录Datetime常用类日期date类型使用时间 time 类型使用日期和时间的结合体–日期时间(

使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具

《使用Python开发一个Ditto剪贴板数据导出工具》在日常工作中,我们经常需要处理大量的剪贴板数据,下面将介绍如何使用Python的wxPython库开发一个图形化工具,实现从Ditto数据库中读... 目录前言运行结果项目需求分析技术选型核心功能实现1. Ditto数据库结构分析2. 数据库自动定位3

Python yield与yield from的简单使用方式

《Pythonyield与yieldfrom的简单使用方式》生成器通过yield定义,可在处理I/O时暂停执行并返回部分结果,待其他任务完成后继续,yieldfrom用于将一个生成器的值传递给另一... 目录python yield与yield from的使用代码结构总结Python yield与yield

python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)

《python使用Akshare与Streamlit实现股票估值分析教程(图文代码)》入职测试中的一道题,要求:从Akshare下载某一个股票近十年的财务报表包括,资产负债表,利润表,现金流量表,保存... 目录一、前言二、核心知识点梳理1、Akshare数据获取2、Pandas数据处理3、Matplotl

Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)

《Django开发时如何避免频繁发送短信验证码(python图文代码)》Django开发时,为防止频繁发送验证码,后端需用Redis限制请求频率,结合管道技术提升效率,通过生产者消费者模式解耦业务逻辑... 目录避免频繁发送 验证码1. www.chinasem.cn避免频繁发送 验证码逻辑分析2. 避免频繁

精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)

《精选20个好玩又实用的的Python实战项目(有图文代码)》文章介绍了20个实用Python项目,涵盖游戏开发、工具应用、图像处理、机器学习等,使用Tkinter、PIL、OpenCV、Kivy等库... 目录① 猜字游戏② 闹钟③ 骰子模拟器④ 二维码⑤ 语言检测⑥ 加密和解密⑦ URL缩短⑧ 音乐播放

python panda库从基础到高级操作分析

《pythonpanda库从基础到高级操作分析》本文介绍了Pandas库的核心功能,包括处理结构化数据的Series和DataFrame数据结构,数据读取、清洗、分组聚合、合并、时间序列分析及大数据... 目录1. Pandas 概述2. 基本操作:数据读取与查看3. 索引操作:精准定位数据4. Group

Python pandas库自学超详细教程

《Pythonpandas库自学超详细教程》文章介绍了Pandas库的基本功能、安装方法及核心操作,涵盖数据导入(CSV/Excel等)、数据结构(Series、DataFrame)、数据清洗、转换... 目录一、什么是Pandas库(1)、Pandas 应用(2)、Pandas 功能(3)、数据结构二、安

Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解

《Python使用Tenacity一行代码实现自动重试详解》tenacity是一个专为Python设计的通用重试库,它的核心理念就是用简单、清晰的方式,为任何可能失败的操作添加重试能力,下面我们就来看... 目录一切始于一个简单的 API 调用Tenacity 入门:一行代码实现优雅重试精细控制:让重试按我