本文主要是介绍Ubuntu20安装torch1.13和pytorch_geometric2.3.0（对应cuda11.6），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 在torch下载页面搜索1.13https://pytorch.org/get-started/previous-versions/，wheel安装方式（激活conda虚拟环境）
pip install torch==1.13.0+cu116 torchvision==0.14.0+cu116 torchaudio==0.13.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
- 安装torch2.3.0 https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/2.3.0/install/installation.html，我的python版本3.8符合，pytorch1.13.0，cuda11.6
- 首先安装对应库，参考官方版本
pip install pyg_lib torch_scatter torch_sparse torch_cluster torch_spline_conv -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0+cu116.html - 有个小问题，安装到torch_cluster就不动了，一直在Building wheel for torch_cluster (setup.py) …打转，选择手动安装，在这下载对应包https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0+cu116.html，搜索torch_cluster，选择cp38我是python38复制对应链接
wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0%2Bcu116/torch_cluster-1.6.0%2Bpt113cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
pip install torch_cluster-1.6.0+pt113cu116-cp38-cp38-linux_x86_64.whl
- 可能之前依赖问题，运行时候出错UserWarning: An issue occurred while importing ‘pyg-lib’. 可以卸载再重新安装，推荐还是一个库一个库安装
pip install pyg_lib -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0+cu116.html - 指定版本号安装torch_geometric==2.3.0
pip install torch_geometric==2.3.0 -f https://data.pyg.org/whl/torch-1.13.0+cu116.html - 起因：之前版本是torch_geometric2.0.4，使用GAT报错ImportError: cannot import name ‘DenseGATConv’ from ‘torch_geometric.nn’，查了一下文档在2.3.0才引入这个函数https://readthedocs.org/projects/pytorch-geometric/，还得把nvidia-smi升级到535
这篇关于Ubuntu20安装torch1.13和pytorch_geometric2.3.0（对应cuda11.6）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
