本文主要是介绍Python学习笔记--表list, 元组tuple, 字典dict，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Python中有三种重要而且非常好用的数据类型：list, tuple, dict（表，元组，字典）
其中，list与tuple非常像，不过tuple中的数据不能修改。这三种数据类型不但可以单独使用，还可以互相嵌套使用，非常方便。在读写文件时，list也被广泛使用（使用形如：for l in list）。dict一般是使用键值对(key-value pair)来定义的，而且不能根据下标寻找数据，只能依靠key来找value（根本原因是dict是个无序不重复元素集set）. 键值对使用形如key:value的形式定义；也可以直接使用value定义，这时就不能根据key来找value了，而且value不能重复（实际上，这时已经不是dict了，而是变成集合set了）。
list与tuple都是序列(sequence)，所以序列类型操作符均可以用：成员关系操作符(in, not in)，连接操作符(+)，重复操作符(*)，切片操作符([], [:], [::])。
tuple的数据其实也不是一定不可变的，只是tuple中不能增加或减少数据，不能改变其中不能变化的数据类型，但如果item是可以改变的类型，如list，则可以改变list的数据，只是不能将list类型改变成其他的类型：
>>> t1=([1,2,3],'s','d')
>>> t1
([1, 2, 3], 's', 'd')
>>> t1[0].append(4)
>>> t1
([1, 2, 3, 4], 's', 'd')方法：
作为高级数据类型，它们也有各自的函数，即方法：（Python3.3）
#list相关list=['1','2','3']
list.append('4') #list追加数据
list.insert(1,'23') #在下标为1处，增加数据‘23’，原下标1出的数据顺序后移一位
list.remove('1') #删除list中数据'1',如果数据在list中不存在，则会报错。与del(list[1])功能类似，只是del是按list下标删除数据，越界也会报错。
list.pop(1) #删除list中下标为1的数据,并返回其值
list=list+['5'] #list连接list
for nr in list: #list元素遍历print(nr)list=[12,2,33,24]
list.sort() #list数据排序（数据必须为整型或浮点型），从小到大
list.reverse() #list数据顺序反转；如果先使用sort，再使用reverse，则可得到从大到小的数据list[1] #找到list中下标为1的数据
list[1]=111 #修改下标为1的数据为111
list.index(1) #找到list中数据值为1的数据的下标，如果找不到返回一个ValueError，由于list中数据不允许重复，所以不会对同一个数据出现两个下标if 2 in list: #判断2是否在list中#tuple相关
tup=(1,) #一个元素的元组，这是个特殊情况，其他都是正常的，比如，tup=(), tup=(1,2)
tup=((1,1),[21]) #tuple中可以包含tuple与list，甚至dictionary
tup[0] #找到tuple中下标为0的数据#dictionary相关
dict={1:'a',2:'b'} #使用键值对构成每一个元素
dict[1]='c' #使用key来修改value，如果没有key=1的value，则相当于给dict增加数据
#与dict.setdefault(1,'c')相同
if 1 in dict.keys() #判断1是否是dict的key，dict.keys()返回一个dict的所有keys的list
dict.get(1,'not exist') #得到dict中key=1的值，如果不存在，则返回'not exist'.'not exist'是默认参数，可以不写。优于dict[1]，因为如果不存在key=1是dict.get()不会报错，而dict[1]会引起KeyError
dict.pop(1) #删除key=1的键值对，并返回value，与del(dict[1])功能类似，但del没返回值
dict.keys() #返回包含dict的所有键的list
dict.values() #返回包含dict的所有值的list
dict.items() #返回包含由dict的所有键值对组成的元组的一个list
sorted(dict) #对dict的keys进行排序，得到排序后的一个list，前提是keys必须都是数字（整型与浮点型可混合）或者字符串
关于复制：
list不能使用list_new=list，这样list_new只是相当于是list的一个别名，实际上相当于两个不同的指针指向同一块内存，通过任意一个名字改变了数据，从另一个名字那取得数据也相应的改变了。
tuple则无所谓，因为tuple本身不能被修改，当使用tup2=tup1后，tup2有了与tup1相同的数据，然后，如果对tup1使用=进行赋值，则相当于将tup1与其原来指向的内存解绑，再绑定到现在新数据所在的内存上，但原数据并未删掉，tup2还是可以指向的（如果使用tup2=tup1[:]，则更没有问题了）
list的复制方法有4种，前3种相同，均是浅复制，最后一种是深度复制。浅复制时，如果list中的item本身也是一个list（或其他数据可变的类型），则对这个item本身只生成一个引用，与使用list_new=list的效果相同；如果想要将这些有嵌套的list完全复制，需要用copy模块中的deepcopy()函数：
>>> l1=[[1,2,3],'s'] #l1中既有嵌套的item，又有未嵌套的，l2,l3,l4,l5分别使用了四种不同的方法对其进行了复制。
>>> l2=l1[:]
>>> l3=l1.copy() #list.copy()不是copy模块的函数，而是list自带的方法
>>> l4=copy.copy(l1) #l4,l5使用前别忘了import copy
>>> l5=copy.deepcopy(l1)
>>> l1[0].pop()
3
>>> l1[1]='a'
>>> l1
[[1, 2], 'a']
>>> l2
[[1, 2], 's']
>>> l3
[[1, 2], 's']
>>> l4
[[1, 2], 's']
>>> l5
[[1, 2, 3], 's']dict的复制有list几乎相同，只是dict不能使用dict[:]切片操作，因为dict不是序列型。
其他：
tuple可以用于多元赋值：
>>> x,y,z=1,2,3 #实际上=左右都是元组，各自赋值，=两边均可加()，为了避免一些可能的副作用，建议显式的添加()
>>> print(x,y,z)
1 2 3
>>> (x,y,z)=(4,5,6)
>>> print(x,y,z)
4 5 6
>>> (x,y)=(y,x) #一个重要用途是实现两个变量互相交换值，相当于C语言中的temp=x; x=y; y=temp;
>>> print(x,y)
5 4由于list与tuple均是序列，均可以使用序列相关的内建函数：sorted(), reversed(), enumerated(), zip():
>>> name=('Wang', 'Zhao', 'Liu')
>>> studentID=(1,2,3)
>>> for n in sorted(name): #排序print(n,'',end='')Liu Wang Zhao
>>> for n in reversed(name): #倒转print(n,'',end='')Liu Zhao Wang >>> for i,n in enumerate(name): #可以获得每个item的下标print(i,n,'; ',end='')0 Wang ; 1 Zhao ; 2 Liu ;
>>> for sid,n in zip(studentID,name): #可以将两个序列(studentID, name)中对应项组合到一起，组成一个个的tupleprint(sid,n,'; ',end='')1 Wang ; 2 Zhao ; 3 Liu ;
最后，关于dict的key，list与dict都不能作为这个key，因为key必须是可hash的，即key是不可变类型。
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