QGraphicsView实现简易地图8『缓存视口周边瓦片』

2024-05-05 07:20

本文主要是介绍QGraphicsView实现简易地图8『缓存视口周边瓦片』,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前文链接:QGraphicsView实现简易地图7『异步加载-多瓦片-无底图』
前7篇的地图加载,都采用最少瓦片数量的算法,即用最少数量的瓦片覆盖视口,以获得最快的加载速度。但是这样会带来一个问题,那就是每当移动地图时,视口周边的瓦片才会加载,这样会造成地图的延时甚至卡顿,而这会令用户感到非常反感。为此,需要在之前的算法上进行改进,即加载覆盖视口的最少瓦片后,立即加载视口周边瓦片。
1、动态演示效果

2、获取视口及周边瓦片代码:以视口宽高的一半向四周扩展

QRect CommonUtility::getViewAndAroundTileCoords(int tempTileTop, int tileLeft, int tempTileBottom, int tileRight, int level, vector<TileCoord> &vecTileCoord)
{// <1> 视口for (int row = tempTileTop; row <= tempTileBottom; ++row){for (int col = tileLeft; col <= tileRight; ++col){vecTileCoord.push_back(TileCoord(col, row));}}int mapSize = pow(2, level);int tileW = tileRight - tileLeft + 1;int tileH = tempTileBottom - tempTileTop + 1;int tempTileT, tempTileL, tempTileB, tempTileR;int tileT, tileL, tileB, tileR;// <2> 上侧tileT = tempTileT = qMax(tempTileTop - tileH / 2, 0);tempTileB = tempTileTop - 1;tempTileL = qMax(tileLeft - tileW / 2, 0);	tempTileR = qMin(tileRight + tileW / 2, mapSize - 1);for (int row = tempTileT; row <= tempTileB; ++row){for (int col = tempTileL; col <= tempTileR; ++col){vecTileCoord.push_back(TileCoord(col, row));}}// <3> 下侧tempTileT = tempTileBottom + 1;tileB = tempTileB = qMin(tempTileBottom + tileH / 2, mapSize - 1);tempTileL = qMax(tileLeft - tileW / 2, 0);tempTileR = qMin(tileRight + tileW / 2, mapSize - 1);for (int row = tempTileT; row <= tempTileB; ++row){for (int col = tempTileL; col <= tempTileR; ++col){vecTileCoord.push_back(TileCoord(col, row));}}// <4> 左侧tileL = tempTileL = qMax(tileLeft - tileW / 2, 0);tempTileR = tileLeft - 1;for (int row = tempTileTop; row <= tempTileBottom; ++row){for (int col = tempTileL; col <= tempTileR; ++col){vecTileCoord.push_back(TileCoord(col, row));}}// <5> 右侧tempTileL = tileRight + 1;tileR = tempTileR = qMin(tileRight + tileW / 2, mapSize - 1);for (int row = tempTileTop; row <= tempTileBottom; ++row){for (int col = tempTileL; col <= tempTileR; ++col){vecTileCoord.push_back(TileCoord(col, row));}}return QRect(tileL, tileT, (tileR - tileL + 1), (tileB - tileT + 1));
}


这篇关于QGraphicsView实现简易地图8『缓存视口周边瓦片』的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/961107

相关文章

C++中unordered_set哈希集合的实现

《C++中unordered_set哈希集合的实现》std::unordered_set是C++标准库中的无序关联容器,基于哈希表实现,具有元素唯一性和无序性特点,本文就来详细的介绍一下unorder... 目录一、概述二、头文件与命名空间三、常用方法与示例1. 构造与析构2. 迭代器与遍历3. 容量相关4

C++中悬垂引用(Dangling Reference) 的实现

《C++中悬垂引用(DanglingReference)的实现》C++中的悬垂引用指引用绑定的对象被销毁后引用仍存在的情况,会导致访问无效内存,下面就来详细的介绍一下产生的原因以及如何避免,感兴趣... 目录悬垂引用的产生原因1. 引用绑定到局部变量,变量超出作用域后销毁2. 引用绑定到动态分配的对象,对象

SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案

《SpringBoot基于注解实现数据库字段回填的完整方案》这篇文章主要为大家详细介绍了SpringBoot如何基于注解实现数据库字段回填的相关方法,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以了解... 目录数据库表pom.XMLRelationFieldRelationFieldMapping基础的一些代

Java HashMap的底层实现原理深度解析

《JavaHashMap的底层实现原理深度解析》HashMap基于数组+链表+红黑树结构,通过哈希算法和扩容机制优化性能,负载因子与树化阈值平衡效率,是Java开发必备的高效数据结构,本文给大家介绍... 目录一、概述:HashMap的宏观结构二、核心数据结构解析1. 数组(桶数组)2. 链表节点(Node

Java AOP面向切面编程的概念和实现方式

《JavaAOP面向切面编程的概念和实现方式》AOP是面向切面编程,通过动态代理将横切关注点(如日志、事务)与核心业务逻辑分离,提升代码复用性和可维护性,本文给大家介绍JavaAOP面向切面编程的概... 目录一、AOP 是什么?二、AOP 的核心概念与实现方式核心概念实现方式三、Spring AOP 的关

Python实现字典转字符串的五种方法

《Python实现字典转字符串的五种方法》本文介绍了在Python中如何将字典数据结构转换为字符串格式的多种方法,首先可以通过内置的str()函数进行简单转换;其次利用ison.dumps()函数能够... 目录1、使用json模块的dumps方法:2、使用str方法:3、使用循环和字符串拼接:4、使用字符

MyBatis延迟加载与多级缓存全解析

《MyBatis延迟加载与多级缓存全解析》文章介绍MyBatis的延迟加载与多级缓存机制,延迟加载按需加载关联数据提升性能,一级缓存会话级默认开启,二级缓存工厂级支持跨会话共享,增删改操作会清空对应缓... 目录MyBATis延迟加载策略一对多示例一对多示例MyBatis框架的缓存一级缓存二级缓存MyBat

Linux下利用select实现串口数据读取过程

《Linux下利用select实现串口数据读取过程》文章介绍Linux中使用select、poll或epoll实现串口数据读取,通过I/O多路复用机制在数据到达时触发读取,避免持续轮询,示例代码展示设... 目录示例代码(使用select实现)代码解释总结在 linux 系统里,我们可以借助 select、

Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式

《Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式》:本文主要介绍Linux挂载linux/Windows共享目录实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地... 目录文件共享协议linux环境作为服务端(NFS)在服务器端安装 NFS创建要共享的目录修改 NFS 配

前端缓存策略的自解方案全解析

《前端缓存策略的自解方案全解析》缓存从来都是前端的一个痛点,很多前端搞不清楚缓存到底是何物,:本文主要介绍前端缓存的自解方案,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下... 目录一、为什么“清缓存”成了技术圈的梗二、先给缓存“把个脉”:浏览器到底缓存了谁?三、设计思路:把“发版”做成“自愈”四、代码