【智能算法应用】麻雀搜索算法求解非线性方程组问题

本文主要是介绍【智能算法应用】麻雀搜索算法求解非线性方程组问题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

    • 1.算法原理
    • 2.数学模型
    • 3.结果展示
    • 4.代码获取


1.算法原理

【智能算法】麻雀搜索算法(SSA)原理及实现

2.数学模型

非线性方程组为:
2 x 1 − x 2 = e − x 1 − x 1 + 2 x 2 = e − x 2 (1) \begin{aligned}&2x_1-x_2=e^{-x_1}\\&-x_1+2x_2=e^{-x_2}\end{aligned}\tag{1} 2x1x2=ex1x1+2x2=ex2(1)

Matlab采用fsolve函数求解:

F = @(x) [2*x(1) - x(2) - exp(-x(1));-x(1) + 2*x(2) - exp(-x(2))];
x0 = [-5,-5]'; %初始解
options = optimoptions('fsolve','Display','iter');
[x,favl] = fsolve(F,x0,options);
disp('非线性方程组解:'); disp(x);

在这里插入图片描述

采用优化算法求解,首要需要设计目标函数:
f i t n e s s = ( 2 x 1 − x 2 − e − x 1 ) 2 + ( − x 1 + 2 x 2 − e − x 2 ) 2 (2) fitness=(2x_1-x_2-e^{-x_1})^2+(-x_1+2x_2-e^{-x_2})^2\tag{2} fitness=(2x1x2ex1)2+(x1+2x2ex2)2(2)

3.结果展示

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

4.代码获取

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