本文主要是介绍实验室服务器linux环境下在虚拟环境上安装pytorch（CUDA8.0），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
在尝试了各种方法后，终于成功在实验室服务器上安装成功Pytorch，下面分享一下自己的过程和一些避雷：
1、首先安装anaconda比较简单
2、在anaconda上使用清华源，这样下载速度会大大提升，不然下载太慢一晚上都下不完，具体步骤可以参考：
https://blog.csdn.net/WannaSeaU/article/details/88427010
3、在Linux上输入以下指令查看CUDA的版本，因为安装pytorch要对应CUDA版本（如果没有CUDA则安装无CUDA版本的）
第一种：nvcc -V 或 nvcc --version（我一开始输入nvcc -V不行，换成version就可以了奇奇怪怪）
第二种：cat/usr/local/cuda/version.txt
输入之后，可以查看到当前实验室服务器的CUDA版本，如图所示，我的服务器上CUDA是8.0.61版本：
4、现在我们创建个虚拟环境来安装pytorch，避免之后要安装不同的版本等造成混乱
在命令行输入指令：conda create -n pytorch python=3.6 #将虚拟环境命名为pytorch（也可以命名其他，不影响），环境是用的是python3.6版本（同样可以换成其他版本）&#
这篇关于实验室服务器linux环境下在虚拟环境上安装pytorch（CUDA8.0）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
