本文主要是介绍【RYG】Python技能练习场—查漏补缺（一），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1、列表删除元素
`remove()` 方法：该方法可以删除列表中指定的元素。例如：`my_list.remove(3)` 将删除列表中第一个出现的元素3。
`pop()` 方法：该方法可以删除指定位置的元素，并返回被删除的元素。例如：`my_list.pop(0)` 将删除列表中第一个元素。
`del` 关键字：可以使用 `del` 关键字来删除指定位置的元素或者整个列表。例如：`del my_list[0]` 将删除列表中第一个元素，`del my_list` 将删除整个列表。
`clear()` 方法：可以使用 clear() 方法来清空整个列表，即删除列表中的所有元素，使列表变为空列表。例如：my_list.clear() 将清空列表 my_list 中的所有元素。
区别：
- `remove()` 方法根据元素的值来删除元素；
- `pop()` 方法根据元素的位置来删除元素，并返回被删除的元素；
- `del` 关键字既可以根据位置来删除元素，也可以删除整个列表。
-`clear()` 方法只清空列表中的元素，但不删除列表本身。
- del是关键字，其他是方法
2、python常用模块及其功能
os：全称是Operating System模块，是一个提供与操作系统交互的接口的 Python 模块。它提供了许多功能，例如文件和目录操作，进程管理，环境变量等。您可以使用 OS 模块来执行各种与操作系统相关的任务，如创建、删除或重命名文件，获取文件属性，执行系统命令等。
io：全称是Input/Output模块，提供了 Python 对输入输出进行抽象的方式。它定义了许多类和函数，用于处理文件对象、流对象等。通过 io 模块，您可以创建输入输出流、文件对象，以及对它们进行读写操作。io 模块提供了一种一致的接口，用于处理不同类型的输入输出数据。
sys：全称是System模块，Sys 模块提供了与 Python 解释器及其环境交互的函数。它包含了许多有用的功能，如获取命令行参数，修改 Python 解释器的运行时行为，获取系统信息等。通过 Sys 模块，您可以与 Python 解释器进行交互，并对解释器的行为进行调整。
math：`math`模块是Python中用于数学运算的模块，全称是Mathematics模块，包括常见的数学计算、三角函数、对数函数等。
shutil 模块：全称是 Shell Utilities 模块，即shell实用程序模块。shutil 模块提供了一组高级的文件操作工具，用于在文件和目录级别进行复制、移动、删除等操作。它实现了一些文件操作的高级功能，并提供了更方便的方式来处理文件和目录。shutil 模块可以帮助您执行各种文件操作，而无需编写复杂的代码。
3、字符串用运算符比较
在Python中，可以使用比较运算符（<, <=, >, >=）来比较两个字符串，并返回它们的字典序关系。Python会按照字符串的Unicode码点逐个比较字符串的字符，直到找到不同的字符或者其中一个字符串长度耗尽为止。例如，"abc" < "def" 返回True，因为首先比较第一个字符'a'和'd'，由于'a'的Unicode码点比'd'小，所以"abc"比"def"在字典序中靠前。
4、常用科学计算与数据分析库
NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数，用于处理大型数据集和进行数值计算。
Pandas是Python中用于数据分析的库，提供了数据结构和数据分析工具，可以轻松处理和分析各种类型的数据。
SciPy是基于NumPy的库，提供了许多数学、科学和工程计算的功能，包括优化、线性代数、统计学等。
Matplotlib是Python中用于绘制图表和可视化数据的库，提供了丰富的绘图函数和样式，支持创建各种类型的图表和图形。
5、eval()函数
`eval()`函数在Python中用于将字符串当作表达式来执行。它接受一个字符串参数，将这个字符串当作Python表达式来执行，并返回表达式的结果。注意使用`eval()`函数时要谨慎，因为它可以执行任意Python代码，可能存在安全风险。
# 定义一个字符串表达式
expression = "2 + 3 * 4"# 使用eval()函数执行字符串表达式
result = eval(expression)# 输出表达式的结果
print(result) # 输出结果为 146、字符串常用函数补充
isupper()
7、python中的整数类型
整数、浮点数、布尔值、复数（complex）、十六进制（hexadecimal）
8、字符串常用处理函数
`replace()` 方法用于将字符串中的指定字符或子串替换为新的字符或子串。语法为 `string.replace(old, new)`，其中 `old` 是要被替换的字符或子串，而 `new` 是替换后的新字符或子串。
`strip()` 方法用于去除字符串两端的空格或指定字符。默认情况下会去除空格，但也可以提供一个参数指定要去除的字符。例如，`string.strip()` 会去除字符串两端的空格，而 `string.strip('a')` 则会去除两端的字符 'a'。
`split()` 方法用于将字符串分割成多个子串，并返回一个包含这些子串的列表。可以提供一个分隔符作为参数，用于指定在哪些字符处进行分割。示例：`string.split(' ')` 会使用空格作为分隔符将字符串分割成多个单词。
`join()` 方法用于将一个包含多个字符串的列表或元组连接成一个单独的字符串。可以通过指定连接字符实现不同的连接方式，例如 `'-'.join(['a', 'b', 'c'])` 将生成一个连接后的字符串 `'a-b-c'`。
9、字典键值对的添加与删除
添加
使用赋值操作符 `=`：您可以直接通过字典的键名来赋值，以新增或修改对应的键值对。例如，`my_dict['new_key'] = 'new_value'`。
使用 `update()` 方法：通过 `update()` 方法可以将一个字典中的键值对更新到另一个字典中，也可以使用该方法来添加新的键值对。例如，`my_dict.update({'new_key': 'new_value'})`。
使用 `setdefault()` 方法：`setdefault()` 方法用于获取指定键的值，如果键不存在，则将它的值设为指定的默认值，并返回该值。如果该键存在，则返回其对应的值。您可以通过这个方法来添加新的键值对。例如，`my_dict.setdefault('new_key', 'new_value')`。
删除
- 使用 `del` 关键字：
del my_dict['a']
- 使用 `pop()` 方法：
my_dict.pop('a')
- 使用 `popitem()` 方法删除最后一个键值对：
my_dict.popitem()
- 使用 `clear()` 方法清空整个字典：
my_dict.clear()
pop和del的区别
返回：`pop()` 方法会返回被删除的键对应的值，而 `del` 关键字不会返回任何值。
不存在是否抛出异常：如果使用 `pop()` 方法删除一个不存在的键，则会抛出 KeyError 异常；而使用 `del` 关键字删除不存在的键时，不会抛出异常，因为它只是尝试删除并不关心键是否存在。
10、可变类型和不可变类型
在Python中，可变类型和不可变类型是指对象在内存中是否可以更改的。不可变类型的对象一旦创建就不能被改变，而可变类型的对象可以在内存中被更改。
以下是Python中常见的可变类型和不可变类型：
- 不可变类型：int（整型）、float（浮点型）、complex（复数）、str（字符串）、tuple（元组）等
- 可变类型：list（列表）、dict（字典）、set（集合）等
当对不可变类型的对象进行更改时，实际上会创建一个新的对象，而原来的对象保持不变。而对可变类型的对象进行更改时，则会直接在原对象上进行修改。
在 Python 中，所有数值类型都是不可变类型。【正确】
11、可迭代对象
可迭代对象是指可以被迭代访问的对象，即可以使用 for 循环或者其他迭代方式对其元素进行遍历的对象。在 Python 中，可迭代的数据类型包括但不限于以下几种：
1. 列表（List）
2. 元组（Tuple）
3. 字典（Dictionary）
4. 集合（Set）
5. 字符串（String）
6. range 对象
7. 文件对象
8. 生成器（Generator）
9. 迭代器（Iterator）
其他
1、下面哪些方法可以将字符串转换成整数?【AD】
int() )str() float() eval()
2、在 Python 中，try-finally 语句可以用于捕获异常并进行相应的处理。【错】
在 Python 中，try-finally 语句并不能用于捕获异常，而是用于无论是否发生异常都执行必须执行的代码块。try-except 语句用于捕获异常并进行相应的处理。try-except-finally语句可以捕获异常并且无论是否发生异常都执行最终的清理工作。
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