每天五分钟深度学习框架pytorch：如何创建多维Tensor张量元素？

本文主要是介绍每天五分钟深度学习框架pytorch：如何创建多维Tensor张量元素？，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本文重点

上节课程我们学习了如何创建Tensor标量，我们使用torch.tensor。本节课程我们学习如何创建Tensor向量，我们即可以使用torch.Tensor又可以使用torch.tensor，下面我们看一下二者的共同点和不同点。

Tensor张量

tensor张量是一个多维数组，零维就是一个点（就是上一章的标量），一维就是向量，二维就是一般的矩阵，多维就相当于一个多维的数组，这和 numpy理解是一样的，不同的是Tensor不仅可以在CPU上跑，在GPU上也可以跑。

创建tensor的三种方式：

方式一：将numpy转成tensor

import torch
import numpy as np
a=np.zeros((1,4))
b=torch.from_numpy(a)
print(b.dim())
print(b.shape)
print(b.size())

方式二：将列表，元组，数据转成tensor，常用于两维以下

impor

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