springboot新闻推荐系统 - 源码免费（私信领取）

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1. 研究目的

本项目旨在设计并实现一个基于Spring Boot的新闻推荐系统，通过个性化推荐算法为用户提供感兴趣的新闻内容，提升用户的阅读体验和新闻推广效果。

2. 研究要求

a. 需求分析

通过调研用户对新闻阅读的偏好和行为，分析用户的兴趣点和阅读习惯，明确系统功能和特点，确保系统能够满足用户的新闻阅读需求。

b. 系统功能设计

设计8个系统功能模块，每个模块下包含5-7个具体功能点：

1. 用户注册与登录模块

   • 具体功能点：
     1. 用户注册
     2. 用户登录
     3. 第三方登录（如微信、QQ）
     4. 用户信息完善
     5. 忘记密码找回

2. 新闻浏览与推荐模块

   • 具体功能点：
     1. 新闻分类浏览
     2. 新闻内容阅读
     3. 相关新闻推荐
     4. 热门新闻排行
     5. 最新新闻推送

3. 个性化推荐模块

   • 具体功能点：
     1. 用户兴趣标签设置
     2. 基于用户兴趣的新闻推荐
     3. 用户行为分析与推荐优化
     4. 用户喜好调整与反馈
     5. 推荐算法优化与更新

4. 收藏与分享模块

   • 具体功能点：
     1. 新闻收藏功能
     2. 收藏新闻查看与管理
     3. 新闻分享至社交平台
     4. 新闻分享链接生成
     5. 收藏夹分享与导出

5. 评论与互动模块

   • 具体功能点：
     1. 新闻评论功能
     2. 评论点赞与回复
     3. 用户互动社区建设
     4. 热门评论排行
     5. 新闻话题讨论区

6. 搜索与筛选模块

   • 具体功能点：
     1. 新闻搜索功能
     2. 高级搜索与筛选
     3. 搜索历史记录管理
     4. 搜索结果排序与过滤
     5. 相关新闻推荐

7. 个人中心模块

   • 具体功能点：
     1. 个人信息管理
     2. 新闻阅读历史记录查看
     3. 收藏新闻管理
     4. 用户偏好设置
     5. 个人消息通知

8. 系统管理模块

   • 具体功能点：
     1. 用户权限管理
     2. 数据备份与恢复
     3. 系统日志记录与审计
     4. 系统配置管理
     5. 安全漏洞检测与修复

c. 系统实现

采用Spring Boot框架进行后端开发，结合前端技术（如Vue.js、React等）进行页面设计，数据库采用MySQL进行数据存储，确保系统的稳定性和性能。

d. 系统测试

进行全面的系统测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试和用户体验测试，确保系统的质量和可靠性。

3. 总体进度和安排

1. 需求分析阶段（2周）
2. 系统设计阶段（3周）
3. 系统实现阶段（8周）
4. 系统测试阶段（2周）
5. 撰写毕业论文（3周）

4. 推荐参考文献

1. "Spring Boot实战." 作者：Craig Walls. 人民邮电出版社，2021年.
2. "Vue.js实战." 作者：尤雨溪. 清华大学出版社，2020年.
3. "MySQL必知必会." 作者：Ben Forta. 机械工业出版社，2019年。

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