ES与关系数据库的同步练习(hotel_admin)

2024-05-02 07:28

本文主要是介绍ES与关系数据库的同步练习(hotel_admin),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

目录

  • 1 es与数据库同步的方法
  • 2 实践
    • 2.1 任务介绍
    • 2.2 MQ方面操作
      • 2.2.1 声明交换机队列并且绑定
      • 2.2.2 hotel_admin端web层设置mq发送消息
      • 2.3 hotel_demo端监听接受消息并执行es操作

1 es与数据库同步的方法

方式一:同步调用

  • 优点:实现简单,粗暴
  • 缺点:业务耦合度高

方式二:异步通知(选择这个折中下)

  • 优点:低耦合,实现难度一般
  • 缺点:依赖mq的可靠性

方式三:监听binlog

  • 优点:完全解除服务间耦合
  • 缺点:开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高

2 实践

2.1 任务介绍

当酒店数据发生增、删、改时,要求对elasticsearch中数据也要完成相同操作。
同时开启了hotel_admin和hotel_demo两个微服务,利用MQ声明exchange、queue、RoutingKey,在hotel-admin中的增、删、改业务中完成消息发送,在hotel-demo中完成消息监听,并更新elasticsearch中数据,进而完成es和mysql的消息同步

2.2 MQ方面操作

2.2.1 声明交换机队列并且绑定

我打算使用的mq结构如下:
在这里插入图片描述
代码:

@Configuration
public class Myconfig {/*** 声明交换机* @return*/@Beanpublic TopicExchange topicExchange(){return new TopicExchange(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,true,false);}/*** 插入/更新队列* @return*/@Beanpublic Queue insertQueue(){return new Queue(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE,true);}/*** 删除队列* @return*/@Beanpublic Queue deleteQueue(){return new Queue(MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE);}/*** 绑定增/改* @return*/@Beanpublic Binding bindingInsert(){return BindingBuilder.bind(insertQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE);}/*** 绑定删除* @return*/@Beanpublic Binding bindingDelete(){return BindingBuilder.bind(deleteQueue()).to(topicExchange()).with(MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY);}
}

2.2.2 hotel_admin端web层设置mq发送消息

@RestController
@RequestMapping("hotel")
public class HotelController {@Autowiredprivate IHotelService hotelService;@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@GetMapping("/{id}")public Hotel queryById(@PathVariable("id") Long id){return hotelService.getById(id);}@GetMapping("/list")public PageResult hotelList(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "1") Integer page,@RequestParam(value = "size", defaultValue = "1") Integer size){Page<Hotel> result = hotelService.page(new Page<>(page, size));return new PageResult(result.getTotal(), result.getRecords());}@PostMappingpublic void saveHotel(@RequestBody Hotel hotel){hotelService.save(hotel);rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY,hotel.getId());}@PutMapping()public void updateById(@RequestBody Hotel hotel){if (hotel.getId() == null) {throw new InvalidParameterException("id不能为空");}hotelService.updateById(hotel);rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_INSERT_KEY,hotel.getId());}@DeleteMapping("/{id}")public void deleteById(@PathVariable("id") Long id) {hotelService.removeById(id);rabbitTemplate.convertAndSend(MqConstants.HOTEL_EXCHANGE,MqConstants.HOTEL_DELETE_KEY,id);}
}

2.3 hotel_demo端监听接受消息并执行es操作

@Component
public class MsgListener {@Autowiredprivate IHotelService hotelService;/*** 监听插入或者更新doc的信息* @param id*/@RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_INSERT_QUEUE)public void receiveInsertMsg(Long id){hotelService.InsertOrUpdate(id);}/*** 监听删除doc的信息* @param id*/@RabbitListener(queues = MqConstants.HOTEL_DELETE_QUEUE)public void receiveDeleteMsg(Long id){hotelService.deleteEsById(id);}
}

之后去service层实现监听类调用的增删方法

    @Overridepublic void InsertOrUpdate(Long id) {//1 根据id去数据库查信息Hotel db_hotel = this.getById(id);if(db_hotel == null){log.warn("id为:"+id+"的酒店不存在");return;}//2 构建添加对象HotelDoc hotelDoc = new HotelDoc(db_hotel);String jsonString = JSON.toJSONString(hotelDoc);IndexRequest request = new IndexRequest("hotel").id(db_hotel.getId().toString());request.source(jsonString, XContentType.JSON);//3 发送添加请求try {IndexResponse result = restHighLevelClient.index(request, RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {log.warn("同步id为:"+id+"的信息超时");}}@Overridepublic void deleteEsById(Long id) {DeleteRequest request = new DeleteRequest("hotel",id.toString());try {restHighLevelClient.delete(request,RequestOptions.DEFAULT);} catch (IOException e) {log.warn("删除id为:"+id+"的信息超时");}}

这篇关于ES与关系数据库的同步练习(hotel_admin)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/953700

相关文章

canal实现mysql数据同步的详细过程

《canal实现mysql数据同步的详细过程》:本文主要介绍canal实现mysql数据同步的详细过程,本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的... 目录1、canal下载2、mysql同步用户创建和授权3、canal admin安装和启动4、canal

Linux实现线程同步的多种方式汇总

《Linux实现线程同步的多种方式汇总》本文详细介绍了Linux下线程同步的多种方法,包括互斥锁、自旋锁、信号量以及它们的使用示例,通过这些同步机制,可以解决线程安全问题,防止资源竞争导致的错误,示例... 目录什么是线程同步?一、互斥锁(单人洗手间规则)适用场景:特点:二、条件变量(咖啡厅取餐系统)工作流

Mysql的主从同步/复制的原理分析

《Mysql的主从同步/复制的原理分析》:本文主要介绍Mysql的主从同步/复制的原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录为什么要主从同步?mysql主从同步架构有哪些?Mysql主从复制的原理/整体流程级联复制架构为什么好?Mysql主从复制注意

Mac备忘录怎么导出/备份和云同步? Mac备忘录使用技巧

《Mac备忘录怎么导出/备份和云同步?Mac备忘录使用技巧》备忘录作为iOS里简单而又不可或缺的一个系统应用,上手容易,可以满足我们日常生活中各种记录的需求,今天我们就来看看Mac备忘录的导出、... 「备忘录」是 MAC 上的一款常用应用,它可以帮助我们捕捉灵感、记录待办事项或保存重要信息。为了便于在不同

查看MySql主从同步的偏移量方式

《查看MySql主从同步的偏移量方式》:本文主要介绍查看MySql主从同步的偏移量方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 1.mysql的主从同步方案mysqlphp为了在实现读写分离,主库写,从库读mysql的同步方案主要是通过从库读取主库的binl

MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案

《MySQL主从同步延迟问题的全面解决方案》MySQL主从同步延迟是分布式数据库系统中的常见问题,会导致从库读取到过期数据,影响业务一致性,下面我将深入分析延迟原因并提供多层次的解决方案,需要的朋友可... 目录一、同步延迟原因深度分析1.1 主从复制原理回顾1.2 延迟产生的关键环节二、实时监控与诊断方案

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Linux搭建Mysql主从同步的教程

《Linux搭建Mysql主从同步的教程》:本文主要介绍Linux搭建Mysql主从同步的教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录linux搭建mysql主从同步1.启动mysql服务2.修改Mysql主库配置文件/etc/my.cnf3.重启主库my

Java中将异步调用转为同步的五种实现方法

《Java中将异步调用转为同步的五种实现方法》本文介绍了将异步调用转为同步阻塞模式的五种方法:wait/notify、ReentrantLock+Condition、Future、CountDownL... 目录异步与同步的核心区别方法一:使用wait/notify + synchronized代码示例关键

SpringBoot整合easy-es的详细过程

《SpringBoot整合easy-es的详细过程》本文介绍了EasyES,一个基于Elasticsearch的ORM框架,旨在简化开发流程并提高效率,EasyES支持SpringBoot框架,并提供... 目录一、easy-es简介二、实现基于Spring Boot框架的应用程序代码1.添加相关依赖2.添