PostgreSQL的pg_archivecleanup工具

2024-05-02 06:52

本文主要是介绍PostgreSQL的pg_archivecleanup工具,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

PostgreSQL的pg_archivecleanup工具

pg_archivecleanup 是 PostgreSQL 中用于管理 WAL(Write-Ahead Logging)归档目录的工具。在使用基于归档的日志复制或持久化存储时,pg_archivecleanup 用来清理那些不再需要的归档日志文件,帮助节省存储空间,并维持归档目录的整洁。

WAL 是 PostgreSQL 事务日志的一部分,用于保证数据库的事务完整性和持久性。在配置了WAL归档的PostgreSQL数据库中,每个事务会先写入 WAL 文件,然后定期这些 WAL 文件会被归档到指定的目录。随着时间的推移,这些归档的 WAL 文件可以累积到非常大的体积,特别是在高负载的系统中。因此,合适地清理这些不再需要的 WAL 归档文件对于管理存储非常关键。

使用方式

pg_archivecleanup 通常在备份策略或复制配置中自动调用,尤其是与归档清理相关的操作中。它的基本用法如下:

pg_archivecleanup <archive_location> <oldest_required_wal_file>
  • <archive_location> 是 WAL 文件被归档到的目录路径。
  • <oldest_required_wal_file> 指定了在归档目录中需要保留的最旧的文件。pg_archivecleanup 会删除所有比这个文件更旧的 WAL 文件。

例如,pg_archivecleanup /var/lib/postgresql/wal_archives 00000001000000000000007B 命令会删除 /var/lib/postgresql/wal_archives 目录下所有早于文件 00000001000000000000007B 的归档 WAL 文件。

–通过help查看更多信息

[pg16@test bin]$ pg_archivecleanup --help
pg_archivecleanup removes older WAL files from PostgreSQL archives.Usage:pg_archivecleanup [OPTION]... ARCHIVELOCATION OLDESTKEPTWALFILEOptions:-d             generate debug output (verbose mode)-n             dry run, show the names of the files that would be removed-V, --version  output version information, then exit-x EXT         clean up files if they have this extension-?, --help     show this help, then exitFor use as archive_cleanup_command in postgresql.conf:archive_cleanup_command = 'pg_archivecleanup [OPTION]... ARCHIVELOCATION %r'
e.g.archive_cleanup_command = 'pg_archivecleanup /mnt/server/archiverdir %r'Or for use as a standalone archive cleaner:
e.g.pg_archivecleanup /mnt/server/archiverdir 000000010000000000000010.00000020.backupReport bugs to <pgsql-bugs@lists.postgresql.org>.
PostgreSQL home page: <https://www.postgresql.org/>

测试:删除 000000010000000000000005 之前的归档日志

[pg16@test archivelog]$ ll
total 458752
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000002
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000003
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000004
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000005
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000006
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000007
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000008
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000009
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 00000001000000000000000A
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:11 00000001000000000000000B
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000C
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000D
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000E
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000F
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 000000010000000000000010
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 000000010000000000000011
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:22 000000010000000000000012
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:27 000000010000000000000013
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 22 07:20 000000010000000000000014
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 22 07:56 000000010000000000000015
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:17 000000010000000000000016
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:22 000000010000000000000017
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:37 000000010000000000000018
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:38 000000010000000000000019
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:39 00000001000000000000001A
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:44 00000001000000000000001B
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 25 03:52 00000001000000000000001C
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 26 03:45 00000001000000000000001D
[pg16@test archivelog]$ which pg_archivecleanup
~/soft/bin/pg_archivecleanup
[pg16@test archivelog]$ pg_archivecleanup ~/archivelog/ 000000010000000000000005
[pg16@test archivelog]$ ll
total 409600
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000005
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000006
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000007
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000008
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 000000010000000000000009
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 07:16 00000001000000000000000A
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:11 00000001000000000000000B
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000C
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000D
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000E
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 00000001000000000000000F
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 000000010000000000000010
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:19 000000010000000000000011
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:22 000000010000000000000012
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 17 08:27 000000010000000000000013
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 22 07:20 000000010000000000000014
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 22 07:56 000000010000000000000015
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:17 000000010000000000000016
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:22 000000010000000000000017
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:37 000000010000000000000018
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:38 000000010000000000000019
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:39 00000001000000000000001A
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 24 21:44 00000001000000000000001B
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 25 03:52 00000001000000000000001C
-rw------- 1 pg16 pg16 16777216 Apr 26 03:45 00000001000000000000001D
[pg16@test archivelog]$ 

配置场景

pg_archivecleanup 的一个常见应用场景是在流复制的备用服务器上用作 restore_command 的一部分,以自动清理那些不再需要应用到备用服务器上的 WAL 归档文件。例如,在 recovery.conf 或针对 PostgreSQL 12 及以后版本的 postgresql.conf 文件中,可以这样配置:

restore_command = 'cp /mnt/server/archivedir/%f %p && pg_archivecleanup /mnt/server/archivedir %r'

这条命令在尝试恢复每个WAL文件后,使用 pg_archivecleanup 清理不再需要的文件,%f 代表要恢复的文件名,%p 代表要恢复到的路径,%r 代表此次恢复操作中需要的最旧的WAL文件。这样配置后,可以自动地维护归档目录的大小。

注意事项

  • 使用 pg_archivecleanup 时需要谨慎,以免不小心删除了仍然需要的 WAL 文件。
  • 确认 WAL 归档策略和备份恢复策略,并与之相配合使用 pg_archivecleanup
  • 在执行任何清理操作之前,确保已经有了对应的WAL文件的备份,以防万一。

pg_archivecleanup 是 PostgreSQL 提供的一个非常实用的工具,对于管理 WAL 归档和维持长期运行的 PostgreSQL 系统的健康非常有助益。

这篇关于PostgreSQL的pg_archivecleanup工具的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/953631

相关文章

Python+wxPython开发一个文件属性比对工具

《Python+wxPython开发一个文件属性比对工具》在日常的文件管理工作中,我们经常会遇到同一个文件存在多个版本,或者需要验证备份文件与源文件是否一致,下面我们就来看看如何使用wxPython模... 目录引言项目背景与需求应用场景核心需求运行结果技术选型程序设计界面布局核心功能模块关键代码解析文件大

基于Python开发Windows自动更新控制工具

《基于Python开发Windows自动更新控制工具》在当今数字化时代,操作系统更新已成为计算机维护的重要组成部分,本文介绍一款基于Python和PyQt5的Windows自动更新控制工具,有需要的可... 目录设计原理与技术实现系统架构概述数学建模工具界面完整代码实现技术深度分析多层级控制理论服务层控制注

使用Node.js和PostgreSQL构建数据库应用

《使用Node.js和PostgreSQL构建数据库应用》PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库,而Node.js是构建高效网络应用的理想平台,结合这两个技术,我们可以创建出色的数据驱动... 目录初始化项目与安装依赖建立数据库连接执行CRUD操作查询数据插入数据更新数据删除数据完整示例与最佳

基于Go语言开发一个 IP 归属地查询接口工具

《基于Go语言开发一个IP归属地查询接口工具》在日常开发中,IP地址归属地查询是一个常见需求,本文将带大家使用Go语言快速开发一个IP归属地查询接口服务,有需要的小伙伴可以了解下... 目录功能目标技术栈项目结构核心代码(main.go)使用方法扩展功能总结在日常开发中,IP 地址归属地查询是一个常见需求:

使用python制作一款文件粉碎工具

《使用python制作一款文件粉碎工具》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用python制作一款文件粉碎工具,能够有效粉碎密码文件和机密Excel表格等,感兴趣的小伙伴可以了解一下... 文件粉碎工具:适用于粉碎密码文件和机密的escel表格等等,主要作用就是防止 别人用数据恢复大师把你刚删除的机密的文件恢

Python实战之SEO优化自动化工具开发指南

《Python实战之SEO优化自动化工具开发指南》在数字化营销时代,搜索引擎优化(SEO)已成为网站获取流量的重要手段,本文将带您使用Python开发一套完整的SEO自动化工具,需要的可以了解下... 目录前言项目概述技术栈选择核心模块实现1. 关键词研究模块2. 网站技术seo检测模块3. 内容优化分析模

PostgreSQL简介及实战应用

《PostgreSQL简介及实战应用》PostgreSQL是一种功能强大的开源关系型数据库管理系统,以其稳定性、高性能、扩展性和复杂查询能力在众多项目中得到广泛应用,本文将从基础概念讲起,逐步深入到高... 目录前言1. PostgreSQL基础1.1 PostgreSQL简介1.2 基础语法1.3 数据库

MySQL慢查询工具的使用小结

《MySQL慢查询工具的使用小结》使用MySQL的慢查询工具可以帮助开发者识别和优化性能不佳的SQL查询,本文就来介绍一下MySQL的慢查询工具,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录一、启用慢查询日志1.1 编辑mysql配置文件1.2 重启MySQL服务二、配置动态参数(可选)三、分析慢查

基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具

《基于Python实现进阶版PDF合并/拆分工具》在数字化时代,PDF文件已成为日常工作和学习中不可或缺的一部分,本文将详细介绍一款简单易用的PDF工具,帮助用户轻松完成PDF文件的合并与拆分操作... 目录工具概述环境准备界面说明合并PDF文件拆分PDF文件高级技巧常见问题完整源代码总结在数字化时代,PD

Oracle迁移PostgreSQL隐式类型转换配置指南

《Oracle迁移PostgreSQL隐式类型转换配置指南》Oracle迁移PostgreSQL时因类型差异易引发错误,需通过显式/隐式类型转换、转换关系管理及冲突处理解决,并配合验证测试确保数据一致... 目录一、问题背景二、解决方案1. 显式类型转换2. 隐式转换配置三、维护操作1. 转换关系管理2.