最少转机--图的广度优先遍历

2024-05-02 06:48

本文主要是介绍最少转机--图的广度优先遍历,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

最少转机–图的广度优先遍历

要求

求城市1到城市5最少转机数?

思路

同样使用图的邻接矩阵存储法存储地图。使用广度优先遍历求解,先将城市1加入队列,然后从队列取出,查找城市1可以到达的城市并依次加入队列,在从队列中取出一个城市继续查找,相当于每次推进了一步,找到城市5,程序结束。一个小技巧,在每个城市记录转机次数, 等于上一个城市次数加1。

代码

#include <stdio.h>#define N 6
#define M 6int a[N][M] = {{ 0,  0,  0,  0,  0,  0},{ 0,  0,  1,  1, -1, -1},     { 0,  1,  0,  1,  1, -1},     { 0,  1,  1,  0,  1,  1},     { 0, -1,  1,  1,  0,  1},   { 0, -1, -1,  1,  1,  0}      };
struct node
{int x;int s;       // 转机次数
};int b[M] = {0};
struct node queue[40];
int head = 0, tail = 0;
int flag = 0;int main() {int cur = 1;queue[tail].x = cur;queue[tail].s = 0;tail++;b[cur] = cur;while(head < tail) {cur = queue[head].x;head++;for (int i = 1; i < M; ++i) {if (a[cur][i] == 1 && b[i] == 0) {queue[tail].x = i;queue[tail].s = queue[head-1].s + 1;tail++;b[i] = 1;if (i == 5) {flag = 1;break;}}}if (flag) {break;}}if (flag) {printf("%d \n", queue[tail-1].s);} else {printf("not found\n");}return 0;
}

这篇关于最少转机--图的广度优先遍历的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/953629

相关文章

MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解

《MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集详解》:本文主要介绍MySQL存储过程之循环遍历查询的结果集,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录前言1. 表结构2. 存储过程3. 关于存储过程的SQL补充总结前言近来碰到这样一个问题:在生产上导入的数据发现

python进行while遍历的常见错误解析

《python进行while遍历的常见错误解析》在Python中选择合适的遍历方式需要综合考虑可读性、性能和具体需求,本文就来和大家讲解一下python中while遍历常见错误以及所有遍历方法的优缺点... 目录一、超出数组范围问题分析错误复现解决方法关键区别二、continue使用问题分析正确写法关键点三

Java遍历HashMap的6种常见方式

《Java遍历HashMap的6种常见方式》这篇文章主要给大家介绍了关于Java遍历HashMap的6种常见方式,方法包括使用keySet()、entrySet()、forEach()、迭代器以及分别... 目录1,使用 keySet() 遍历键,再通过键获取值2,使用 entrySet() 遍历键值对3,

C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤

《C++中使用vector存储并遍历数据的基本步骤》C++标准模板库(STL)提供了多种容器类型,包括顺序容器、关联容器、无序关联容器和容器适配器,每种容器都有其特定的用途和特性,:本文主要介绍C... 目录(1)容器及简要描述‌php顺序容器‌‌关联容器‌‌无序关联容器‌(基于哈希表):‌容器适配器‌:(

hdu1180(广搜+优先队列)

此题要求最少到达目标点T的最短时间,所以我选择了广度优先搜索,并且要用到优先队列。 另外此题注意点较多,比如说可以在某个点停留,我wa了好多两次,就是因为忽略了这一点,然后参考了大神的思想,然后经过反复修改才AC的 这是我的代码 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<

poj 3190 优先队列+贪心

题意: 有n头牛,分别给他们挤奶的时间。 然后每头牛挤奶的时候都要在一个stall里面,并且每个stall每次只能占用一头牛。 问最少需要多少个stall,并输出每头牛所在的stall。 e.g 样例: INPUT: 51 102 43 65 84 7 OUTPUT: 412324 HINT: Explanation of the s

poj 2431 poj 3253 优先队列的运用

poj 2431: 题意: 一条路起点为0, 终点为l。 卡车初始时在0点,并且有p升油,假设油箱无限大。 给n个加油站,每个加油站距离终点 l 距离为 x[i],可以加的油量为fuel[i]。 问最少加几次油可以到达终点,若不能到达,输出-1。 解析: 《挑战程序设计竞赛》: “在卡车开往终点的途中,只有在加油站才可以加油。但是,如果认为“在到达加油站i时,就获得了一

POJ2010 贪心优先队列

c头牛,需要选n头(奇数);学校总共有f的资金, 每头牛分数score和学费cost,问合法招生方案中,中间分数(即排名第(n+1)/2)最高的是多少。 n头牛按照先score后cost从小到大排序; 枚举中间score的牛,  预处理左边与右边的最小花费和。 预处理直接优先队列贪心 public class Main {public static voi

leetcode105 从前序与中序遍历序列构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。 注意: 你可以假设树中没有重复的元素。 例如,给出 前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树: 3/ \9 20/ \15 7   class Solution {public TreeNode buildTree(int[] pr

深度优先(DFS)和广度优先(BFS)——算法

深度优先 深度优先搜索算法(英语:Depth-First-Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。 沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支,当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。这一过程一直进行到已发现从源节点可达的所有节点为止。如果还存在未被发现的节点,则选择其中一个作为源节点并重复以上过程,整个进程反复进行直到所有节点都被访