本文主要是介绍Python量化炒股的获取数据函数—get_concept()，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
查询股票所属的概念板块函数get_concept()，利用该函数可以查询一只或多只股票所属的概念板块，其语法格式如下：
get_concept(security, date=None)
security：标的代码。类型为字符串，形式如‘000001.XSHE’，或为包含标的代码字符串的列表， 形如[‘000001.XSHE’, ‘000002.XSHE’]。
date：查询日期。类型为字符串，形如“2024-04-26”或“2024-04-26 09:00:00”，或为datetime.datetime对象和datetime.date。注意：传入对象的时、分、秒被忽略。默认值为None，研究中默认值为当天，回测中默认值会随着回测日期变化而变化，等于context.current_dt。需要注意的是，该函数的返回值是Dict类型，即字典类型。
单击聚宽JoinQuant量化炒股平台中的“策略研究/研究环境”命令，进入Jupyter Notebook的研究平台。然后单击“新建”按钮，创建Python3文件，接着输入如下代码：
myd1 = get_concept(security=['002465.XSHE'], date='2024-04-26')
myd1
在这里显示海格通信所属的概念板块。
单击工具栏运行按钮，快捷键（shift+enter），运行结果如下图：
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这篇关于Python量化炒股的获取数据函数—get_concept()的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
