对深度学习图像处理做个总结

本文主要是介绍对深度学习图像处理做个总结，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

环境配置：

linux环境配置、windows环境配置、华为云modelarts配置、百度云 AIstudio 配置

直播: 利用深度学习在嵌入式 GPU 上实现工业缺陷检测 | NVIDIA

任务类型分：

图像分类：

图像分类---汇总贴 编辑 

图像分类---汇总贴

可参考：有三公众号，星球，知乎；

目标检测：

目标检测---汇总贴_TEDDY的博客-CSDN博客

图像增强技术注意的点

图像分割：

为了提高性能的技术有：

怎样防止过拟合

训练过程中的可视化工具

其他任务：

GAN，姿态识别，人脸加口罩（老哥公众号），人脸检测和识别，landmark

部署平台：

openvino ， nvidia TNT

边缘部署：

openvino NCS2 

这篇关于对深度学习图像处理做个总结的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

---