本文主要是介绍【Redis 开发】Redisson，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
Redisson
- Redisson
- Redisson分布式锁
- Redisson可重入锁
- Redission解决超时释放的问题
- Redission解决锁的判断一次性问题
- Redission分布式锁主从一致性问题
Redisson
Redisson是一个在Redis的基础上实现的java驻内存数据网格，就是提供了一系列的分布式的java对象
官方地址：https://redisson.org
Redisson分布式锁
第一步：引入依赖
<dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.13.6</version></dependency>
第二步：配置Redisson客户端：在配置文件中进行配置
这里通过配置类，完成对Redis的基本配置，在调用Redisson的创建方法根据这个配置类，创建出对应的客户端操作对象RedissonClient
@Configuration
public class RedisConfig {public RedissonClient redissonClient(){//配置类Config config=new Config();//添加redis地址，这里添加单点的地址，也可以使用config.useClusterServers()添加集群地址config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.75.135.101:6379").setPassword("520521");//创建客户端return Redisson.create(config);}
}如何使用Redisson提供的分布式锁
@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;@Testvoid testRedisson() throws InterruptedException {//获取锁（可重入），指定锁的名称RLock nihao = redissonClient.getLock("nihao");//尝试获取锁，参数分别是，最大等待时间，锁自动释放时间，时间单位boolean b = nihao.tryLock(1, 10, TimeUnit.SECONDS);//判断锁释放获取成功if(b){try{System.out.println("执行业务");}finally {//释放锁nihao.unlock();}}}
Redisson可重入锁
原理就是在存放value的时候通过计数器机制进行重复访问，当同一个线程在此访问这个锁的时候会进行判断，是不是自己同一个线程，是的话计数器加1，同理释放锁的时候就是将该计数器的数字减1
基本流程：
要实现上述操作功能需要用到Lua脚本
local key = KEYS[1];-- 锁的key
local threadId = ARGV[1];-- 线程唯一标识
local releaseTime=ARGV[2];--锁的自动释放时间
-- 判断当前锁是否还是被自己持有
if(redis.call('HEXISTs"，key,threadId)==0)then
return nil;--如果已经不是自己，则直接返回
end;
--是自己的锁，则重入次数-
1local count =redis.call('HINCRBY",key,threadId,-1);
--判断是否重入次数是否已经为0
if(count>0)then
--大于0说明不能释放锁，重置有效期然后返回
redis.call('EXPIRE",key, releaseTime);
return nil;
--等于0说明可以释放锁，直接删除
else
redis.call('DEL',key);
return nil;
end ;
这是可复用锁的底层原理
在Redisson的操作类中已经实现了可重复锁的相关实现，在获取锁的同时会自动进行重复锁判断
Redission解决超时释放的问题
Redisson底层通过使用Redis的watch机制和Lua脚本来实现解决超时释放锁的问题。当一个线程在获取锁时，Redisson会将锁的持有者信息保存到Redis中，并启动一个定时任务来监控锁的有效期。当锁的有效期超时时，定时任务会使用Lua脚本来检查锁是否还是当前线程持有，如果是则延长锁的有效期，如果不是则释放锁。这种机制可以确保在锁超时释放的情况下，不会出现并发访问问题。通过这种方式，Redisson能够在底层实现有效地解决超时释放的问题。
Redission解决锁的判断一次性问题
前面讲到在进行判断的时候如果没有拿到锁就会返回失败，Redis中提供了重试机制，设置一个最大等待时间，期间进行重复获取锁的操作
Redission分布式锁主从一致性问题
在当下的场景中都是多台Redis服务器进行主从服务器，假定这时有一个线程访问中Redis服务器，成功获取锁，就在这时，主服务器与从服务器同步数据的时候主服务器出现故障，这时Redis哨兵会从从服务器中选出一个来当主服务器，这是锁信息并未同步，就在这时其他线程也能够得到锁进行操作，就会出现问题
解决方案：
在Redisson中提供联锁方案，就是需要同时给多个Redis节点所送锁的信息，这时后就要判断，如果有一个失败，那么所有的节点获取锁都会失败
Rlock lock1=redissonClient.getLock("order");
Rlock lock2=redissonClient2.getLock("order");
Rlock lock3=redissonClient3.getLock("order");
//创建联锁
redissonClient.getMultiLock(lock1,lock2,lock3);
这篇关于【Redis 开发】Redisson的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
