MySQl设计规范【58到家MySQl军规】

本文主要是介绍MySQl设计规范【58到家MySQl军规】，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、基础规范

表存储引擎必须使用InnoDB
新库默认使用utf8mb4字符集
- “标准，万国码，无需转码，无乱码风险”，并不“节省空间”
- utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它
禁止使用存储过程，视图，触发器，Event
- 对数据库性能影响较大，互联网业务，能让站点层和服务层干的事情，不要交到数据库层
- 调试，排错，迁移都比较困难，扩展性较差
禁止在数据库中存储大文件，例如照片，可以将大文件存储在对象存储系统，数据库中存储路径
禁止在线上环境做数据库压力测试
测试，开发，线上数据库环境必须隔离
只允许使用内网域名，而不是ip连接数据库

单实例表个数必须控制在2000个以内
单表分表个数必须控制在1024个以内
表必须有主键，推荐使用UNSIGNED整数为主键

潜在坑：删除无主键的表，如果是row模式的主从架构，从库会挂住
禁止使用外键，如果要保证完整性，应由应用程式实现

外键使得表之间相互耦合，影响update/delete等SQL性能，有可能造成死锁，高并发情况下容易成为数据库瓶颈
建议将大字段，访问频度低的字段拆分到单独的表中存储，分离冷热数据

根据业务区分使用tinyint/int/bigint，分别会占用1/4/8字节
根据业务区分使用char/varchar
- 字段长度固定，或者长度近似的业务场景，适合使用char，能够减少碎片，查询性能高
- 字段长度相差较大，或者更新较少的业务场景，适合使用varchar，能够减少空间
根据业务区分使用datetime/timestamp

前者占用5个字节，后者占用4个字节，存储年使用YEAR，存储日期使用DATE，存储时间使用datetime
必须把字段定义为NOT NULL并设默认值
- NULL的列使用索引，索引统计，值都更加复杂，MySQL更难优化
- NULL需要更多的存储空间
- NULL只能采用IS NULL或者IS NOT NULL，而在=/!=/in/not in时有大坑
使用INT UNSIGNED存储IPv4，不要用char(15)
使用varchar(20)存储手机号，不要使用整数
- 牵扯到国家代号，可能出现+/-/()等字符，例如+86
- 手机号不会用来做数学运算
- varchar可以模糊查询，例如like ‘138%’
使用TINYINT来代替ENUM

ENUM增加新值要进行DDL操作
禁止使用小数存储国币

使用“分”作为单位，这样数据库里就是整数

唯一索引使用uniq_[字段名]来命名
非唯一索引使用idx_[字段名]来命名
单张表索引数量建议控制在5个以内
- 互联网高并发业务，太多索引会影响写性能
- 生成执行计划时，如果索引太多，会降低性能，并可能导致MySQL选择不到最优索引
- 异常复杂的查询需求，可以选择ES等更为适合的方式存储
组合索引字段数不建议超过5个

如果5个字段还不能极大缩小row范围，八成是设计有问题
不建议在频繁更新的字段上建立索引
非必要不要进行JOIN查询，如果要进行JOIN查询，被JOIN的字段必须类型相同，并建立索引

JOIN字段类型不一致，导致全表扫描
理解组合索引最左前缀原则，避免重复建立索引，如果建立了(a,b,c)，相当于建立了(a), (a,b), (a,b,c)

禁止使用select *，只获取必要字段
- select *会增加cpu/io/内存/带宽的消耗
- 指定字段能有效利用索引覆盖
- 指定字段查询，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
insert必须指定字段，禁止使用insert into T values()

指定字段插入，在表结构变更时，能保证对应用程序无影响
隐式类型转换会使索引失效，导致全表扫描
禁止在where条件列使用函数或者表达式

导致不能命中索引，全表扫描
禁止负向查询以及%开头的模糊查询

负向查询：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等

导致不能命中索引，全表扫描
禁止大表使用JOIN查询，禁止大表使用子查询
同一个字段上的OR必须改写为IN，IN的值必须少于50个
应用程序必须捕获SQL异常

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