【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】-前后端加强版

本文主要是介绍【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】-前后端加强版，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言：基于前面两篇图像识别项目实战文章进行了改造升级。

第一篇 入门【微信小程序调用百度API实现图像识别功能】----项目实战

第二篇 前后端结合 【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】----前后端分离

这一篇主要讲述的是在第二篇的基础上新增意见反馈功能，并将识别结果中名称和置信度及意见和联系方式保存到数据库中。

目录

 一.意见反馈功能

 1.1前端页面

 1.1.1 WXML

1.1.2 WXSS 

1.1.3 JSON 

 1.1.4 JS 

 1.1.5 实现效果

 1.2后端服务

1.2.1 代码示例

1.2.2 终端打印效果 

1.2.3 连接Mysql 

 1.2.4 数据库

 二.图像识别结果保存至数据库

三.结尾（源码获取） 

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 一.意见反馈功能

 1.1前端页面

 1.1.1 WXML

<view><view class="page-section"><view class="page-section-title">留言内容</view><view class="textarea-wrp"><textarea style="height: 8em" placeholder="请输入您的留言" bindinput="bindMessageInput" value="{{message}}" /></view></view><view class="page-section"><view class="page-section-title">联系方式</view><view class="textarea-wrp"><input class="textarea-wrp" placeholder="(请输入您的联系方式)" bindinput="bindNameInput" value="{{name}}"/></view></view><view style="height: 12px;"></view><view class="page-section"><button bindtap="submitFeedback">提交</button>  </view>
</view>

1.1.2 WXSS 

/* pages/yijian/yijian.wxss */
page {background: #eee;
}
.success {background: #fff;padding-bottom: 40rpx;
}
.congratulation {text-align: center;line-height: 210rpx;font-size: 38rpx;
}
.success-icon {position: relative;top: 10rpx;margin-right: 20rpx;
}
.submit-button {margin: 20rpx 130rpx 0 130rpx;line-height: 100rpx;border-radius: 10rpx;text-align: center;color: #ffffff;font-size: 38rpx;
}
.nocate{text-align: center;  
} 
.page-section{margin-top: 50rpx;margin-bottom: 10rpx;margin-left: 30rpx;margin-right: 30rpx;
}
.page-section-title{font-size: 36rpx;color: #222222;margin-bottom: 10rpx;padding-left: 30rpx;padding-right: 30rpx;
}
.textarea-wrp {padding: 10rpx 25rpx;background-color: #fff;font-size: 32rpx;color: #404040;border-radius: 15rpx;
}button {  width: 100%;  height: 100rpx;  background-color: #007aff;  color: #fff;  border: none;  border-radius: 4rpx;  
}

1.1.3 JSON 

{"navigationBarTitleText": "意见反馈"
}

 1.1.4 JS 

Page({  data: {  Name: '',  Message: ''},  bindNameInput: function(e) {  this.setData({  Name: e.detail.value  });  },  bindMessageInput: function(e) {  this.setData({  Message: e.detail.value  });  },  submitFeedback: function() {  const Name = this.data.Name;  const Message = this.data.Message;  if (!Name || !Message) {  wx.showToast({  title: '请填写完整信息',  icon: 'none'  });  return;  }wx.request({  url: 'http://127.0.0.1:5000/feedback', // 替换为你的 Flask 服务器 URL  method: 'POST',  data: {  Name: Name,  Message: Message  },  success: function(res) {  if (res.data.status === 'success') {  wx.showToast({  title: '提交成功',  icon: 'success'  });  } else {  wx.showToast({  title: '提交失败',  icon: 'none'  });  }  },  fail: function() {  wx.showToast({  title: '网络错误',  icon: 'none'  });  }  });  }  
});

 1.1.5 实现效果

 1.2后端服务

1.2.1 代码示例

注意前端url接口是 http://端口号/feedback，发送POST请求。

@app.route('/feedback', methods=['POST'])
def feedback():data = request.jsonname = data.get('Name')message = data.get('Message')# 打印接收到的数据到终端print(f"Received feedback from {name}: {message}")# 返回成功响应给小程序return jsonify({'status': 'success'})

1.2.2 终端打印效果 

 

1.2.3 连接Mysql 

 前面我们看到了打印是没问题的，下一步创建数据库和相应的表，在后端编写连接数据库代码。

 # 连接到MySQL数据库conn = pymysql.Connect(host='localhost', port=3XXX, user='XXX', password='XXX', database='XXX')  # 创建连接cursor = conn.cursor() # 插入数据到advice表中insert_query = "INSERT INTO advice (XXX, XXX) VALUES (%s, %s)"values = (name, message)cursor.execute(insert_query, values)conn.commit()# 关闭数据库连接cursor.close()conn.close()

 1.2.4 数据库

 打开数据库，上传意见成功后，刷新表就可以看到相应的数据。

 二.图像识别结果保存至数据库

 方法和意见反馈差不多，只是表和字段不同

 实现效果：

 

三.结尾（源码获取） 

 看到这里，你是否有所收获呢，创作不易，源码见评论区，点赞+关注+留言支持一下叭~，后续还会在此基础上进行升级，敬请关注，评论区留下你的看法。

这篇关于【微信小程序调用百度API实现图像识别实战】-前后端加强版的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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