本文主要是介绍Stable Diffusion使用ControlNet:IP-Adapter实现图片风格迁移，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
IP-Adapter 全称是 Text Compatible Image Prompt Adapter for Text-to-Image Diffusion Models（文本到图像扩散模型的文本兼容图像提示适配器），是腾讯研究院出品的一个新的ControlNet模型，旨在使预训练的文本到图像扩散模型能够生成具有图像提示的图像。
IP-Adapter是一种有效的轻量级适配器，用于实现预训练文本到图像扩散模型的图像提示能力。
IP-Adapter实现图片风格迁移示例
1、选择文生图
2、设置ControlNet unit 0的参数
添加一张图片作为参考风格。
- Control Type：选择IP-Adapter
- Preprocessor：选择ip-adapter_clip_sd15
- Model：选择ip-adapter_sd15_plus
- Control Weight：设置为1。
3、设置ControlNet unit 1的参数
这里选择Depth控制图片的结构，也可以使用lineart、canny、softedge等线条类模型。
- Control Type：选择Depth
- Preprocessor：选择depth_midas
- Model：选择control_v11f1p_sd15_depth
- Control Weight：设置为1。
这篇关于Stable Diffusion使用ControlNet:IP-Adapter实现图片风格迁移的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
