本文主要是介绍【Hive】自定义函数从编写到应用的整个流程（以UDF为例），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
1. 编写UDF程序
以Java为例，编写一个字符串反转的函数（工程依赖部分略）：
package com.example;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description;
import org.apache.hadoop.hive.ql.udf.UDFType;
import org.apache.hadoop.io.Text;@Description(name = "ExampleUDF",value = "_FUNC_(STR) - Example UDF that reverses the input string"
)
@UDFType(deterministic = true, stateful = false)
public class ExampleUDF extends UDF {public String evaluate(String input) {if (input == null) {return null;}return new StringBuilder(input).reverse().toString();}
}
2. 编译程序
使用Java编译器（如javac）编译UDF类，并使用Hive的jar包进行打包（也可以使用Maven打包）：
javac -cp /path/to/hive/lib/hive-exec.jar -d . ExampleUDF.java
jar -cvf example-udf.jar com/example/ExampleUDF.class
3. 上传jar包
将编译好的UDF JAR上传到HDFS上，以便Hive能够访问它：
hdfs dfs -put example-udf.jar /path/to/udf/jars
4. 注册UDF到Hive
在Hive会话中，使用ADD JAR命令加载UDF的JAR包，然后使用CREATE TEMPORARY FUNCTION或CREATE FUNCTION来注册UDF：
ADD JAR /path/to/udf/jars/example-udf.jar;CREATE TEMPORARY FUNCTION example_uudf AS 'com.example.ExampleUDF';-- 或者，创建一个持久的函数（需要Hive 2.3.0及以上版本）:
CREATE FUNCTION example_uudf AS 'com.example.ExampleUDF';
5. 使用UDF
注册UDF后，可以在Hive的查询中使用它了：
SELECT example_uudf(your_column) FROM your_table;
这篇关于【Hive】自定义函数从编写到应用的整个流程（以UDF为例）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
