Python编程——常用的Python单行实现功能代码示例

2024-04-27 04:04

本文主要是介绍Python编程——常用的Python单行实现功能代码示例,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  1. For循环:使用列表推导式在一行代码中实现For循环,例如筛选出列表中大于250的值。

    mylist = [200, 300, 400, 500]
    result = [x for x in mylist if x > 250]  # [300, 400, 500]
    
  2. While循环:展示如何在一行代码中使用While循环,包括无限循环和带有条件的循环。

    while True: print(1)  # infinite 1
    x = 0
    while x < 5: print(x); x = x + 1  # 0 1 2 3 4 5
    
  3. IF Else语句:使用三元运算符在一行代码中实现IF Else逻辑。

    print("Yes") if 8 > 9 else print("No")  # No
    E = 2
    print("High") if E == 5 else print("DataSTUDIO") if E == 2 else print("Low")  # DataSTUDIO
    if 3 > 2: print("Exactly")  # Exactly
    
  4. 合并字典:使用一行代码将两个字典合并为一个。

    d1 = {'A': 1, 'B': 2}
    d2 = {'C': 3, 'D': 4}
    d1.update(d2)  # {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4}
    d3 = {**d1, **d2}  # {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3, 'D': 4}
    
  5. 函数定义:使用传统函数定义或lambda表达式在一行代码中创建函数。

    def fun(x): return True if x % 2 == 0 else False
    print(fun(2))  # False
    fun = lambda x: x % 2 == 0
    print(fun(2))  # True
    print(fun(3))  # False
    
  6. 递归:使用一行函数定义和一行if-else语句实现递归,例如计算斐波那契数。

    def Fib(x): return 1 if x in {0, 1} else Fib(x-1) + Fib(x-2)
    print(Fib(5))  # 8
    print(Fib(15))  # 987
    
  7. 数组过滤:使用列表推导式在一行代码中过滤数组,例如筛选出偶数。

    mylist = [2, 3, 5, 8, 9, 12, 13, 15]
    result = [x for x in mylist if x % 2 == 0]  # [2, 8, 12]
    
  8. 异常处理:使用exec()语句在一行代码中实现Try-Except异常处理。

    exec('try: print(x) except: print("Error")')  # Error
    
  9. 列表转字典:使用enumerate()函数和dict()函数在一行代码中将列表转换为字典。

    mylist = ["John", "Peter", "Mathew", "Tom"]
    mydict = dict(enumerate(mylist))  # {0: 'John', 1: 'Peter', 2: 'Mathew', 3: 'Tom'}
    
  10. 一行多变量赋值:在一行代码中为多个变量赋值。

    a, b, c = 5, 7, 10
    print(a, b, c)  # 5 7 10
    
  11. 值交换:无需临时变量,在一行代码中交换两个变量的值。

    v1, v2 = 100, 200
    v1, v2 = v2, v1
    print(v1, v2)  # 200 100
    
  12. 排序:使用sort()方法或sorted()函数在一行代码中对列表进行排序。

    mylist = [32, 22, 11, 4, 6, 8, 12]
    mylist.sort()  # [4, 6, 8, 11, 12, 22, 32]
    print(sorted(mylist))  # [4, 6, 8, 11, 12, 22, 32]
    
  13. 读取文件:使用列表推导式在一行代码中读取文件的所有行。

    data = [line.strip() for line in open("data.txt", "r")]
    print(data)  # ['hello world', 'Hello Python']
    
  14. 类定义:使用lambda表达式或namedtuple()在一行代码中定义一个简单的类。

    Emp = lambda:None; Emp.name = "云朵君"; Emp.age = 22
    print(Emp.name, Emp.age)  # 云朵君 22
    from collections import namedtuple
    Emp = namedtuple('Emp', ["name", "age"])("云朵君", 22)
    print(Emp.name, Emp.age)  # 云朵君 22
    
  15. 分号:使用分号在一行代码中分隔多个语句。

    a = "Python"; b = "编程"; c = "语言"; print(a, b, c)  # Python 编程 语言
    
  16. 打印:使用print()函数和range()在一行代码中打印一系列数字。

    print(range(1, 5))  # 1 2 3 4
    print(range(1, 6))  # 1 2 3 4 5
    
  17. map函数:使用map()函数和lambda表达式在一行代码中应用函数到每个列表元素。

    print(list(map(lambda a: a + 2, [5, 6, 7, 8, 9, 10])))  # [7, 8, 9, 10, 11, 12]
    
  18. 删除列表中的多个元素:使用del方法和切片在一行代码中删除列表中的多个元素。

    mylist = [100, 200, 300, 400, 500]
    del mylist[1::2]  # [100, 300, 500]
    print(mylist)
    
  19. 打印图案:使用print语句和星号(*)在一行代码中打印重复的字符或图案。

    print('😀' * 3)  # 😀 😀 😀
    print('😀' * 2)  # 😀 😀
    print('😀' * 1)  # 😀
    
  20. 查找质数:使用filter()函数和lambda表达式在一行代码中查找范围内的质数。

    print(list(filter(lambda a: all(a % b != 0 for b in range(2, a)), range(2, 20))))  # [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19]
    

这些单行代码示例展示了Python语言的简洁性和表达力,有助于编写更高效、更易读的代码。

这篇关于Python编程——常用的Python单行实现功能代码示例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/939471

相关文章

python常见环境管理工具超全解析

《python常见环境管理工具超全解析》在Python开发中,管理多个项目及其依赖项通常是一个挑战,下面:本文主要介绍python常见环境管理工具的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友... 目录1. conda2. pip3. uvuv 工具自动创建和管理环境的特点4. setup.py5.

C++中零拷贝的多种实现方式

《C++中零拷贝的多种实现方式》本文主要介绍了C++中零拷贝的实现示例,旨在在减少数据在内存中的不必要复制,从而提高程序性能、降低内存使用并减少CPU消耗,零拷贝技术通过多种方式实现,下面就来了解一下... 目录一、C++中零拷贝技术的核心概念二、std::string_view 简介三、std::stri

Python常用命令提示符使用方法详解

《Python常用命令提示符使用方法详解》在学习python的过程中,我们需要用到命令提示符(CMD)进行环境的配置,:本文主要介绍Python常用命令提示符使用方法的相关资料,文中通过代码介绍的... 目录一、python环境基础命令【Windows】1、检查Python是否安装2、 查看Python的安

C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案

《C++高效内存池实现减少动态分配开销的解决方案》C++动态内存分配存在系统调用开销、碎片化和锁竞争等性能问题,内存池通过预分配、分块管理和缓存复用解决这些问题,下面就来了解一下... 目录一、C++内存分配的性能挑战二、内存池技术的核心原理三、主流内存池实现:TCMalloc与Jemalloc1. TCM

OpenCV实现实时颜色检测的示例

《OpenCV实现实时颜色检测的示例》本文主要介绍了OpenCV实现实时颜色检测的示例,通过HSV色彩空间转换和色调范围判断实现红黄绿蓝颜色检测,包含视频捕捉、区域标记、颜色分析等功能,具有一定的参考... 目录一、引言二、系统概述三、代码解析1. 导入库2. 颜色识别函数3. 主程序循环四、HSV色彩空间

Python UV安装、升级、卸载详细步骤记录

《PythonUV安装、升级、卸载详细步骤记录》:本文主要介绍PythonUV安装、升级、卸载的详细步骤,uv是Astral推出的下一代Python包与项目管理器,主打单一可执行文件、极致性能... 目录安装检查升级设置自动补全卸载UV 命令总结 官方文档详见:https://docs.astral.sh/

苹果macOS 26 Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色

《苹果macOS26Tahoe主题功能大升级:可定制图标/高亮文本/文件夹颜色》在整体系统设计方面,macOS26采用了全新的玻璃质感视觉风格,应用于Dock栏、应用图标以及桌面小部件等多个界面... 科技媒体 MACRumors 昨日(6 月 13 日)发布博文,报道称在 macOS 26 Tahoe 中

Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算

《Python并行处理实战之如何使用ProcessPoolExecutor加速计算》Python提供了多种并行处理的方式,其中concurrent.futures模块的ProcessPoolExecu... 目录简介完整代码示例代码解释1. 导入必要的模块2. 定义处理函数3. 主函数4. 生成数字列表5.

Python中help()和dir()函数的使用

《Python中help()和dir()函数的使用》我们经常需要查看某个对象(如模块、类、函数等)的属性和方法,Python提供了两个内置函数help()和dir(),它们可以帮助我们快速了解代... 目录1. 引言2. help() 函数2.1 作用2.2 使用方法2.3 示例(1) 查看内置函数的帮助(

Python虚拟环境与Conda使用指南分享

《Python虚拟环境与Conda使用指南分享》:本文主要介绍Python虚拟环境与Conda使用指南,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录一、python 虚拟环境概述1.1 什么是虚拟环境1.2 为什么需要虚拟环境二、Python 内置的虚拟环境工具