python基础——正则表达式

2024-04-26 23:28

本文主要是介绍python基础——正则表达式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

📝前言:
这篇文章主要想讲解一下python中的正则表达式:
1,什么是正则表达式
2,re模块三匹配
3,元字符匹配
4,具体示例

🎬个人简介:努力学习ing
📋个人专栏:C语言入门基础以及python入门基础
🎀CSDN主页 愚润求学
🌄每日鸡汤:天生我材必有用,千金散尽还复来


文章目录

  • 一,什么是正则表达式
  • 二,re模块三匹配
    • 1,match()
    • 2,search()
    • 3,findall()
    • 4,总结
  • 三,元字符匹配
  • 1,单字符匹配
  • 2,数量匹配
  • 3,边界匹配
  • 四,具体示例
    • 例一
    • 例二
    • 例三

一,什么是正则表达式

正则表达式(Regular Expression)是一种用于处理字符串的强大工具,它可以用来检查字符串是否符合某种模式、提取字符串中的特定部分或者替换字符串中的某些内容。
比如在某些场景,我们在输入邮箱的时候,如果我们的输入不符合邮箱地址的规则,则会被提示错误输入。

二,re模块三匹配

下面是三种常用来匹配的函数

1,match()

match()函数用于从字符串的开头开始匹配正则表达式。(如果第一个字符就不匹配则直接返回None
如果匹配成功,返回一个匹配对象(包含匹配的信息);如果匹配失败,返回None

函数原型:

re.match(pattern, string, flags=0)

pattern: 匹配的正则表达式(匹配规则)
string: 要匹配的字符串
flags: 可选参数,用于控制匹配方式,如是否忽略大小写、是否多行匹配等。

示例:

import re
a = "hello world! hello world."
print(re.match('hello', a))

输出:
在这里插入图片描述
(这个span(0,5)是不包括5下标的)

2,search()

search()函数用于在字符串中搜索与正则表达式匹配的子字符串。如果找到匹配项,返回一个匹配对象;如果找不到匹配项,返回None

函数原型:

re.search(pattern, string, flags=0)

(参数与match()相同。)

示例:

import re
a = "hello world! hello world."
print(re.search('llo', a))

输出:
在这里插入图片描述

3,findall()

findall()函数用于在字符串中查找所有与正则表达式匹配的子字符串,并返回一个包含所有匹配项的列表。
函数原型:

re.findall(pattern, string, flags=0)

(参数与match()search()相同。)

示例:

import re
a = "hello world! hello world."
print(re.findall('llo', a))

输出:
在这里插入图片描述

4,总结

match(): 从字符串的开头开始匹配,如果开头不匹配则返回None。匹配成功则返回第一个匹配项(包含信息),匹配失败则返回None
search(): 在字符串中搜索与正则表达式匹配的子字符串,返回第一个匹配项(包含信息),失败返回None
findall(): 在字符串中查找所有与正则表达式匹配的子字符串,并返回一个包含所有匹配项的列表,找不到则返回一个空列表。

三,元字符匹配

正则表达式的核心是用于构建模式的元字符。元字符是一些具有特殊含义的字符,可以用来匹配某一类字符。使用元字符构建一个模式,然后使用这个模式来处理字符串。

为了创建一个正则表达式,你通常需要在字符串前面添加一个r前缀。这个前缀告诉Python解释器这是一个原始字符串(raw string)

1,单字符匹配

在这里插入图片描述

2,数量匹配

在这里插入图片描述

如:\d*:匹配0个或者无数个数字
[0-9]+:匹配1个或者无数个0-9之间的数字)
[^0]:匹配除了0以外的所有字符
[^a-zA-Z]:匹配除了字母a-zA-Z以外的所有字符。(a-zA-Z之间最好不要加,
注意:{m,n}之间不要加逗号:a{1,2},b{1,3}【错误的】

3,边界匹配

在这里插入图片描述

^[0-9]+$:从头开始匹配到结尾,中间出现1个或无数个0-9之间的数字
():把()内要匹配的当一个整体来匹配
| :意思就是或,如:com|136|qq就是指这里匹配com或者136或者qq

四,具体示例

例一

匹配账号,只能由字母和数字组成,长度限制6到10位:

principle1 = r'^[0-9a-zA-Z]{6,10}$'

示例:

import re
principle1 = r'^[0-9a-zA-Z]{6,10}$'text1 = "2005abc"
text2 = "200504@abc"match_obj1, match_obj2 = re.match(principle1, text1), re.match(principle1, text2)print(f"text1匹配的结果是:{match_obj1}\ntext2匹配的结果是{match_obj2}")

输出结果:
在这里插入图片描述

例二

匹配QQ号,要求纯数字,长度5-11,第一位不为0:

principle2 = r'^[1-9][0-9]{4,10}$'

例三

匹配邮箱地址
要求:
1,邮箱地址的格式:用户名+@+域名
2,用户名是由数字、字母、_-组成
3,只允许qq、163、gmail这三种邮箱地址

提示:
126.com是域名,.edu.com也是域名……

答案:

principle3 = r'^[\w-]+(\.[\w-]+)*@(qq|163|gmail)(\.[\w-]+)+$'

[\w-]+ 表示出现a-z A-Z 0-9 _- 字符最少1个,最多不限
(\.[\w-]+)*,表示出现组合 .a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少0次,最多不限
用于匹配如:abc.def@……
@表示匹配@符号
(qq|163|gmail)表示只匹配这3个邮箱提供商
(\.[\w-]+)+表示组合 .a-z A-Z 0-9 _ -的组合最少1次,最多不限
如:3369134@abc.def.com


🌈我的分享也就到此结束啦🌈
要是我的分享也能对你的学习起到帮助,那简直是太酷啦!
若有不足,还请大家多多指正,我们一起学习交流!
📢公主,王子:点赞👍→收藏⭐→关注🔍
感谢大家的观看和支持!祝大家都能得偿所愿,天天开心!!!

这篇关于python基础——正则表达式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/938950

相关文章

Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程

《Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程》python里的request库经常被用于进行网络爬虫,想要学习网络爬虫的同学必须得安装request这个第三方库,:本文主要介绍P... 目录1.Requests 安装cmd 窗口安装为pycharm安装在pycharm设置中为项目安装req

Python容器转换与共有函数举例详解

《Python容器转换与共有函数举例详解》Python容器是Python编程语言中非常基础且重要的概念,它们提供了数据的存储和组织方式,下面:本文主要介绍Python容器转换与共有函数的相关资料,... 目录python容器转换与共有函数详解一、容器类型概览二、容器类型转换1. 基本容器转换2. 高级转换示

使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格

《使用Python将PDF表格自动提取并写入Word文档表格》在实际办公与数据处理场景中,PDF文件里的表格往往无法直接复制到Word中,本文将介绍如何使用Python从PDF文件中提取表格数据,并将... 目录引言1. 加载 PDF 文件并准备 Word 文档2. 提取 PDF 表格并创建 Word 表格

使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法

《使用Python实现局域网远程监控电脑屏幕的方法》文章介绍了两种使用Python在局域网内实现远程监控电脑屏幕的方法,方法一使用mss和socket,方法二使用PyAutoGUI和Flask,每种方... 目录方法一:使用mss和socket实现屏幕共享服务端(被监控端)客户端(监控端)方法二:使用PyA

Python列表的创建与删除的操作指南

《Python列表的创建与删除的操作指南》列表(list)是Python中最常用、最灵活的内置数据结构之一,它支持动态扩容、混合类型、嵌套结构,几乎无处不在,但你真的会创建和删除列表吗,本文给大家介绍... 目录一、前言二、列表的创建方式1. 字面量语法(最常用)2. 使用list()构造器3. 列表推导式

Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧

《Python使用Matplotlib和Seaborn绘制常用图表的技巧》Python作为数据科学领域的明星语言,拥有强大且丰富的可视化库,其中最著名的莫过于Matplotlib和Seaborn,本篇... 目录1. 引言:数据可视化的力量2. 前置知识与环境准备2.1. 必备知识2.2. 安装所需库2.3

Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南

《Python数据验证神器Pydantic库的使用和实践中的避坑指南》Pydantic是一个用于数据验证和设置的库,可以显著简化API接口开发,文章通过一个实际案例,展示了Pydantic如何在生产环... 目录1️⃣ 崩溃时刻:当你的API接口又双叒崩了!2️⃣ 神兵天降:3行代码解决验证难题3️⃣ 深度

Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南

《Python+FFmpeg实现视频自动化处理的完整指南》本文总结了一套在Python中使用subprocess.run调用FFmpeg进行视频自动化处理的解决方案,涵盖了跨平台硬件加速、中间素材处理... 目录一、 跨平台硬件加速:统一接口设计1. 核心映射逻辑2. python 实现代码二、 中间素材处

python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解

《python中的flask_sqlalchemy的使用及示例详解》文章主要介绍了在使用SQLAlchemy创建模型实例时,通过元类动态创建实例的方式,并说明了如何在实例化时执行__init__方法,... 目录@orm.reconstructorSQLAlchemy的回滚关联其他模型数据库基本操作将数据添

Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务

《Python实现快速扫描目标主机的开放端口和服务》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python编写一个功能强大的端口扫描器脚本,实现快速扫描目标主机的开放端口和服务,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录功能介绍场景应用1. 网络安全审计2. 系统管理维护3. 网络故障排查4. 合规性检查报错处理1.