Camel异常处理策略

2024-04-25 18:32
文章标签 异常 处理 策略 camel

本文主要是介绍Camel异常处理策略,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Camel异常处理策略

  • 异常策略
  • Gap detection
  • 一个OnException配置多个异常
  • 核心类

异常策略

异常策略主要用来拦截和处理特定的异常。

假设有如下异常:

org.apache.camel.RuntimeCamelException (wrapper by Camel)
+ com.mycompany.OrderFailedException+ java.net.ConnectException

真正的异常是ConnectException,但是它被包装成了OrderFailedException,然后又被包装成了 RuntimeCamelException。

Camel会按照ConnectionException -> OrderFailedException -> OrderFailedException的顺序查找最佳匹配的OnException配置。

假设存在如下OnException配置:

onException(OrderFailedException.class).maximumRedeliveries(3);

抛出RuntimeCamelException异常后,Camel会首先查看ConnectionException是否与OrderFailedException完全匹配,很明显不完全匹配;

Camel继续检查ConnectionException是否是OrderFailedException的子类,很明显也不是;

然后Camel继续查看包装类OrderFailedException是否与OrderFailedException完全匹配,这次他们完全匹配,因此会采用OrderFailedException的异常策略。

onException的配置会覆盖error handler的配置。假设error handler配置的重试次数是5,则OrderFailedException异常侧率的重试次数3将会被使用。

让我们看一下稍微复杂的情形,假设存在如下on exception 配置:

onException(OrderFailedException.class).maximumRedeliveries(3);
onException(ConnectException.class).maximumRedeliveries(10);

这次如果抛出的还是RuntimeCamelException,那么会匹配到ConnectException的异常策略,因为它跟ConnectException异常完全匹配。

如果抛出的是IOException异常,那么因为IOException与OrderFailedException不完全匹配,也不是OrderFailedException的子类;同样IOException与ConnectException不完全匹配,也不是ConnectException的子类,因此IOException不会匹配到任何异常策略。那么他会回退到error handler的配置。

Gap detection

如果Camel没有找到直接匹配的的异常策略,Camel可以利用gap detection找到Gap最小的异常策略。

假设有如下异常处理策略:

onException(ConnectException.class).maximumRedeliveries(5);onException(IOException.class).maximumRedeliveries(3).redeliveryDelay(1000);onException(Exception.class).maximumRedeliveries(1).redeliveryDelay(5000);

发生如下异常:

org.apache.camel.OrderFailedException
+ java.io.FileNotFoundException

Camel首先查看是否有与FileNotFoundException完全匹配的异常策略,很明显没有;

然后Camel进行gap detection,因为FileNotFoundException是IOException和Exception的子类,因此只有这两个异常策略匹配,然后在看他们之间的Gap,IOException与FileNotFoundException之间的Gap是1, Exception与FileNotFoundException之间的Gap是2。因此IOException的异常策略是更好的选择。

java.lang.Exception
+ java.io.IOException+ java.io.FileNotFoundException

然后Camel继续查看OrderFailedException,此时只有Exception的异常策略与之匹配,且Gap也是1。这时Exception的异常处理策略是更好的选择。

java.lang.Exception
+ OrderNotFoundException

现在有两个异常策略Gap相同,这时Camel该如何选择呢?此时Camel会选择第一个,也就是 IOException 的异常处理策略。

一个OnException配置多个异常

例子

onException(XPathException.class, TransformerException.class).to("log:xml?level=WARN");
onException(IOException.class, SQLException.class, JMSException.class).maximumRedeliveries(5).redeliveryDelay(3000);

核心类

org.apache.camel.processor.errorhandler.DefaultExceptionPolicyStrategy#getExceptionPolicy

这篇关于Camel异常处理策略的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/935458

相关文章

Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案

《Python实现批量CSV转Excel的高性能处理方案》在日常办公中,我们经常需要将CSV格式的数据转换为Excel文件,本文将介绍一个基于Python的高性能解决方案,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一... 目录一、场景需求二、技术方案三、核心代码四、批量处理方案五、性能优化六、使用示例完整代码七、小结一、

Python中 try / except / else / finally 异常处理方法详解

《Python中try/except/else/finally异常处理方法详解》:本文主要介绍Python中try/except/else/finally异常处理方法的相关资料,涵... 目录1. 基本结构2. 各部分的作用tryexceptelsefinally3. 执行流程总结4. 常见用法(1)多个e

PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践

《PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践》限流和API节流对于确保Web应用程序的可靠性、安全性和可扩展性至关重要,本文将详细介绍PHP应用中处理限流和API节流的最佳实践,下面就来和小编一起学习... 目录限流的重要性在 php 中实施限流的最佳实践使用集中式存储进行状态管理(如 Redis)采用滑动

MyBatis-plus处理存储json数据过程

《MyBatis-plus处理存储json数据过程》文章介绍MyBatis-Plus3.4.21处理对象与集合的差异:对象可用内置Handler配合autoResultMap,集合需自定义处理器继承F... 目录1、如果是对象2、如果需要转换的是List集合总结对象和集合分两种情况处理,目前我用的MP的版本

Debian 13升级后网络转发等功能异常怎么办? 并非错误而是管理机制变更

《Debian13升级后网络转发等功能异常怎么办?并非错误而是管理机制变更》很多朋友反馈,更新到Debian13后网络转发等功能异常,这并非BUG而是Debian13Trixie调整... 日前 Debian 13 Trixie 发布后已经有众多网友升级到新版本,只不过升级后发现某些功能存在异常,例如网络转

C#文件复制异常:"未能找到文件"的解决方案与预防措施

《C#文件复制异常:未能找到文件的解决方案与预防措施》在C#开发中,文件操作是基础中的基础,但有时最基础的File.Copy()方法也会抛出令人困惑的异常,当targetFilePath设置为D:2... 目录一个看似简单的文件操作问题问题重现与错误分析错误代码示例错误信息根本原因分析全面解决方案1. 确保

Python自动化处理PDF文档的操作完整指南

《Python自动化处理PDF文档的操作完整指南》在办公自动化中,PDF文档处理是一项常见需求,本文将介绍如何使用Python实现PDF文档的自动化处理,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录使用pymupdf读写PDF文件基本概念安装pymupdf提取文本内容提取图像添加水印使用pdfplum

C# LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案

《C#LiteDB处理时间序列数据的高性能解决方案》LiteDB作为.NET生态下的轻量级嵌入式NoSQL数据库,一直是时间序列处理的优选方案,本文将为大家大家简单介绍一下LiteDB处理时间序列数... 目录为什么选择LiteDB处理时间序列数据第一章:LiteDB时间序列数据模型设计1.1 核心设计原则

基于Redis自动过期的流处理暂停机制

《基于Redis自动过期的流处理暂停机制》基于Redis自动过期的流处理暂停机制是一种高效、可靠且易于实现的解决方案,防止延时过大的数据影响实时处理自动恢复处理,以避免积压的数据影响实时性,下面就来详... 目录核心思路代码实现1. 初始化Redis连接和键前缀2. 接收数据时检查暂停状态3. 检测到延时过

Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解

《Java利用@SneakyThrows注解提升异常处理效率详解》这篇文章将深度剖析@SneakyThrows的原理,用法,适用场景以及隐藏的陷阱,看看它如何让Java异常处理效率飙升50%,感兴趣的... 目录前言一、检查型异常的“诅咒”:为什么Java开发者讨厌它1.1 检查型异常的痛点1.2 为什么说