本文主要是介绍网络传输升级，AI智能驾驶辅助技术已成为车载监控平台刚需，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
随着政府监管需求的不断加强，以及通信、物联网、人工智能等技术的日益发展，车载监控也逐渐向视频化、智能化方向升级演进。商用车作为交通运输行业的重点领域，正处在从高速增长向高质量发展转变的重要阶段。建设以视频为核心的车载监控信息化平台，已经成为当前商用车辆营运监管的发展趋势。
商用车通用监控产品包括车载视频监控设备、车载摄像机、驾驶主动安全套件、司乘交互终端等智能车载设备及车载监控平台软件系统。
基于前端车载智能终端，平台能通过智能视频监控技术提供车内、车外多路高清视频监控，实现对车内司乘人员活动监控、车外行驶过程记录，对司乘纠纷、盗窃行为、犯罪事件及交通事故进行监控和取证，方便事后定责。
4G/5G等网络通信技术的升级，得以实现车辆信息的更高频和高质量传输，实现车辆的远程视频监控，完整再现事件过程。车载视频监控服务通过高分辨率摄像机采集音频和视频数据。经过编码、压缩、存储后，传输到远程监控平台，从而实现对车辆的远程音视频和地理位置等多维度监控。
同时，伴随着AI人工智能技术的阶段性成熟与渗透，车载监控技术也走向AI化，在联网化的基础上提升了升智能化水平，从被动安全走向主动安全。基础网络以4G作为支撑，在车载终端增加ADAS、DSM和BSD等智能驾驶模块，并通过提升边缘计算的能力，采用AI技术和大数据分析技术智能识别驾驶行为，从而辅助驾驶，并实现高效监管。
具有AI智能化辅助的车载监控应用可具备如下特点：司机身份验证、疲劳驾驶提醒DSM、盲区检测BSD、障碍物距离检测、货物检查、路径识别、限停限速ADAS等，并可通过数据采集对司机进行绩效考核，与CAN总线适配后还可进行特殊情况下的车辆行驶状态控制，以及帮助指挥中心管理调度，符合主动安全需求，从根源上减少道路安全问题。
随着行业需求的扩大及政府不断加大对车辆营运的监管力度，车载监控逐步从单一的视频监控应用向与相应行业深度结合的系统方案方向发展。
TSINGSEE车载监控平台可面向城市公交、巡游/网约出租、两客一危、渣土清运等商用车辆营运场景提供智能化、精细化的行业解决方案。
平台围绕车辆定位、轨迹回放、电子围栏、实时视频监控、驾驶行为监测、录音、语音对讲、智能报警等模块，可以满足对远程车辆视频画面预览、远程录像回放、实时车辆定位、轨迹回放等监管需求。平台还可提供一键报警功能以及安全驾驶辅助、驾驶员状态监控、盲区监测等多种智能视频监控功能。
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