图像处理Tips(二)：批量将灰度图片转化为BGR图片

本文主要是介绍图像处理Tips(二)：批量将灰度图片转化为BGR图片，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

我们可能对多通道的BGR图片转成灰度图很熟悉，但是对灰度图转成BGR图片可能不是很熟悉，本人也不知道这样做的目的和好处。劳烦大神指点迷津！！！

瑞思拜！！！

这里简单介绍一下如何批量的将灰度图转成多通道的BGR图片，大多数人会对一张图进行格式转换，但是多张图一起操作可能就有点犯难，在此重点说一说。

1.要想对批量的图片进行相关的操作，首先就得获取这些批量数据的路径地址：

import glob
import os
import cv2image_dir = 'D:\Medical_image_data\lung\CXR_png'  #首先获取灰度图文件的地址
BGR_image_save_path='D:\Medical_image_data\lung\BGR_lung'#创建一个存放BGR图片的文件夹，并获取其地址路径。
all_lung_image = glob.glob(os.path.join(image_dir,"*.png"))#提取灰度图文件夹下所有灰度图的地址路径。

2.利用for循环语句对各个灰度图进行转换成BGR多通道的图片：

for i in range(len(all_lung_image)):img = cv2.imread('{}'.format(all_lung_image[i]),0)#依次读取图片# 转化为黑白图片lung_image_name = all_lung_image[i].split('R')[-1][-10:]#这里截取灰度图的原始名称的一部分字符串，用于新图的命名。img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)  #将灰度图转换成BGR图 cv2.imwrite('{}'.format(lung_image_name),img)#将转换的图片保存到预先设定好的路径位置。