本文主要是介绍Ubuntu17.10下TensorFlow1.6的安装教程，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前两天在Ubuntu下安装TensorFlow，走了些弯路，因此想到写一篇博客mark一下。主要是TensorFlow-GPU和Cuda跟cuDNN的版本匹配问题。
第一步 创建Virtualenv环境 #参考面向机器智能的TensorFlow实践
# Python 2.7
$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv
# Python 3
$ sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-virtualenv
接下来创建一个包含该虚拟环境的目录：
$ mkdir ~/env
利用Virtualenv命令创建虚拟环境
$ virtualenv --system-site-package ~/env/tensorflow
创建激活虚拟环境的快捷方式：
$ sudo printf '\nalias tensorflow="source ~/env/tensorflow/bin/activate"' >> ~/.bashrc
重启bash终端，输入：
$ tensorflow
即可激活虚拟环境。
第二步 安装CPU版TensorFlow 如果不需要CPU版的可跳过这一步
直接在终端输入
# Python 2.7
$ pip install tensorflow
# Python 3
$ pip3 install tensorflow
第三步 安装Bazel #参考https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html
这篇关于Ubuntu17.10下TensorFlow1.6的安装教程的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
