从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列

本文主要是介绍从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

Disruptor学习网站：http://ifeve.com/disruptor-getting-started/

 

前言

秒杀架构持续优化中，基于自身认知不足之处在所难免，也请大家指正，共同进步。文章标题来自码友<tukangzheng>的建议，希望可以把阻塞队列ArrayBlockingQueue这个队列替换成Disruptor，由于之前曾接触过这个东西，听说很不错，正好借此机会整合进来。

简介

LMAX Disruptor是一个高性能的线程间消息库。它源于LMAX对并发性，性能和非阻塞算法的研究，如今构成了Exchange基础架构的核心部分。

• Disruptor它是一个开源的并发框架，并获得2011 Duke’s 程序框架创新奖，能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。
• Disruptor是一个高性能的异步处理框架，或者可以认为是最快的消息框架（轻量的JMS），也可以认为是一个观察者模式的实现，或者事件监听模式的实现。

在这里你可以跟BlockingQueue队列作比对，简单的理解为它是一种高效的"生产者-消费者"模型，先了解后深入底层原理。

核心

写代码案例之前，大家最好先了解 Disruptor 的核心概念，至少知道它是如何运作的。

• Ring Buffer
  如其名，环形的缓冲区。曾经 RingBuffer 是 Disruptor 中的最主要的对象，但从3.0版本开始，其职责被简化为仅仅负责对通过 Disruptor 进行交换的数据（事件）进行存储和更新。在一些更高级的应用场景中，Ring Buffer 可以由用户的自定义实现来完全替代。
• Sequence Disruptor
  通过顺序递增的序号来编号管理通过其进行交换的数据（事件），对数据(事件)的处理过程总是沿着序号逐个递增处理。一个 Sequence 用于跟踪标识某个特定的事件处理者( RingBuffer/Consumer )的处理进度。虽然一个 AtomicLong 也可以用于标识进度，但定义 Sequence 来负责该问题还有另一个目的，那就是防止不同的 Sequence 之间的CPU缓存伪共享(Flase Sharing)问题。
• Sequencer 
  Sequencer 是 Disruptor 的真正核心。此接口有两个实现类 SingleProducerSequencer、MultiProducerSequencer ，它们定义在生产者和消费者之间快速、正确地传递数据的并发算法。
• Sequence Barrier
  用于保持对RingBuffer的 main published Sequence 和Consumer依赖的其它Consumer的 Sequence 的引用。 Sequence Barrier 还定义了决定 Consumer 是否还有可处理的事件的逻辑。
• Wait Strategy
  定义 Consumer 如何进行等待下一个事件的策略。 （注：Disruptor 定义了多种不同的策略，针对不同的场景，提供了不一样的性能表现）
• Event
  在 Disruptor 的语义中，生产者和消费者之间进行交换的数据被称为事件(Event)。它不是一个被 Disruptor 定义的特定类型，而是由 Disruptor 的使用者定义并指定。
• EventProcessor
  EventProcessor 持有特定消费者(Consumer)的 Sequence，并提供用于调用事件处理实现的事件循环(Event Loop)。
• EventHandler
  Disruptor 定义的事件处理接口，由用户实现，用于处理事件，是 Consumer 的真正实现。
• Producer
  即生产者，只是泛指调用 Disruptor 发布事件的用户代码，Disruptor 没有定义特定接口或类型。

Disruptor.png

优点

• 剖析Disruptor:为什么会这么快？(一)锁的缺点
• 剖析Disruptor:为什么会这么快？(二)神奇的缓存行填充
• 剖析Disruptor:为什么会这么快？(三)伪共享
• 剖析Disruptor:为什么会这么快？(四)揭秘内存屏障

有兴趣的参考：
https://coolshell.cn/articles/9169.html

https://www.cnblogs.com/daoqidelv/p/6995888.html

使用案例

这里以我们系统中的秒杀作为案例，后面有相对复杂的场景介绍。

定义秒杀事件对象：

/*** 事件对象（秒杀事件）* 创建者 科帮网*/
public class SeckillEvent implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;private long seckillId;private long userId;public SeckillEvent(){}public long getSeckillId() {return seckillId;}public void setSeckillId(long seckillId) {this.seckillId = seckillId;}public long getUserId() {return userId;}public void setUserId(long userId) {this.userId = userId;}
}

为了让Disruptor为我们预先分配这些事件，我们需要一个将执行构造的EventFactory：

/*** 事件生成工厂（用来初始化预分配事件对象）* 创建者 科帮网*/
public class SeckillEventFactory implements EventFactory<SeckillEvent> {public SeckillEvent newInstance() {return new SeckillEvent();}
}

然后，我们需要创建一个处理这些事件的消费者：

/*** 消费者(秒杀处理器)* 创建者 科帮网*/
public class SeckillEventConsumer implements EventHandler<SeckillEvent> {//业务处理、这里是无法注入的，需要手动获取，见源码private ISeckillService seckillService = (ISeckillService) SpringUtil.getBean("seckillService");public void onEvent(SeckillEvent seckillEvent, long seq, boolean bool) throws Exception {seckillService.startSeckil(seckillEvent.getSeckillId(), seckillEvent.getUserId());}
}

既然有消费者，我们将需要这些秒杀事件的来源：

/*** 使用translator方式生产者* 创建者 科帮网*/
public class SeckillEventProducer {private final static EventTranslatorVararg<SeckillEvent> translator = new EventTranslatorVararg<SeckillEvent>() {public void translateTo(SeckillEvent seckillEvent, long seq, Object... objs) {seckillEvent.setSeckillId((Long) objs[0]);seckillEvent.setUserId((Long) objs[1]);}};private final RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer;public SeckillEventProducer(RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer){this.ringBuffer = ringBuffer;}public void seckill(long seckillId, long userId){this.ringBuffer.publishEvent(translator, seckillId, userId);}
}

最后，我们来写一个测试类，运行一下(跑不通，需要修改消费者)：

/*** 測試類* 创建者 科帮网*/
public class SeckillEventMain {public static void main(String[] args) {producerWithTranslator();}public static void producerWithTranslator(){SeckillEventFactory factory = new SeckillEventFactory();int ringBufferSize = 1024;ThreadFactory threadFactory = new ThreadFactory() {public Thread newThread(Runnable runnable) {return new Thread(runnable);}};//创建disruptorDisruptor<SeckillEvent> disruptor = new Disruptor<SeckillEvent>(factory, ringBufferSize, threadFactory);//连接消费事件方法disruptor.handleEventsWith(new SeckillEventConsumer());//启动disruptor.start();RingBuffer<SeckillEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();SeckillEventProducer producer = new SeckillEventProducer(ringBuffer);for(long i = 0; i<10; i++){producer.seckill(i, i);}disruptor.shutdown();//关闭 disruptor，方法会堵塞，直至所有的事件都得到处理；}
}

使用场景

• PCP （生产者-消费者问题）
• 网上搜了下国内实战案例并不多，大厂可能有在使用

这里举一个大家日常的例子，停车场景。当汽车进入停车场时(A)，系统首先会记录汽车信息(B)。同时也会发送消息到其他系统处理相关业务(C)，最后发送短信通知车主收费开始(D)。

一个生产者A与三个消费者B、C、D，D的事件处理需要B与C先完成。则该模型结构如下：

Disruptor_pcp(源自网络).png

在这个结构下，每个消费者拥有各自独立的事件序号Sequence，消费者之间不存在共享竞态。SequenceBarrier1监听RingBuffer的序号cursor，消费者B与C通过SequenceBarrier1等待可消费事件。SequenceBarrier2除了监听cursor，同时也监听B与C的序号Sequence，从而将最小的序号返回给消费者D，由此实现了D依赖B与C的逻辑。

代码案例：从0到1构建分布式秒杀系统

参考：
https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki

https://github.com/LMAX-Exchange/disruptor/wiki/Getting-Started

http://wiki.jikexueyuan.com/project/disruptor-getting-started/lmax-framework.html

这篇关于从构建分布式秒杀系统聊聊Disruptor高性能队列的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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