35K的鸿蒙音视频开发岗位面经分享~

本文主要是介绍35K的鸿蒙音视频开发岗位面经分享~，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一个月前，阿里云在官网音视频终端 SDK 栏目发布适配 HarmonyOS NEXT 的操作文档和 SDK，官宣 MediaBox 音视频终端 SDK 全面适配 HarmonyOS NEXT。

此外，阿里云播放器 SDK 也在华为开发者联盟官网鸿蒙生态伙伴 SDK 专区同步上线，面向所有鸿蒙开发者免费开放。据悉，该产品是音视频领域首个适配 HarmonyOS NEXT 的 SDK。

哪鸿蒙音视频开发岗位到底需要学习些啥？面试会问哪些内容？

话不多说！直接上干货……

请简述音视频编码的基本原理，以及鸿蒙系统中常见的音视频编码格式有哪些？

参考答案：

音视频编码的基本原理：

音视频编码是将原始的音频和视频数据进行压缩处理的过程，其基本目标是在保证一定质量的前提下减小数据量，以便于存储、传输和播放。编码主要通过以下几种方式实现数据压缩：

去除冗余信息：
视频中连续帧之间通常存在大量的时间冗余（运动估计与补偿）、空间冗余（图像相邻像素间的相关性），音频信号也有一定的时间冗余。编码器会利用这些冗余信息来减少数据量。
变换编码：
采用离散余弦变换（DCT）或小波变换等方法，将图像从空间域转换到频率域，在频率域中更容易剔除人眼不易察觉的高频部分，达到数据压缩的目的。
量化：
变换后的系数会被进行量化处理，即将连续的数值映射为有限集合内的整数，这个过程会产生一定的失真，但可以显著降低数据量。
熵编码：
通过对量化后的系数进行熵编码（如霍夫曼编码或算术编码），进一步压缩数据。熵编码基于信息论原理，对出现频率高的符号分配较短的码字，以提高编码效率。

鸿蒙系统中常见的音视频编码格式：

鸿蒙系统支持多种国际标准和自研的音视频编码格式，包括但不限于以下几种：

视频编码格式：
- H.264/AVC：广泛应用于视频流媒体、蓝光碟片、数字电视等领域，具有较高的压缩效率和兼容性。
- H.265/HEVC：相比H.264提供了更高的压缩率，适用于4K及更高分辨率的视频内容。
- AVS系列编码标准（例如AVS2）：中国自主研发的视频编码标准，也具备高效压缩性能。
音频编码格式：
- AAC (Advanced Audio Coding)：高效的有损音频压缩格式，支持多声道编码，广泛用于数字广播和移动多媒体服务。
- Opus：一种开源且高质量的音频编解码器，适合网络实时通信和流媒体应用。
- G.711、G.722、G.729等ITU-T标准编码格式：主要用于语音通话，如VoIP电话服务。

在鸿蒙生态系统下，开发者可以根据应用场景选择合适的编码格式，确保音视频内容在不同设备间无缝流转的同时保持良好的播放效果和低延迟特性。同时，随着技术发展，鸿蒙系统也会逐步支持更多新的编码标准和技术，如VP9、AV1视频编码格式，以及EAC3、AAC-ELD等音频编码格式。

在鸿蒙系统中，如何进行音频和视频的采集与处理？

参考答案：

在鸿蒙系统中，音频和视频的采集与处理是一个复杂而关键的过程，它涉及了从硬件接口到软件算法的一系列操作。下面将详细解释这一流程，并介绍其中的关键技术。

一、音频采集与处理

硬件接口与驱动：鸿蒙系统首先通过音频硬件接口（如麦克风）进行音频信号的采集。这需要相应的硬件驱动支持，以确保系统能够正确识别并与音频设备通信。
信号调理：采集到的原始音频信号可能包含噪声和干扰，需要进行信号调理。这包括滤波、放大、降噪等操作，以提高音频信号的质量。
采样与量化：调理后的音频信号需要进行采样和量化，将其转换为数字信号。采样率决定了音频信号的频率范围，而量化位数则影响音频的精度和动态范围。
音频编码：为了减小音频数据的体积，方便存储和传输，鸿蒙系统会采用各种音频编码算法对数字信号进行压缩。常见的编码格式包括MP3、AAC等。
音频处理：除了编码，鸿蒙系统还提供了音频处理功能，如混响、回声消除、噪音抑制等，以增强音频的听感效果。

二、视频采集与处理

硬件接口与驱动：与音频采集类似，视频采集首先需要通过摄像头等视频设备获取原始视频信号。鸿蒙系统会提供相应的硬件驱动和接口，实现与视频设备的连接和数据传输。
图像捕获：鸿蒙系统会定期从摄像头捕获图像帧，这涉及对图像数据的读取和缓存。捕获的频率（即帧率）决定了视频的流畅度。
图像预处理：捕获到的原始图像可能需要进行一些预处理操作，如去噪、对比度增强、色彩校正等，以提高图像质量。
视频编码：与音频编码类似，鸿蒙系统会采用各种视频编码算法对图像帧进行压缩，以减小视频数据的体积。常见的视频编码格式包括H.264、H.265等。
视频处理：鸿蒙系统还提供了丰富的视频处理功能，如缩放、裁剪、旋转、滤镜效果等，以满足用户对视频内容的个性化需求。

关键技术

硬件抽象层（HAL）：鸿蒙系统通过HAL实现对底层硬件的抽象和封装，使得上层应用能够以一种统一的方式访问不同型号的音频和视频设备。
实时性：音视频采集与处理需要保证实时性，即系统能够及时处理和传输采集到的数据，避免延迟和卡顿。
优化算法：为了提高音视频的质量和压缩效率，鸿蒙系统会采用各种优化算法，如自适应编码、智能降噪等。
多线程与并行处理：由于音视频采集与处理涉及大量的数据处理和计算，鸿蒙系统会利用多线程和并行处理技术来提高处理速度和效率。

鸿蒙系统在音频和视频采集与处理方面采用了一系列复杂的流程和关键技术，以实现高质量的音视频数据采集和处理功能。

鸿蒙系统的音视频性能调优方面，你有哪些经验或建议？

在鸿蒙系统中，优化音视频性能通常涉及到以下几个方面：

硬件资源优化：
- GPU/CPU协同处理：针对高负载的视频解码和编码任务，合理分配CPU与GPU之间的计算资源，比如利用GPU进行硬解码以减轻CPU压力。
- 内存管理：确保足够的内存用于缓冲音频和视频流，减少因内存不足导致的卡顿或丢帧现象。
软件配置调优：
- 媒体服务设置：使用鸿蒙系统的Media SDK时，根据设备特性选择合适的编解码器，并调整缓冲区大小、码率控制等参数，以适应不同网络环境和播放需求。
- 电源管理策略：在保证用户体验的前提下，对音视频播放过程中的功耗进行智能调节，避免电量过快消耗影响连续播放时间。
流畅度提升：
- 预加载与缓存机制：对于流媒体应用，实现合理的数据预加载策略以及缓存技术，可以显著减少播放启动延迟和卡顿情况。
- 无缝切换：当用户在不同的音频或视频源之间切换时，提前准备下一个内容的加载和解码，确保平滑过渡。
音质与画质优化：
- 音视频质量配置：依据设备能力，设定合适的音视频质量参数，如分辨率、帧率、采样率等，确保既能提供高质量体验又不超出硬件限制。
- 音频增强功能：利用鸿蒙系统提供的音频效果优化工具或API，例如杜比全景声(Dolby Atmos)支持，提升音频沉浸感。
网络传输优化：
- 自适应码率：采用ABR（Adaptive Bitrate）算法，根据网络状况动态调整视频流的比特率，保障在网络波动时仍能提供较为流畅的播放体验。
系统级优化：
- 权限管理：确保应用程序有正确的权限访问麦克风、扬声器和摄像头等硬件，避免权限问题引起的性能瓶颈。
- 后台运行模式：合理设置应用在后台运行时的音视频处理优先级，避免与其他进程争抢资源造成性能下降。

案例分析：

例如，在开发一款基于鸿蒙系统的在线音乐应用时，为了提高音质并降低播放延迟，可以采取以下步骤：

使用鸿蒙系统的低延迟音频流处理框架来最小化音频输出延迟。
开启系统音频服务的相关优化选项，如关闭非必要的音频效果插件以加快处理速度。
对于在线流媒体内容，集成自适应流媒体技术，能够实时监控网络状态并自动选择最优的音频质量等级。

此外，开发者还可以结合华为开发者文档及官方SDK提供的最佳实践指南，按照官方推荐的方法对音视频模块进行细致调优，以达到预期的性能表现。

更多面试题记录：`https://qr18.cn/F781PH`

由于整理的题目与参考答案内容（字数）比较多，原本想在该文中全部展示出来的，但平台篇幅长度有一定的规格，于是我整理成了电子版，这样也方便大家进行复习： https://qr18.cn/F781PH 该面试题页数共计319页，面试题有上百题左右，是根据鸿蒙开发不同的版块进行归类整理，如：项目开发、性能优化、架构方向、系统底层、音视频、车载、南向开发方向……等

项目开发必备面试题(11题)：`https://qr18.cn/F781PH`

请简述鸿蒙系统的微内核、分布式软总线、分布式数据管理和分布式任务调度四大特性，并解释在开发项目中如何利用这些特性?
鸿蒙系统支持哪些开发语言？……
对于鸿蒙的应用开发框架，你了解哪几种？……
……

性能优化方向（20题）

1.请简述在鸿蒙系统中，你如何理解性能优化的重要性？
2. 在鸿蒙应用开发中，你会采取哪些具体措施来优化应用的启动速度？
3.内存管理在鸿蒙系统中尤为关键，请谈谈你会如何有效地进行内存优化，避免内存泄漏？
4. 鸿蒙系统强调跨平台特性，你会如何利用这一特性来优化多端部署和适配？
5. ……

架构方向（20题）：`https://qr18.cn/F781PH`

1.请简要描述鸿蒙系统的整体架构，并解释其设计理念和目标。
2. 鸿蒙系统采用了哪些关键技术来实现高效、安全的分布式计算？
3. 在鸿蒙系统的架构设计中，微内核起到了什么作用？与传统内核相比，它有哪些优势？
4. 鸿蒙系统如何实现多设备间的协同工作？请举例说明其应用场景。
5. 请谈谈鸿蒙系统在内存管理方面的优化措施，以及这些措施如何提升系统性能。
6. ……