分布式与一致性协议之拜占庭将军问题(一)

2024-04-23 02:20

本文主要是介绍分布式与一致性协议之拜占庭将军问题(一),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

拜占庭将军问题

概述

拜占庭将军问题其实是借拜占庭将军故事展现了分布式共识问题,探讨和论证了解决的办法。实际上,拜占庭将军问题是分布式领域最复杂的一个容错模型,一旦搞懂了它,久能掌握分布式共识问题的解决思路,还能更深刻地理解常用的共识算法,这样在设计分布式系统的时候,就能根据场景特点,更好地选择或者设计合适的算法

什么是拜占庭将军问题?

以战国时期六国抗秦的故事为主线串联

苏秦的困境

战国时期,齐、楚、燕、赵、魏、秦七雄并立,后来秦国的势力不断强大,成为东方六国的共同威胁。于是这六个国家决定联合起来,全力抗秦,以免被秦国各个击破。一天,苏秦作为合纵长,挂六国相应,带着六国的军队叩关函谷,驻军在秦国边境,为围攻秦国做准备。但是,因为各国军队分别驻扎在秦国边境的不同地方,所以军队之间只能通过信使互相联系,这时,苏秦面临一个很严峻的
问题:如何同意作战计划?

万一一些诸侯国暗通秦国,发送误导性的作战信息,怎么办?如果心事被敌人截杀,甚至被间谍替换了,又该怎么办?这些都会导致自己的作战计划被扰乱,出现有的诸侯国在进攻,有的诸侯国在撤退的情况,这时,秦国一定会趁机出兵,把它们逐一击破。

所以,如果达成公式,指定统一的作战计划呢?
这个问题其实是拜占庭将军问题的一个简化表述,也即一个典型的公式难题:如果在可能有误导信息的情况下,采用合适的通信机制,让多个将军达成公式,制订一致的作战计划呢?

二忠一叛难题

为了便于理解和层层深入,先假设只有3个国家要攻打秦国,这3个国家的三位将军,分别叫齐、楚、燕。同时因为很强大,所以只有3个国家半数以上的将军都参与进攻,才能击败敌人(假设),且在这个期间,将军们彼此之间需要通过信使传递消息,待协商一致之后,才能在同一是按点发动进攻。

例子
  • 举个例子。这3位将军各自一脸严肃地决定明天是进攻还是撤退,并让信使传递消息,按照"少数服从多数"的原则投票决定,两个人意见一致就可以了:
    1.齐根据侦察情况决定撤退
    2.楚和燕根据侦察信息,决定进攻

可是,问题来了:一旦有人暗通秦国,就会出现作战计划不一致的情况。比如齐向楚、燕分别发送"撤退"的消息,燕向齐和楚发送"进攻"的消息。撤退:进攻 = 1:1,无论楚投进攻还是撤退,都会成为2:1,这时候还是会形成一个一致的作战方案。

但是,楚这个叛将在暗中配合秦国,让信使向齐发送了"撤退",向燕发送了"进攻",那么:
1.燕看到的是,撤退:进攻=1:2
2.齐看到的是,撤退:进攻=2:1
如图所示,按照少数服从多数的原则,燕单独进攻秦军,最后的结果当然是燕寡不敌众,被秦军打败了。在这里可以看到,叛将通过发送误导信息,非常轻松地干扰了齐和燕的作战计划,导致两位终程将军被秦军逐一击破。这也是常说的二忠一叛难题
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

口信消息。该如何处理呢?

先来说第一个解决办法。首先,3位将军都分拨一部分军队,由苏秦率领,苏秦参与作战计划讨论并执行作战指令。这样,3位将军的作战讨论就变为了4位将军的作战计划,这能够增加讨论中忠诚将军的数量。然后,4位将军约定了,如果没有受到命令,就执行预设的命令,比如
“撤退”。除此之外,它们还约定一些流程来发送作战信息、执行作战指令,比如,进行两轮作战信息协商。为什么要进行两轮协商呢?后面再解释。

  • 第一轮:
    1.先发送作战信息的将军作为指挥官,其他将军作为副官
    2.指挥官将他的作战信息发送给每位副官
    3.每位副官将从指挥官处收到的作战信息作为他的作战指令;如果没有收到作战信息,则把默认的"撤退"作为
    作战指令
  • 第二轮:
    1.除了第一轮的指挥官外,剩余的3位将军将分别作为指挥官,向另外两位将军发送作战信息。
    2.然后,这3位将军按照少数服从多数的原则,执行收到的作战指令

为了更直观地理解苏秦地整个解决方案,接下来将演示作战信息的协商过程。会分别以忠将和叛将先发送作战信息为例来完整地演示叛将对作战计划干扰破坏的可能性

  • 首先是3位忠将先发送作战信息的情况。
    为了演示方便,假设苏秦先发起作战信息,作战指令是"进攻"。那么在第一轮作战信息协商中,苏秦向齐、楚、燕发送作战指令"进攻",如图所示
    在这里插入图片描述
  • 在第二轮作战信息协商中,齐、楚、燕分别作为指挥官,向另外两位将军发送作战信息"进攻",因为楚已经叛变了,所以,为了干扰作战计划,它会发送"撤退"作战指令,如图所示在这里插入图片描述
  • 最终,齐和燕收到的作战信息都是"进攻、进攻、撤退",按照烧出服从多数的原则,齐、燕和苏秦一起执行作战指令"进攻",实现了作战计划的一致性,保证了作战的胜利。那么如果是叛将楚先发送作战信息,干扰作战计划,结果是否会有所不同?在第一轮作战信息协商中,楚向苏秦发送指令"进攻",向齐、燕发送作战指令"撤退",如图所示
    在这里插入图片描述
  • 然后在第二轮作战信息协商中,苏秦、齐、燕分别作为指挥官,向另外两位将军发送作战信息,如图所示最终,苏秦、齐和燕收到的作战信息都是"撤退、撤退、进攻",按照少数服从多数的原则,苏秦、齐和燕执行作战指令"撤退",实现了作战计划的一致性。也就是说,无论叛将楚如何捣乱,苏秦、齐、和燕都会执行一致的作战计划,从而保证作战的胜利。
    在这里插入图片描述
  • 这个解决办法其实是在兰伯特在论文"The Byzantine Generals Problem"中提到的口信问题型拜占庭问题之解(A Solution with Oral Message):如果叛将认数位m,将军任务不能少于3m+1,那么拜占庭将军问题就能解决了,不过,作者在论文中没有讲清除一些细节:

这个算法有个前提,也就是叛将认数m,或者说能容忍的叛将数m是已知晓的。在这个算法中,叛将数m决定了递归循环的次数(也就是说,叛将数m决定了将军们要在多少轮作战信息协商),既m+1轮(例如这里只有楚是叛将,所以进行了两轮),从另一个角度理解:n位将军,最多能容忍(n-1)/3位叛将

该算法虽然能解决拜占庭将军问题,但它有一个限制,如果叛将认数为m,那么将军总人数必须不小于3m+1.在二忠一叛欸度问题中,在存在1位叛将的情况下,必须增加1位将军,将3位将军的协商共识转换位4位将军的协商共识,这样才能实现忠诚将军的一致性作战计划,那么,有没有什么办法可以在不增加将军认数的情况下之解解决二忠一叛的难题呢?

这篇关于分布式与一致性协议之拜占庭将军问题(一)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!


原文地址:
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.chinasem.cn/article/927529

相关文章

Nginx分布式部署流程分析

《Nginx分布式部署流程分析》文章介绍Nginx在分布式部署中的反向代理和负载均衡作用,用于分发请求、减轻服务器压力及解决session共享问题,涵盖配置方法、策略及Java项目应用,并提及分布式事... 目录分布式部署NginxJava中的代理代理分为正向代理和反向代理正向代理反向代理Nginx应用场景

IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决

《IDEA和GIT关于文件中LF和CRLF问题及解决》文章总结:因IDEA默认使用CRLF换行符导致Shell脚本在Linux运行报错,需在编辑器和Git中统一为LF,通过调整Git的core.aut... 目录问题描述问题思考解决过程总结问题描述项目软件安装shell脚本上git仓库管理,但拉取后,上l

idea npm install很慢问题及解决(nodejs)

《ideanpminstall很慢问题及解决(nodejs)》npm安装速度慢可通过配置国内镜像源(如淘宝)、清理缓存及切换工具解决,建议设置全局镜像(npmconfigsetregistryht... 目录idea npm install很慢(nodejs)配置国内镜像源清理缓存总结idea npm in

pycharm跑python项目易出错的问题总结

《pycharm跑python项目易出错的问题总结》:本文主要介绍pycharm跑python项目易出错问题的相关资料,当你在PyCharm中运行Python程序时遇到报错,可以按照以下步骤进行排... 1. 一定不要在pycharm终端里面创建环境安装别人的项目子模块等,有可能出现的问题就是你不报错都安装

Java 线程池+分布式实现代码

《Java线程池+分布式实现代码》在Java开发中,池通过预先创建并管理一定数量的资源,避免频繁创建和销毁资源带来的性能开销,从而提高系统效率,:本文主要介绍Java线程池+分布式实现代码,需要... 目录1. 线程池1.1 自定义线程池实现1.1.1 线程池核心1.1.2 代码示例1.2 总结流程2. J

idea突然报错Malformed \uxxxx encoding问题及解决

《idea突然报错Malformeduxxxxencoding问题及解决》Maven项目在切换Git分支时报错,提示project元素为描述符根元素,解决方法:删除Maven仓库中的resolv... 目www.chinasem.cn录问题解决方式总结问题idea 上的 maven China编程项目突然报错,是

Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题

《Python爬虫HTTPS使用requests,httpx,aiohttp实战中的证书异步等问题》在爬虫工程里,“HTTPS”是绕不开的话题,HTTPS为传输加密提供保护,同时也给爬虫带来证书校验、... 目录一、核心问题与优先级检查(先问三件事)二、基础示例:requests 与证书处理三、高并发选型:

前端导出Excel文件出现乱码或文件损坏问题的解决办法

《前端导出Excel文件出现乱码或文件损坏问题的解决办法》在现代网页应用程序中,前端有时需要与后端进行数据交互,包括下载文件,:本文主要介绍前端导出Excel文件出现乱码或文件损坏问题的解决办法,... 目录1. 检查后端返回的数据格式2. 前端正确处理二进制数据方案 1:直接下载(推荐)方案 2:手动构造

Python绘制TSP、VRP问题求解结果图全过程

《Python绘制TSP、VRP问题求解结果图全过程》本文介绍用Python绘制TSP和VRP问题的静态与动态结果图,静态图展示路径,动态图通过matplotlib.animation模块实现动画效果... 目录一、静态图二、动态图总结【代码】python绘制TSP、VRP问题求解结果图(包含静态图与动态图

MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决

《MyBatis/MyBatis-Plus同事务循环调用存储过程获取主键重复问题分析及解决》MyBatis默认开启一级缓存,同一事务中循环调用查询方法时会重复使用缓存数据,导致获取的序列主键值均为1,... 目录问题原因解决办法如果是存储过程总结问题myBATis有如下代码获取序列作为主键IdMappe