论文笔记：Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models

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iclr 2024 reviewer 评分 3888

1 方法

• 提出了 Time-LLM，
  • 是一个通用的大模型重编程（LLM Reprogramming）框架
  • 将 LLM 轻松用于一般时间序列预测，而无需对大语言模型本身做任何训练

为什么需要时序数据和文本数据对齐：时序数据和文本数据在表达方式上存在显著差异，两者属于不同的模态。时间序列既不能直接编辑，也不能无损地用自然语言描述

3 实验

3.1 实验结果

3.2 few-shot 实验结果

3.3 zero-shot 结果

3.4 ablation study

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