【语音识别】在Win11使用Docker部署FunASR服务器

本文主要是介绍【语音识别】在Win11使用Docker部署FunASR服务器，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

在 Win11 使用 Docker 部署 FunASR 服务器

该文章因官网文档不详细故写的经验论
官网文章：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md
且官网只针对 Linux/Max 系统出的教程，故利用Win11记录

镜像启动

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9
mkdir D://FunASR//model
docker run -p 10095:10095 -it --privileged=true -v D:/FunASR/model:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9

docker pull 拉取镜像
docker run 启动镜像
-p 10095:10095 将容器内部的端口 10095 映射到宿主机的端口 10095
-it 分配一个伪终端并保持标准输入打开
--privileged=true 赋予容器特权，允许它执行特权操作，如访问宿主机的硬件设备等
-v D:/FunASR/model:/workspace/models 将本地文件系统中的 D:/FunASR/model 目录挂载到容器内的 /workspace/models 目录，实现本地文件与容器内部的文件共享
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9 拉取下来的镜像

服务端启动

docker启动之后，启动 funasr-wss-server-2pass服务程序：

cd FunASR/runtime
nohup bash run_server_2pass.sh \--certfile 0  \--download-model-dir /workspace/models \--vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx \--model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  \--online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  \--punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx \--itn-dir thuduj12/fst_itn_zh > log.txt 2>&1 &
# 如果您想关闭ssl，增加参数：--certfile 0
# 如果您想使用时间戳或者nn热词模型进行部署，请设置--model-dir为对应模型：
#   damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（时间戳）
#   damo/speech_paraformer-large-contextual_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx（nn热词）
# 如果您想在服务端加载热词，请在宿主机文件./funasr-runtime-resources/models/hotwords.txt配置热词（docker映射地址为/workspace/models/hotwords.txt）:
#   每行一个热词，格式(热词 权重)：阿里巴巴 20（注：热词理论上无限制，但为了兼顾性能和效果，建议热词长度不超过10，个数不超过1k，权重1~100）

run_server_2pass.sh命令参数介绍

--download-model-dir 模型下载地址，通过设置model ID从Modelscope下载模型
--model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--online-model-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--vad-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--punc-dir  modelscope model ID 或者 本地模型路径
--lm-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--itn-dir modelscope model ID 或者 本地模型路径
--port  服务端监听的端口号，默认为 10095
--decoder-thread-num  服务端线程池个数(支持的最大并发路数)，脚本会根据服务器线程数自动配置decoder-thread-num、io-thread-num
--io-thread-num  服务端启动的IO线程数
--model-thread-num  每路识别的内部线程数(控制ONNX模型的并行)，默认为 1，其中建议 decoder-thread-num*model-thread-num 等于总线程数
--certfile  ssl的证书文件，默认为：../../../ssl_key/server.crt，如果需要关闭ssl，参数设置为0
--keyfile   ssl的密钥文件，默认为：../../../ssl_key/server.key
--hotword   热词文件路径，每行一个热词，格式：热词 权重(例如:阿里巴巴 20)，如果客户端提供热词，则与客户端提供的热词合并一起使用，服务端热词全局生效，客户端热词只针对对应客户端生效。

监控服务端日志

tail -f /workspace/FunASR/runtime/log.txt

下载测试案例

开启服务的终端不关闭，另开一个终端用于下载示例

# 查看运行的容器
docker ps 
CONTAINER ID   IMAGE                                                                                      COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS                      NAMES
0c81b11d2791   registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.9   "/bin/bash"   19 minutes ago   Up 19 minutes   0.0.0.0:10095->10095/tcp   inspiring_banzai
# 另开终端
docker exec -it 0c81b11d2791 /bin/bash
# 下载示例wget https://isv-data.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ics/MaaS/ASR/sample/funasr_samples.tar.gz

使用测试案例

打开基于 HTML 的案例

# 在 /workspace/models 目录下创建一个目录 funasr_samples
mkdir /workspace/models/funasr_samples
# 解压文件到 /workspace/models/funasr_samples 目录下
tar -xzf funasr_samples.tar.gz -C /workspace/models/funasr_samples

前面镜像启动时，我们将容器的目录 /workspace/models 挂载到了宿主机的 D:/FunASR/model 下面，因此下载到 /workspace/models/funasr_samples 目录里面的内容，可以在 D:/FunASR/model 上面看到

连接ASR服务端

修改asr服务器地址为 ws://127.0.0.1:10095/，因为没有开启 SSL，所以不是 wss 而是 ws，使用本地地址 127.0.0.1，端口号为镜像启动时配置的，与宿主机映射的端口号对应

关闭FunASR服务

# 查看 funasr-wss-server-2pass 对应的PID
ps -x | grep funasr-wss-server-2pass133 pts/0    Sl     0:18 /workspace/FunASR/runtime/websocket/build/bin/funasr-wss-server-2pass --download-model-dir /workspace/models --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst --decoder-thread-num 8 --model-thread-num 1 --io-thread-num 1 --port 10095 --certfile  --keyfile  --hotword /workspace/FunASR/runtime/websocket/hotwords.txt2106 pts/1    S+     0:00 grep --color=auto funasr-wss-server-2pass
# 关闭进程
kill -9 133

这篇关于【语音识别】在Win11使用Docker部署FunASR服务器的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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