本文主要是介绍[机器学习] 第四章 决策树 1.ID3(信息增益) C4.5(信息增益率) Cart(基尼指数)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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文章目录
- 一、ID3 算法
- 信息熵
- 🌟信息增益
- 互信息与信息增益的关系
- 例子
- 优缺点
- 停止分裂的条件
- Python代码
- 二、 C4.5 算法
- 🌟信息增益率
- 三、Cart
- 🌟基尼指数
- 例子
- 🍇 数据集的选取
- 🍇
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