本文主要是介绍调试yolov3代码如何进入 Lambda中的yolo_loss函数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
调试yolov3代码如何进入 Lambda中的yolo_loss函数
参考文献：https://www.jianshu.com/p/6f8c86ac1fef
所用的yolov3代码： https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 ，解压之后用pycharm打开。
理解代码一个很好的方法是调试程序，看看函数之间的调用关系以及各变量的变化。
在调试train.py代码时，在model_loss = Lambda(yolo_loss, output_shape=(1,), name=‘yolo_loss’,
arguments={‘anchors’: anchors, ‘num_classes’: num_classes, ‘ignore_thresh’: 0.5})(
[*model_body.output, *y_true])处，无法进入到Lambda函数内的yolo_loss函数内继续进行调试，经过一番探索，成功进入到yolo_loss函数内。主要有两种方法：
一、手动找到yolo_loss函数，然后右击Run to Cursor
（1）打开train.py，在model_loss处设置断点，右击Debug ‘train’，开始调试
（2）按住Ctrl键，鼠标点击yolo_loss函数名，跳转到yolo_loss函数定义的地方，鼠标放置在函数体的第一行，即num_layers = len(anchors)//3 # default setting，然后右击Run to Cursor，即可进入到yolo_loss函数内继续进行调试，需要注意的是鼠标不要放置在def yolo_loss(args, anchors, num_classes, ignore_thresh=.5, print_loss=False):处右击Run to Cursor，因为不成功。
二、顺序调试
（1）打开train.py，在model_loss处设置断点，右击Debug 'train'，开始调试，如图1所示。
图1
图2
图2中，①处是函数之间的调用关系，便于厘清关系，②处是各变量的具体信息。
（2）Step Into(F7) ： 高亮行下移一行
（3）Step Into(F7) ： 在MainThread处可以得知此时跳转到interfaces.py:29行的wrapper函数处。
wrapper, interfaces.py:29 if object_type == ‘class’:
（4）Step Out(Shift + F8): 跳转回model_loss处
（5）Step Into(F7) ： 高亮行下移一行
（6）Step Into(F7) ： 跳转到base_layer.py:808行的out()函数
（7）Step Out(Shift + F8): 跳转回model_loss处
（8）Step Into(F7) ：跳转到base_layer.py:407行的__call__函数内
（9）光标移动到__call__, base_layer.py:457 output = self.call(inputs, **kwargs) ，右击Run to Cursor
（10） Step Into(F7) ：跳转到core.py:684行的call函数内 arguments = self.arguments
（11）光标移动到 call, core.py:687 return self.function(inputs, **arguments)，右击Run to Cursor
（12）Step Into(F7) ：跳转到model.py:371行的yolo_loss函数内
（13）现在就进入到了yolo_loss()中了，接下来可以继续调试，理解yolo_loss代码及原理。
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