代码随想录打卡—day27—【回溯】— 回溯基础练习 4.15+4.16

2024-04-20 03:28

本文主要是介绍代码随想录打卡—day27—【回溯】— 回溯基础练习 4.15+4.16,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1 39. 组合总和

 39. 组合总和

我的AC代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;void dfs(int sum,vector<int>& candidates,int target,int start_idx){if(sum > target)return;if(sum == target){ans.push_back(path);return;}for(int i = start_idx; i < candidates.size();i++){path.push_back(candidates[i]);dfs(sum+candidates[i],candidates,target,i);path.pop_back();}}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {dfs(0,candidates,target,0);return ans;}
};

看了carl代码,一个什么时候需要startIndex的总结

本题还需要startIndex来控制for循环的起始位置,对于组合问题,什么时候需要startIndex呢?

我举过例子,如果是一个集合来求组合的话,就需要startIndex,例如:77.组合 (opens new window),216.组合总和III (opens new window)。

如果是多个集合取组合,各个集合之间相互不影响,那么就不用startIndex,例如:17.电话号码的字母组合

 优化——加上减枝,就是在打横的for,结束条件上做文章,防止再一次递归之后返回这几步骤。

对总集合排序之后,如果下一层的sum(就是本层的 sum + candidates[i])已经大于target,就可以结束本轮for循环的遍历

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;void dfs(int sum,vector<int>& candidates,int target,int start_idx){if(sum == target){ans.push_back(path);return;}for(int i = start_idx; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target;i++){path.push_back(candidates[i]);dfs(sum+candidates[i],candidates,target,i);path.pop_back();}}vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {sort(candidates.begin(),candidates.end());dfs(0,candidates,target,0);return ans;}
};

2 40. 组合总和 II { 不同层的val相同的可以取,同层的val相同的不可以再次取 }

40. 组合总和 II

carl博客:代码随想录

我自己ac不了,本题目的关键是:

1、树层去重的话,需要对数组排序

2、不同层的val相同的可以取,同层的val相同的不可以再次取

于是我写出这样的代码:

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;/*不同层的val相同的可以取同层的val相同的不可以再次取*/bool vis[120];void dfs(int sum, vector<int>& candidates, int target,int start_idx){if(sum > target)return;if(sum == target){ans.push_back(path);return;}for(int i = start_idx; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target;i++){if(!vis[candidates[i]]) // 这一层还没有用过candidates[i]{vis[candidates[i]] = 0;path.push_back(candidates[i]);// for(int j = 0; j < path.size();j++)//     cout << path[j] << ' ';// puts("");dfs(sum+candidates[i],candidates,target,i+1);path.pop_back();vis[candidates[i]] = 1;}else continue;}}vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {sort(candidates.begin(),candidates.end());dfs(0,candidates,target,0);return ans;}
};

但是是错的,原因是比如[1,1,2,5,6,7,10] 在第一个分支[1,1,2]中2回溯回来时候vis[2]设为1,即在[1,2]就断了这个分支,所以我写的 “不同层的val相同的可以取,同层的val相同的不可以再次取” 写法错误!

学习carl的写法后:

if(i != 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && vis[candidates[i]] == 0)
                continue;

(1)i != 0 第0号元素都不用continue。

(2)candidates[i] == candidates[i-1] && vis[candidates[i]] == 0 本元素和前一个元素val一致,但不在同一分支上在同层中。

(3)candidates[i] == candidates[i-1] && vis[candidates[i]] == 1。本元素和前一个元素val一致,但在同一分支上。

class Solution {
public:vector<vector<int>> ans;vector<int> path;/*不同层的val相同的可以取同层的val相同的不可以再次取*/bool vis[120];void dfs(int sum, vector<int>& candidates, int target,int start_idx){if(sum > target)return;if(sum == target){ans.push_back(path);return;}for(int i = start_idx; i < candidates.size() && sum + candidates[i] <= target;i++){if(i != 0 && candidates[i] == candidates[i-1] && vis[candidates[i]] == 0)continue;vis[candidates[i]] = 1;path.push_back(candidates[i]);  dfs(sum+candidates[i],candidates,target,i+1);  // 同一个数值path.pop_back();vis[candidates[i]] = 0;}}vector<vector<int>> combinationSum2(vector<int>& candidates, int target) {sort(candidates.begin(),candidates.end());dfs(0,candidates,target,0);return ans;}
};

3 131. 分割回文串

131. 分割回文串

有问题代码:把它当成各个字母间隔要不要切割的问题,也就是组合问题,思路简单,但是不好实现。

class Solution {
public:vector<vector<string>> ans;vector<string> path;bool is_huiwen(string s){for(int i = 0; i < s.size()/2; i++){if(s[i] == s[s.size() - i - 1])continue;else return 0;}return 1;}void dfs(int u,string s,string now_str){if(u == s.size()){bool ok = 1;for(int i = 0; i < path.size();i++){if(!is_huiwen(path[i])){ok = 0;break;}}if(ok)ans.push_back(path);return;}// 切path.push_back(now_str);string tmp_str = "a";tmp_str[0] =  s[u+1];dfs(u+1,s,tmp_str);path.pop_back();// 不切now_str.push_back(s[u+1]);dfs(u+1,s,now_str);now_str.pop_back();}vector<vector<string>> partition(string s) {if(s.empty())return ans;string tmp = "a";tmp[0] = s[0];dfs(0,s,tmp);return ans;}
};

后来发现我这样写每次调用dfs的前后的字符串的最后一位不好处理,所以改成了只存0101,最后叶子节点再生成对应的字符串切分集合。 这样清晰多了,AC代码如下:

class Solution {
public:vector<vector<string>> ans;vector<int> path;vector<string> str_path;bool is_huiwen(string s){for(int i = 0; i < s.size()/2; i++){if(s[i] == s[s.size() - i - 1])continue;else return 0;}return 1;}void dfs(int u,string s){if(u == s.size() - 1){// 根据0101 得到切分得到str_pathstring tmp = "a";tmp[0] = s[0];for(int i = 0; i < path.size();i++){if(path[i] == 0)tmp += s[i+1];else{str_path.push_back(tmp);tmp = s[i+1];}}str_path.push_back(tmp);bool ok = 1;for(int i = 0; i < str_path.size();i++){if(!is_huiwen(str_path[i])){ok = 0;break;}}if(ok)ans.push_back(str_path);str_path.clear();return;}// 切path.push_back(1);dfs(u+1,s);path.pop_back();// 不切path.push_back(0);dfs(u+1,s);path.pop_back();}vector<vector<string>> partition(string s) {if(s.empty())return ans;ans.clear();path.clear();str_path.clear();dfs(0,s);return ans;}
};

学习carl的代码,比较像之前的老套路,就是现在比如从aab中截取,拆解为:截取了a,再截取ab,类似下面的过程。实现细节中有关键点,比如遍历是挑选[start_idx , i]这样的子串。

class Solution {
public:vector<vector<string>> ans;vector<string> path;bool is_huiwen(string s){for(int i = 0; i < s.size()/2; i++){if(s[i] == s[s.size() - i - 1])continue;else return 0;}return 1;}void dfs(int start_idx, string s){if(start_idx == s.size()){ans.push_back(path);return;}for(int i = start_idx; i < s.size();i++){string tmp = s.substr(start_idx,i - start_idx + 1);if(is_huiwen(tmp)){path.push_back(tmp);dfs(i+1,s);path.pop_back();}elsecontinue;}}vector<vector<string>> partition(string s) {dfs(0,s);return ans;}
};

这篇关于代码随想录打卡—day27—【回溯】— 回溯基础练习 4.15+4.16的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/919180

相关文章

从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南

《从基础到高级详解Go语言中错误处理的实践指南》Go语言采用了一种独特而明确的错误处理哲学,与其他主流编程语言形成鲜明对比,本文将为大家详细介绍Go语言中错误处理详细方法,希望对大家有所帮助... 目录1 Go 错误处理哲学与核心机制1.1 错误接口设计1.2 错误与异常的区别2 错误创建与检查2.1 基础

Java集合之Iterator迭代器实现代码解析

《Java集合之Iterator迭代器实现代码解析》迭代器Iterator是Java集合框架中的一个核心接口,位于java.util包下,它定义了一种标准的元素访问机制,为各种集合类型提供了一种统一的... 目录一、什么是Iterator二、Iterator的核心方法三、基本使用示例四、Iterator的工

Java 线程池+分布式实现代码

《Java线程池+分布式实现代码》在Java开发中,池通过预先创建并管理一定数量的资源,避免频繁创建和销毁资源带来的性能开销,从而提高系统效率,:本文主要介绍Java线程池+分布式实现代码,需要... 目录1. 线程池1.1 自定义线程池实现1.1.1 线程池核心1.1.2 代码示例1.2 总结流程2. J

Spring的基础事务注解@Transactional作用解读

《Spring的基础事务注解@Transactional作用解读》文章介绍了Spring框架中的事务管理,核心注解@Transactional用于声明事务,支持传播机制、隔离级别等配置,结合@Tran... 目录一、事务管理基础1.1 Spring事务的核心注解1.2 注解属性详解1.3 实现原理二、事务事

JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的完整代码

《JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的完整代码》在现代互联网的发展中,语音技术正逐渐成为改变用户体验的重要一环,下面:本文主要介绍JS纯前端实现浏览器语音播报、朗读功能的相关资料,文中通过代码... 目录一、朗读单条文本:① 语音自选参数,按钮控制语音:② 效果图:二、朗读多条文本:① 语音有默认值:②

Vue实现路由守卫的示例代码

《Vue实现路由守卫的示例代码》Vue路由守卫是控制页面导航的钩子函数,主要用于鉴权、数据预加载等场景,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着... 目录一、概念二、类型三、实战一、概念路由守卫(Navigation Guards)本质上就是 在路

uni-app小程序项目中实现前端图片压缩实现方式(附详细代码)

《uni-app小程序项目中实现前端图片压缩实现方式(附详细代码)》在uni-app开发中,文件上传和图片处理是很常见的需求,但也经常会遇到各种问题,下面:本文主要介绍uni-app小程序项目中实... 目录方式一:使用<canvas>实现图片压缩(推荐,兼容性好)示例代码(小程序平台):方式二:使用uni

JAVA实现Token自动续期机制的示例代码

《JAVA实现Token自动续期机制的示例代码》本文主要介绍了JAVA实现Token自动续期机制的示例代码,通过动态调整会话生命周期平衡安全性与用户体验,解决固定有效期Token带来的风险与不便,感兴... 目录1. 固定有效期Token的内在局限性2. 自动续期机制:兼顾安全与体验的解决方案3. 总结PS

C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例

《C#中通过Response.Headers设置自定义参数的代码示例》:本文主要介绍C#中通过Response.Headers设置自定义响应头的方法,涵盖基础添加、安全校验、生产实践及调试技巧,强... 目录一、基础设置方法1. 直接添加自定义头2. 批量设置模式二、高级配置技巧1. 安全校验机制2. 类型

Python屏幕抓取和录制的详细代码示例

《Python屏幕抓取和录制的详细代码示例》随着现代计算机性能的提高和网络速度的加快,越来越多的用户需要对他们的屏幕进行录制,:本文主要介绍Python屏幕抓取和录制的相关资料,需要的朋友可以参考... 目录一、常用 python 屏幕抓取库二、pyautogui 截屏示例三、mss 高性能截图四、Pill