MATLAB相关性分析

本文主要是介绍MATLAB相关性分析，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

假设有4个特征值，分析4个特征值与因变量相关性

首先分析其各特征值的相关性程度

data=xlsread('data_path.xlsx');% 获取各特征值相关性
correlation_matrix = corr(data(:, 1:end-1), data(:, end), 'type', 'Pearson');% 可视化相关性
heatmap(correlation_matrix, 'Colormap',bone, ...'XLabel', '因变量', 'YLabel', '自变量', ...'YDisplayLabels', {'x1','x2','x3','x4'}, ...'XDisplayLabels', {'y'}, 'ColorScaling', 'scaled');

筛选相关性大的特征值作为回归参数，回归相关系数

x1 = data(:, 1);
x2 = data(:, 2);
x3 = data(:, 3);
x4 = data(:, 4);
y = data(:, 5);x=[ones(size(y,1),1),x1,x2,x3,x4];
[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x);     % b为系数，第一个为偏置值，后续的为对应参数系数

回归方程为：

y = b[2]*x1 + b[3]*x1 + b[4]*x1 + b[5]*x1 + b[1]

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