Redis 核心知识点常考面试题(持续更新中)

2024-04-17 12:12

本文主要是介绍Redis 核心知识点常考面试题(持续更新中),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Redis 核心知识点常考面试题(持续更新中)

  • Redis单线程IO多路复用原理
  • Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题
  • Redis与数据库双写不一致问题
  • 基于Redis实现分布式锁的的应用场景
  • Redis持久化方式
  • Redis内存淘汰机制
  • Redis删除策略
  • Redis主从复制、哨兵、集群
  • Redis集群分片规则与一致性Hash

Redis单线程IO多路复用原理

参考文章:Redis 网络IO模型简介

Redis缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿问题

1、参考视屏【P17-P20】:https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=17
2、参考文章:Redis缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩(包含解决方案)

Redis与数据库双写不一致问题

1、参考视屏【P21-P24】:https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=21
2、参考文章:Redis的缓存与数据库双写不一致问题

基于Redis实现分布式锁的的应用场景

参考视屏【P21-P33】:https://www.bilibili.com/video/BV1TV411K7rz?p=21

Redis持久化方式

参考文章:Redis 两种持久化方式 AOF 和 RDB

Redis内存淘汰机制

volatile监测的是设置过期时间的数据,allkeys监测的是所有数据(详细参考Redis的内存淘汰机制):
1、volatile-lru(least recently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
2、volatile-ttl:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
3、volatile-random:从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
4、allkeys-lru(least recently used):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最近最少使用的 key(这个是最常用的)
5、allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
6、no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错。这个应该没人使用吧!
【4.0 版本后增加以下两种】
7、volatile-lfu(least frequently used):从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用的数据淘汰
8、allkeys-lfu(least frequently used):当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,移除最不经常使用的key

Redis删除策略

参考文章:Redis 删除策略的三种实现:定时删除、定期删除、惰性删除。

Redis主从复制、哨兵、集群

参考文章:Redis集群的三种方式详解(附优缺点及原理区别)

Redis集群分片规则与一致性Hash

1、Redis集群分片规则:利用一致性hash实现hash分槽。
2、Redis集群一致性Hash算法

这篇关于Redis 核心知识点常考面试题(持续更新中)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/911772

相关文章

深度解析Spring Security 中的 SecurityFilterChain核心功能

《深度解析SpringSecurity中的SecurityFilterChain核心功能》SecurityFilterChain通过组件化配置、类型安全路径匹配、多链协同三大特性,重构了Spri... 目录Spring Security 中的SecurityFilterChain深度解析一、Security

Redis客户端连接机制的实现方案

《Redis客户端连接机制的实现方案》本文主要介绍了Redis客户端连接机制的实现方案,包括事件驱动模型、非阻塞I/O处理、连接池应用及配置优化,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1. Redis连接模型概述2. 连接建立过程详解2.1 连php接初始化流程2.2 关键配置参数3. 最大连

SQL Server跟踪自动统计信息更新实战指南

《SQLServer跟踪自动统计信息更新实战指南》本文详解SQLServer自动统计信息更新的跟踪方法,推荐使用扩展事件实时捕获更新操作及详细信息,同时结合系统视图快速检查统计信息状态,重点强调修... 目录SQL Server 如何跟踪自动统计信息更新:深入解析与实战指南 核心跟踪方法1️⃣ 利用系统目录

Redis MCP 安装与配置指南

《RedisMCP安装与配置指南》本文将详细介绍如何安装和配置RedisMCP,包括快速启动、源码安装、Docker安装、以及相关的配置参数和环境变量设置,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一、Redis MCP 简介二、安www.chinasem.cn装 Redis MCP 服务2.1 快速启动(推荐)2.

Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)

《Olingo分析和实践之OData框架核心组件初始化(关键步骤)》ODataSpringBootService通过初始化OData实例和服务元数据,构建框架核心能力与数据模型结构,实现序列化、URI... 目录概述第一步:OData实例创建1.1 OData.newInstance() 详细分析1.1.1

Spring Boot Maven 插件如何构建可执行 JAR 的核心配置

《SpringBootMaven插件如何构建可执行JAR的核心配置》SpringBoot核心Maven插件,用于生成可执行JAR/WAR,内置服务器简化部署,支持热部署、多环境配置及依赖管理... 目录前言一、插件的核心功能与目标1.1 插件的定位1.2 插件的 Goals(目标)1.3 插件定位1.4 核

SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析

《SpringBoot中六种批量更新Mysql的方式效率对比分析》文章比较了MySQL大数据量批量更新的多种方法,指出REPLACEINTO和ONDUPLICATEKEY效率最高但存在数据风险,MyB... 目录效率比较测试结构数据库初始化测试数据批量修改方案第一种 for第二种 case when第三种

Redis中Stream详解及应用小结

《Redis中Stream详解及应用小结》RedisStreams是Redis5.0引入的新功能,提供了一种类似于传统消息队列的机制,但具有更高的灵活性和可扩展性,本文给大家介绍Redis中Strea... 目录1. Redis Stream 概述2. Redis Stream 的基本操作2.1. XADD

Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的 API 管理与会话方案(最新推荐)

《Knife4j+Axios+Redis前后端分离架构下的API管理与会话方案(最新推荐)》本文主要介绍了Swagger与Knife4j的配置要点、前后端对接方法以及分布式Session实现原理,... 目录一、Swagger 与 Knife4j 的深度理解及配置要点Knife4j 配置关键要点1.Spri

Redis出现中文乱码的问题及解决

《Redis出现中文乱码的问题及解决》:本文主要介绍Redis出现中文乱码的问题及解决,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录1. 问题的产生2China编程. 问题的解决redihttp://www.chinasem.cns数据进制问题的解决中文乱码问题解决总结